كيف تحول المؤسسة إلى الاعتماد على AI؟
من كتاب 60Leaders on AI (2022)
يتطلب تحويل المؤسسة إلى العمل بـAI قيادة قوية، وخبرة، وتخطيطاً استراتيجياً يتضمن وضع خارطة طريق واضحة والعديد من المبادرات التي تدمج AI في العمليات الأساسية والخدمات والمنتجات.
ملخص لأفكار الخبراء👇🏻
من كتاب 60Leaders on AI (2022)
يتطلب تحويل المؤسسة إلى العمل بـAI قيادة قوية، وخبرة، وتخطيطاً استراتيجياً يتضمن وضع خارطة طريق واضحة والعديد من المبادرات التي تدمج AI في العمليات الأساسية والخدمات والمنتجات.
ملخص لأفكار الخبراء👇🏻
1. التخطيط والتنظيم
يؤكد جيورج كراسداكيس على ضرورة:
•قياس قدرات الابتكار الداخلي في مجال الذكاء الاصطناعي: تحليل قدرات الشركة الحالية وتحديد الفجوات التي تحتاج إلى سد.
•وضع إطار عمل استراتيجي: يشمل تقييم القدرات، تحديد الفجوات، وتنفيذ استراتيجيات لسد هذه الفجوات.
•استخدام نهج النظام من النظم (SoS): حيث يتطلب التحول التعاون بين مختلف أصحاب المصلحة والأنظمة الداخلية والخارجية لتحقيق التكامل الأمثل.
يؤكد جيورج كراسداكيس على ضرورة:
•قياس قدرات الابتكار الداخلي في مجال الذكاء الاصطناعي: تحليل قدرات الشركة الحالية وتحديد الفجوات التي تحتاج إلى سد.
•وضع إطار عمل استراتيجي: يشمل تقييم القدرات، تحديد الفجوات، وتنفيذ استراتيجيات لسد هذه الفجوات.
•استخدام نهج النظام من النظم (SoS): حيث يتطلب التحول التعاون بين مختلف أصحاب المصلحة والأنظمة الداخلية والخارجية لتحقيق التكامل الأمثل.
2. مراحل التحول
يقترح ريتشارد بنجامينز أربع مراحل للتحول:
•الاستكشاف: تقييم الفرص المتاحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، تجريب حالات الاستخدام، وتحديد الفوائد المحتملة. تستغرق هذه المرحلة عدة أشهر وتتطلب استثمارات قليلة.
•التحول: تنظيم البيانات وتوحيدها على مستوى المؤسسة، توظيف رئيس قسم البيانات (CDO)، وتشكيل فريق متخصص بالبيانات. يتطلب ذلك استثمارات كبيرة ويستغرق من ثلاث إلى خمس سنوات.
•استخدام البيانات بانتظام: دمج البيانات في عمليات اتخاذ القرار اليومية، تطوير منتجات وخدمات جديدة قائمة على البيانات.
•الاعتماد على الذكاء الاصطناعي: استخدام تقنيات التعلم الآلي لتوسيع قيمة البيانات، وضمان الامتثال لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات.
يقترح ريتشارد بنجامينز أربع مراحل للتحول:
•الاستكشاف: تقييم الفرص المتاحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، تجريب حالات الاستخدام، وتحديد الفوائد المحتملة. تستغرق هذه المرحلة عدة أشهر وتتطلب استثمارات قليلة.
•التحول: تنظيم البيانات وتوحيدها على مستوى المؤسسة، توظيف رئيس قسم البيانات (CDO)، وتشكيل فريق متخصص بالبيانات. يتطلب ذلك استثمارات كبيرة ويستغرق من ثلاث إلى خمس سنوات.
•استخدام البيانات بانتظام: دمج البيانات في عمليات اتخاذ القرار اليومية، تطوير منتجات وخدمات جديدة قائمة على البيانات.
•الاعتماد على الذكاء الاصطناعي: استخدام تقنيات التعلم الآلي لتوسيع قيمة البيانات، وضمان الامتثال لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات.
3. بناء الفرق واختيار التكنولوجيا
يؤكد هاري مامانجاكيس على:
•تشكيل فريق متخصص بالبيانات والذكاء الاصطناعي: بقيادة رئيس قسم البيانات (CDO).
•وضع استراتيجية لجمع البيانات: تحديد مصادر البيانات وكيفية جمعها ومشاركتها عبر المنظمة.
•إنشاء ميزانية منفصلة: لكل قسم لتلبية احتياجاته من البيانات والتحليلات.
•تبني نموذج بيانات: يتضمن استراتيجية واضحة للبيانات والحوكمة لضمان جودة البيانات واستمرارية توفرها.
يؤكد هاري مامانجاكيس على:
•تشكيل فريق متخصص بالبيانات والذكاء الاصطناعي: بقيادة رئيس قسم البيانات (CDO).
•وضع استراتيجية لجمع البيانات: تحديد مصادر البيانات وكيفية جمعها ومشاركتها عبر المنظمة.
•إنشاء ميزانية منفصلة: لكل قسم لتلبية احتياجاته من البيانات والتحليلات.
•تبني نموذج بيانات: يتضمن استراتيجية واضحة للبيانات والحوكمة لضمان جودة البيانات واستمرارية توفرها.
4. تحديد الأولويات وإثبات الجدوى
يشير ياسين ديميتروف إلى أهمية:
•البدء بحالات استخدام بسيطة: مثل تحسين الحملات التسويقية أو تقليل معدل الفقدان للعملاء.
•تشكيل فريق داخلي صغير: يتكون من محللين، مهندسي بيانات، وعلماء بيانات لتطوير نماذج أولية.
•الشراكة مع مزودي الخدمات الخارجية: للاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والأنظمة المتقدمة إذا كانت تكلفة بناء البنية التحتية الداخلية مرتفعة.
يشير ياسين ديميتروف إلى أهمية:
•البدء بحالات استخدام بسيطة: مثل تحسين الحملات التسويقية أو تقليل معدل الفقدان للعملاء.
•تشكيل فريق داخلي صغير: يتكون من محللين، مهندسي بيانات، وعلماء بيانات لتطوير نماذج أولية.
•الشراكة مع مزودي الخدمات الخارجية: للاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية والأنظمة المتقدمة إذا كانت تكلفة بناء البنية التحتية الداخلية مرتفعة.
5. الهيكل التنظيمي والثقافة
يؤكد أرونا باتام على:
•إنشاء بنية تحتية مبنية على البيانات: تشمل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.
•تطوير ثقافة تعتمد على البيانات: من خلال تدريب الموظفين وتعزيز الوعي بأهمية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات.
•إنشاء فريق متخصص بإدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي: أو تطوير شراكات مع مقدمي الخدمات الخارجية.
يؤكد أرونا باتام على:
•إنشاء بنية تحتية مبنية على البيانات: تشمل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.
•تطوير ثقافة تعتمد على البيانات: من خلال تدريب الموظفين وتعزيز الوعي بأهمية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات.
•إنشاء فريق متخصص بإدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي: أو تطوير شراكات مع مقدمي الخدمات الخارجية.
6. القيادة والرؤية الاستراتيجية
يشدد كريستيان غوتمن على:
•دور القيادة في فهم إمكانيات الذكاء الاصطناعي: وتوجيه الشركة بشكل استراتيجي.
•توظيف أفضل الخبرات: لضمان نجاح التحول، مع التركيز على القادة ذوي الخبرة في الذكاء الاصطناعي.
•الاستفادة من التكنولوجيا لتحسين العمليات: والمنتجات والخدمات.
يشدد كريستيان غوتمن على:
•دور القيادة في فهم إمكانيات الذكاء الاصطناعي: وتوجيه الشركة بشكل استراتيجي.
•توظيف أفضل الخبرات: لضمان نجاح التحول، مع التركيز على القادة ذوي الخبرة في الذكاء الاصطناعي.
•الاستفادة من التكنولوجيا لتحسين العمليات: والمنتجات والخدمات.
7. التعلم المستمر والشراكات
يشير ديفيد بيريرا إلى:
•أهمية التعليم المستمر والتدريب: لبناء ثقافة الابتكار والذكاء الاصطناعي داخل الشركة.
•تبني نموذج هجين: يجمع بين مركز تميز (CoE) ونموذج Hub & Spoke لتعزيز التعاون بين الأقسام المختلفة.
•استغلال الفرص للتفرد والتميز: من خلال تبني أطر عمل مفتوحة المصدر وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لاحتياجات الشركة.
يشير ديفيد بيريرا إلى:
•أهمية التعليم المستمر والتدريب: لبناء ثقافة الابتكار والذكاء الاصطناعي داخل الشركة.
•تبني نموذج هجين: يجمع بين مركز تميز (CoE) ونموذج Hub & Spoke لتعزيز التعاون بين الأقسام المختلفة.
•استغلال الفرص للتفرد والتميز: من خلال تبني أطر عمل مفتوحة المصدر وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لاحتياجات الشركة.
جاري تحميل الاقتراحات...