كتاب: للمهتمين بالـ Deep Learning كتاب مجاني على الرابط deeplearningbook.org
تمثيل بسيط وجميل للعلاقة مابين الـ AI و الـ Machine Learning و الـ Deep Learning .. الخلاصة الـ DL وٌلدت من رحم الـ ML.. والـ ML احدى تطبيقات الـ AI التي تهتم بتعليم الآلة من خلال البيانات
تسلسل تاريخي لظهور الـ Artificial Intelligence والذي بدأ في الخمسينات الميلادية ، تلاه ظهور الـ Machine Learning في الثمانينات كإحدى التطبيقات المهمة لتقنيات الـ AI ، ومؤخراً وبالتحديد في عام 2010م بدأ تداول مايسمى بالـ Deep Learning
ماهو الـ Machine Learning؟
ماهو الـ Deep Learning؟
مالفرق بينهما؟ كيف تتشابه؟ وكيف تختلف؟
مقال يناقش الفرق بين طريقة تعلم خوارزميات الـ ML ويقارنها بطريقة تعلم خوارزميات الـ DL dataversity.net
ماهو الـ Deep Learning؟
مالفرق بينهما؟ كيف تتشابه؟ وكيف تختلف؟
مقال يناقش الفرق بين طريقة تعلم خوارزميات الـ ML ويقارنها بطريقة تعلم خوارزميات الـ DL dataversity.net
تتبادر في ذهنك الكثير من الاسئلة عن الـ Deep Learning .. ماهي؟ ما أهميتها؟ ماهي تطبيقاتها العملية؟ و الكثير الكثير .. هنا أبرز 12 سؤال عن الـ DL مع إجاباتها
analyticsvidhya.com
analyticsvidhya.com
5 خطوات لتطبيق الـ Deep Learning:
1- فهم المشكلة وهل يصلح الـ DL لحلها
2- تحديد البيانات المطلوبة وتجهيزها
3- إختيار الخوارزمية المناسبة من خوارزميات الـ DL
4- تدريب الخوارزمية باستخدام كم هائل من البيانات المعنونة (Labeled Data)
5- إختبار النموذج المقترح مع البيانات الغير معنونة
1- فهم المشكلة وهل يصلح الـ DL لحلها
2- تحديد البيانات المطلوبة وتجهيزها
3- إختيار الخوارزمية المناسبة من خوارزميات الـ DL
4- تدريب الخوارزمية باستخدام كم هائل من البيانات المعنونة (Labeled Data)
5- إختبار النموذج المقترح مع البيانات الغير معنونة
مقارنة بين Deep Learning و Machine Learning من ناحية:
حجم البيانات التي تحتاجها كل طريقة ، المخرجات ، كيف تعمل ، وكيف تتعلم
كل هذا تلخصه الصورة المرفقة ..
حجم البيانات التي تحتاجها كل طريقة ، المخرجات ، كيف تعمل ، وكيف تتعلم
كل هذا تلخصه الصورة المرفقة ..
مقطع فيديو يوضح في أقل من دقيقتين الفرق بين:
#الذكاء_الاصطناعي (Artificial Intelligence) و
#تعلم_الآلة (Machine Learning) و
#التعلم_العميق (Deep Learning)
youtube.com
#الذكاء_الاصطناعي (Artificial Intelligence) و
#تعلم_الآلة (Machine Learning) و
#التعلم_العميق (Deep Learning)
youtube.com
fast.ai منصة إلكترونية مخصصة لتعليم الـ Deep Learning ، حالياً توفر تعليم #التعلم_العميق للمبرمجين وبشكل مجاني على جزأين:
الأول: Practical Deep Learning for Coders
الثاني: Cutting Edge Deep Learning for Coders
متوفر على الرابط: fast.ai
الأول: Practical Deep Learning for Coders
الثاني: Cutting Edge Deep Learning for Coders
متوفر على الرابط: fast.ai
تفكر أن تلتحق بكورس لتعليم الـ Deep Learning
ومتررد أي كورس تلتحق به🤔!!
هنا مقارنة بين أشهر ثلاث كورسات لتعليم الـ DL وهي:
✓ Fast.ai
✓ Deeplearning.ai
✓ Siraj Raval’s Deep learning Nano Degree Foundation by Udacity
kdnuggets.com
ومتررد أي كورس تلتحق به🤔!!
هنا مقارنة بين أشهر ثلاث كورسات لتعليم الـ DL وهي:
✓ Fast.ai
✓ Deeplearning.ai
✓ Siraj Raval’s Deep learning Nano Degree Foundation by Udacity
kdnuggets.com
مقارنة بين اشهر الأدوات والمكتبات المستخدمة لتطوير وبناء تطبيقات باستخدام الـ Deep Learning من ناحية اللغة المستخدمة ، السرعة ، توفر التمارين والتدريبات ، مؤامتها مع CNN و RNN .. مقارنة جميلة للمهتمين بهذا المجال
المصدر: svds.com
المصدر: svds.com
قائمة بأكثر من 30 مكتبة من أشهر المكتبات (Libraries) المستخدمة في الـ Deep Learning مصنفة على 11 لغة برمجة
teglor.com
teglor.com
أثبتت الـ Deep Learning نجاحها خصوصاً مع البيانات الغير منتظمة (unstructured data) .. هنا 10 أمثلة واقعية لنجاح استخدام التعلم العميق في تطبيقات مرتبطة بمعالجة الصور والنصوص مثل الترجمة وعنونة الصور والتعرف على اللهجات
forbes.com
forbes.com
دورة Online مجانية في الـ Deep Learning تقدم مفاهيم علم البيانات بشكل مبسط وتحاول الإجابة على الأسئلة التالية:
✓ ما هو التعلم العميق؟
✓ ما هي الشبكات العصبية التحويلية CNN؟
✓ ما سر قوة التعلم العميق وماهي استخداماته وتطبيقاته؟
الرابط: cognitiveclass.ai
✓ ما هو التعلم العميق؟
✓ ما هي الشبكات العصبية التحويلية CNN؟
✓ ما سر قوة التعلم العميق وماهي استخداماته وتطبيقاته؟
الرابط: cognitiveclass.ai
لايزال التعلم العميق الأكثر اهتماماً في علم البيانات .. هنا تقييم لأبرز أدوات الـ Deep Learning من ناحية الاستخدام والاهتمام والشعبية .. والنتيجة أن TensorFlow يتصدر القائمة بفارق كبير عن الثاني Keras ، أُستخدم في التقييم 11 مصدراً للبيانات .. التفاصيل: kdnuggets.com
بشكل مبسط وعملي ، استخدام الـ Deep Learning وتحديداً Keras لتطوير نموذج لمساعدة شركات التأمين على التنبؤ فيما إن كانت مطالبة العميل حقيقية أو مزورة
kdnuggets.com
kdnuggets.com
10 توقعات لوضع الـ Deep Learning في عام 2019م ...
أنصح الباحثين قراءتها بتمعن ليعرفوا أين تتجه بوصلة البحث في مجال #التعلم_العميق ، توقعات فيها الكثير من الأفكار والتحديات
medium.com
أنصح الباحثين قراءتها بتمعن ليعرفوا أين تتجه بوصلة البحث في مجال #التعلم_العميق ، توقعات فيها الكثير من الأفكار والتحديات
medium.com
هل يعتبر #التعلم_العميق (Deep Learning) تعلم موجه أو غير موجه؟
يعتبر Supervised Learning و Unsupervised Learning:
🔹supervised كونه يعتمد على عنونةالبيانات (label) في البداية
🔸unsupervised كونه يقوم بضبط الأوزان مع كل مدخل جديد ليصل للنموذج الأمثل
المصدر: towardsdatascience.com
يعتبر Supervised Learning و Unsupervised Learning:
🔹supervised كونه يعتمد على عنونةالبيانات (label) في البداية
🔸unsupervised كونه يقوم بضبط الأوزان مع كل مدخل جديد ليصل للنموذج الأمثل
المصدر: towardsdatascience.com
جاري تحميل الاقتراحات...