Talal Almutiri
Talal Almutiri

@TALALSQL

9 تغريدة 1 قراءة Sep 15, 2024
من فترة وأغلب الاستفسارات اللي توصلني هي عن Power BI. ممكن بحكم التسويق له وللدورات التدريبية. لو كنت مبتدئ أتمنى ما تنجرف كثير لهذي الدعاية. نعم هي أداة ممتازة ومطلوبة لكن تحليل البيانات ليس Power BI فقط. ما أحد يصير كاتب جيد بمجرد أنه يعرف لل Word
اللي أتمنى أنه يوصل بشكل جيد أن البيانات كنز ومستقبلها قوي. لكن لازم يكون حجم تطلعاتنا أكبر ويصل لبناء منتجات مثل Power BI. وهذا يحصل بالتمكن وفهم الأساسيات.
نعم هذا السرد مكرر وملل. لكن تأكد أن الموضوع يتطلب صبر والتزام وبذل جهد حتى تتمكن وتصير منافس جيد.
إذا مهتم تصير محلل بيانات متمكن وتكون إضافة للجهة. يُفضل أن تنظر له من جانبين إحصائي ورياضي وجانب تقني.
قد يكون عملك في تحليل البيانات فقط عرض بيانات للجهة عدد للمعاملات نسبة الإنجاز وتحليل وصفي بسيط الخ. لكن هذا ما يعفي محلل البيانات من التفسير الرياضي والاحصائي.
أولاً
فهم الإحصاء والاحتمالات بشكل ممتاز. إذا تحلل اسعار المنازل بناءً على عمر ومساحة وموقع المنزل. لابد من تفسير كيف تأثير متغير مثل عمر المنزل على السعر وماهي نوع العلاقة بينهم وكيفية التحقق من عدم عشوائية العلاقة الخ.
وتكمل في فهم أساسيات هذا العلم.
ثانياً
كذلك قواعد البيانات و SQL و كيف ال Data Modeling. نعم هذا يميل لتخصص هندسة البيانات لكن في معظم الجهات تحتاج تقوم بعدد من الأدوار المتعلقة بالبيانات على الأقل هذي الفترة.
وهذا بيساعدك في جمع ومعالجة البيانات وهذا أساس في علوم البيانات.
ثالثاً
تصوير البيانات Data Visualization وأشهر أدواته Power BI و Tableau
والمهم أكثر من تعلم الأداة هو أُسس تصوير البيانات وهذا علم فيه تفاصيل من حيث طريقة العرض والالوان وماهو الرسم المناسب لنوع البيانات الخ.
وكيف تجعل لوحة البيانات أو غيرها قابلة للتفسير بشكل واضح.
رابعاً
لغة برمجة تساعدك في التعامل مع البيانات وأشهرهم Python and R طبعا تحديد هذي اللغات هو وجود مجتمع ممتاز يساعدك في حال البحث أو وجود أخطاء. وكذلك دعم مستمر بعدد من المكتبات.
قد تحتاجها في أتمته معالجة البيانات أو جمع البيانات أو بناء بعض نماذج تحليل البيانات.
خامساً
أعتقد من يمتلك مهارات هندسة البرمجيات تكون مجموعة من مفاهيم علم البيانات سهلة عليه خصوصا هندسة البيانات فإذا كان عندك وقت إقرأ في هذا المجال وطور مهاراتك فيه.
أيضا مفاهيم الأداء وما يحدث خلف لوحة البيانات وكيف تعمل لها Optimization وكيفية الصيانة و Scalability
أخيراً هذي النقاط هي وجهة نظري وليس بالضرورة تكون صحيحة ومناسبة للكل. وغير مُلزمة قد تتعلم نقطتين وبعد فترة ترجع لنقطة ثالثة، المهم تواصل تطور نفسك.
وفعلياً أتمنى نتجاوز الأساسيات لأن المجال فيه فرص كثير للمساهمات الحقيقية اللي تطور جوانب كثيرة فيه.

جاري تحميل الاقتراحات...