卧槽，才几天不研究 AI，连 Prompt Engineering 出现了提示词框架，都不知道。
隔壁老王去面试 Prompt Enigeer, 面试官问，提示词框架有哪几种？老王嘚瑟地说了 one shot, few shots, CoT.
结果面试官连摇头，告诉他：连 CRISPE, QCIPSPE, CO-STAR都不知道，你不是我们要的人
我靠，我面我也跪，这特么谁知道啊？
隔壁老王去面试 Prompt Enigeer, 面试官问，提示词框架有哪几种？老王嘚瑟地说了 one shot, few shots, CoT.
结果面试官连摇头，告诉他：连 CRISPE, QCIPSPE, CO-STAR都不知道，你不是我们要的人
我靠，我面我也跪，这特么谁知道啊？
听说后，我立马查了查 CO-STAR, 原来出自新加坡Gov Tech 举办的 GPT-4 提示工程大赛
一位神人利用他设计的提示词，夺得冠军。
一位神人利用他设计的提示词，夺得冠军。
CRISPE 框架：
Context: 上下文
Role: 角色
Instruction: 说明
Subject: 主题
Preset: 预设
Exception:例外
来源: lightsaber8.wordpress.com
Context: 上下文
Role: 角色
Instruction: 说明
Subject: 主题
Preset: 预设
Exception:例外
来源: lightsaber8.wordpress.com
做数据建模的朋友，可能不会陌生。这和雪花模型，星型模型，有异曲同工之妙
本质都在操作二维表，改改结构组织形式，更有利于不同领域的数据聚合
上面提供的框架，都在生成文本。ICIP 适合仿写；CRISPE 侧重科普；CO-STAR 则重推广
如果把 Coze, Dify 社区中的产品，拿过来研究下，必定可提炼出上百种 Prompt Frame, 成为“提示词框架师”，指日可待
本质都在操作二维表，改改结构组织形式，更有利于不同领域的数据聚合
上面提供的框架，都在生成文本。ICIP 适合仿写；CRISPE 侧重科普；CO-STAR 则重推广
如果把 Coze, Dify 社区中的产品，拿过来研究下，必定可提炼出上百种 Prompt Frame, 成为“提示词框架师”，指日可待
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