سألني أحد الأخوة:
لماذا الدراسات البحثية مهمة في الذكاء الاصطناعي؟
لماذا المؤسسات تنشر أوراقها البحثية ولا تحتكر الفكرة؟
أسئلة مهمة، وسوف أقدم إجابتي بتغريدات متسلسلة بهدف الإثراء وأيضاً الإجابة عن الأسئلة.
لماذا الدراسات البحثية مهمة في الذكاء الاصطناعي؟
لماذا المؤسسات تنشر أوراقها البحثية ولا تحتكر الفكرة؟
أسئلة مهمة، وسوف أقدم إجابتي بتغريدات متسلسلة بهدف الإثراء وأيضاً الإجابة عن الأسئلة.
سوف أبدأ بـ أنواع الشبكات العصبية المستخدمة في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
كل يوم تتزايد وتتنوع الشبكات العصبية وتختلف وظائفها وجودتها .
أمثلة على الشبكات العصبية👇🏻
كل يوم تتزايد وتتنوع الشبكات العصبية وتختلف وظائفها وجودتها .
أمثلة على الشبكات العصبية👇🏻
الشبكات في الصورة السابقة كل منها لها استخدام وتطبيق.
مثلا: ▪️ Perceptron (P)
•الاستخدام: تصنيف ثنائي بسيط.
•التطبيق: الكشف عن البريد العشوائي، تصنيف الصور البسيط.
مثلا: ▪️ Perceptron (P)
•الاستخدام: تصنيف ثنائي بسيط.
•التطبيق: الكشف عن البريد العشوائي، تصنيف الصور البسيط.
▪️ Variational AE (VAE)
•الاستخدام: توليد بيانات جديدة مشابهة للبيانات المدخلة.
•التطبيق: توليد الصور، التوليد النصي.
•الاستخدام: توليد بيانات جديدة مشابهة للبيانات المدخلة.
•التطبيق: توليد الصور، التوليد النصي.
▪️ Generative Adversarial Network (GAN)
•الاستخدام: توليد بيانات واقعية جديدة.
•التطبيق: توليد الصور الواقعية، تحويل الصور، تحسين الصور.
•الاستخدام: توليد بيانات واقعية جديدة.
•التطبيق: توليد الصور الواقعية، تحويل الصور، تحسين الصور.
هذه الشبكات بعضها قديم وبعضها حديث وكثير منها تم الاستغناء عنه أو يحتاج لتطوير وعمليات تطعيم.
إذن كيف يعرف المستخدم أي منها هو ذو الجودة والفاعلية؟
لا يعرف ذلك إلا من خلال الدراسات البحثية وتراكمها و (التحليلات التلوية)
إذن كيف يعرف المستخدم أي منها هو ذو الجودة والفاعلية؟
لا يعرف ذلك إلا من خلال الدراسات البحثية وتراكمها و (التحليلات التلوية)
مثلاً:
•التعرف على الصور: شبكة CNN لأنها تتفوق في التعرف على الأنماط المكانية في الصور.
•توليد صور جديدة: شبكة GAN لأنها تتفوق في توليد بيانات واقعية جديدة تشبه البيانات الأصلية.
بعد كثير من الدراسات تم تطوير شبكات أفضل من السابقة وأثبت فاعلية البعض وتنيزها عن غيرها
•التعرف على الصور: شبكة CNN لأنها تتفوق في التعرف على الأنماط المكانية في الصور.
•توليد صور جديدة: شبكة GAN لأنها تتفوق في توليد بيانات واقعية جديدة تشبه البيانات الأصلية.
بعد كثير من الدراسات تم تطوير شبكات أفضل من السابقة وأثبت فاعلية البعض وتنيزها عن غيرها
من جانب أخر، لماذا تُنشر الدراسات البحثية ولا تحتكر؟
(OpenAI تحتكر أوراق بحثية) ربما google هي الأكثر في عدم التحفظ (وحسب الدراسات الصين هي الأكثر في الدراسات والاكثر استشهاد بدراساتها)
الإجابة عن هذا السؤال تتنثل في نقاط، اضعها في التغريدة التالية:👇🏻
(OpenAI تحتكر أوراق بحثية) ربما google هي الأكثر في عدم التحفظ (وحسب الدراسات الصين هي الأكثر في الدراسات والاكثر استشهاد بدراساتها)
الإجابة عن هذا السؤال تتنثل في نقاط، اضعها في التغريدة التالية:👇🏻
- العلم تراكمي ونموه يتطلب النظر إلى ما قبله من علم.
- الأفكار تطرح للتطوير والتجويد وبالتالي تستفيد المؤسسات من الأفكار التي نضحت ببحث الآخرين بعد أن كانت غير الناضجة لديها.
- المؤسسات تستهدف إثارة الأفكار لدى الآخرين لتحصل على أفكار جديدة تساعدها في حل مشكلاتها وتحدياتها
- الأفكار تطرح للتطوير والتجويد وبالتالي تستفيد المؤسسات من الأفكار التي نضحت ببحث الآخرين بعد أن كانت غير الناضجة لديها.
- المؤسسات تستهدف إثارة الأفكار لدى الآخرين لتحصل على أفكار جديدة تساعدها في حل مشكلاتها وتحدياتها
الموضوع يمكن التعمق فيه كثير والنظر له من اتجاهات مختلفة
ولكن نكتفي بهذا لإعتقادي بوضوح الإجابة
ولكن نكتفي بهذا لإعتقادي بوضوح الإجابة
جاري تحميل الاقتراحات...