ما هي مراحل تحليل البيانات؟
عملية تحليل البيانات ليست عشوائية وإنما تقوم على هدف ومشكلة ونتيجة. ولدلك هي تسير وفق خطوات ومراحل ربما لا يمكن تقديم أحدها على الأخرى.
سوف استعرض المراحل مع مثال تطبيقي يوضح الصورة أكثر
المثال: تحليل مبيعات متجر إلكتروني
👇🏻
عملية تحليل البيانات ليست عشوائية وإنما تقوم على هدف ومشكلة ونتيجة. ولدلك هي تسير وفق خطوات ومراحل ربما لا يمكن تقديم أحدها على الأخرى.
سوف استعرض المراحل مع مثال تطبيقي يوضح الصورة أكثر
المثال: تحليل مبيعات متجر إلكتروني
👇🏻
▪️ (1) : اسأل (Ask):
•طرح أسئلة فعالة
•تحديد المشكلة
•استخدام التفكير المنظم
•التواصل مع الآخرين
المثال (1):
•السؤال الفعال: لماذا انخفضت مبيعات المنتجات الفاخرة خلال الأشهر الثلاثة الماضية؟
•تحديد المشكلة: نحتاج إلى فهم العوامل التي أثرت على مبيعات المنتجات الفاخرة.
•التفكير المنظم: سنبدأ بجمع البيانات ذات الصلة، ثم تحليلها لتحديد الأنماط والعوامل المحتملة.
•التواصل مع الآخرين: التشاور مع فريق التسويق وفريق المبيعات لجمع رؤى إضافية.
•طرح أسئلة فعالة
•تحديد المشكلة
•استخدام التفكير المنظم
•التواصل مع الآخرين
المثال (1):
•السؤال الفعال: لماذا انخفضت مبيعات المنتجات الفاخرة خلال الأشهر الثلاثة الماضية؟
•تحديد المشكلة: نحتاج إلى فهم العوامل التي أثرت على مبيعات المنتجات الفاخرة.
•التفكير المنظم: سنبدأ بجمع البيانات ذات الصلة، ثم تحليلها لتحديد الأنماط والعوامل المحتملة.
•التواصل مع الآخرين: التشاور مع فريق التسويق وفريق المبيعات لجمع رؤى إضافية.
▪️(2): تحضير (Prepare)
•فهم كيفية توليد البيانات وجمعها
•تحديد واستخدام أنواع وتنسيقات وهياكل البيانات المختلفة
•التأكد من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية
•تنظيم وحماية البيانات
المثال (2):
•جمع البيانات: جمع بيانات المبيعات الشهرية للمنتجات الفاخرة، بيانات التسويق، ومراجعات العملاء.
•تنسيق البيانات: التأكد من أن جميع البيانات في تنسيقات متسقة (مثل Excel أو CSV).
•مصداقية البيانات: التحقق من أن البيانات غير متحيزة وتشمل جميع الفترات الزمنية ذات الصلة.
•تنظيم البيانات: تخزين البيانات في قواعد بيانات منظمة ومحمية.
•فهم كيفية توليد البيانات وجمعها
•تحديد واستخدام أنواع وتنسيقات وهياكل البيانات المختلفة
•التأكد من أن البيانات غير متحيزة وذات مصداقية
•تنظيم وحماية البيانات
المثال (2):
•جمع البيانات: جمع بيانات المبيعات الشهرية للمنتجات الفاخرة، بيانات التسويق، ومراجعات العملاء.
•تنسيق البيانات: التأكد من أن جميع البيانات في تنسيقات متسقة (مثل Excel أو CSV).
•مصداقية البيانات: التحقق من أن البيانات غير متحيزة وتشمل جميع الفترات الزمنية ذات الصلة.
•تنظيم البيانات: تخزين البيانات في قواعد بيانات منظمة ومحمية.
▪️(3): عملية (Process)
•إنشاء وتحويل البيانات
•الحفاظ على سلامة البيانات
•اختبار البيانات
•تنظيف البيانات
•التحقق والإبلاغ عن نتائج التنظيف
المثال (3):
•تحويل البيانات: دمج البيانات من مصادر متعددة في مجموعة بيانات واحدة.
•سلامة البيانات: التحقق من وجود أي بيانات مفقودة أو غير صحيحة وتصحيحها.
•اختبار البيانات: اختبار البيانات للتأكد من جودتها.
•تنظيف البيانات: إزالة أي بيانات مكررة أو غير صحيحة.
•التحقق والإبلاغ: إعداد تقرير يوضح عملية التنظيف ونتائجها.
•إنشاء وتحويل البيانات
•الحفاظ على سلامة البيانات
•اختبار البيانات
•تنظيف البيانات
•التحقق والإبلاغ عن نتائج التنظيف
المثال (3):
•تحويل البيانات: دمج البيانات من مصادر متعددة في مجموعة بيانات واحدة.
•سلامة البيانات: التحقق من وجود أي بيانات مفقودة أو غير صحيحة وتصحيحها.
•اختبار البيانات: اختبار البيانات للتأكد من جودتها.
•تنظيف البيانات: إزالة أي بيانات مكررة أو غير صحيحة.
•التحقق والإبلاغ: إعداد تقرير يوضح عملية التنظيف ونتائجها.
▪️(4): تحليل (Analyze)
•استخدام الأدوات لتنسيق وتحويل البيانات
•فرز وتصفية البيانات
•تحديد الأنماط واستخلاص النتائج
•تقديم التوقعات والتوصيات
•اتخاذ القرارات المبنية على البيانات
المثال (4):
•استخدام الأدوات: استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Excel، أو Python مع مكتبات مثل Pandas.
•فرز وتصفية البيانات: فرز البيانات حسب المنتجات الفاخرة والفترات الزمنية.
•تحديد الأنماط: البحث عن الأنماط في المبيعات خلال الأشهر الثلاثة الماضية.
•التوقعات والتوصيات: تقديم توصيات استنادًا إلى الأنماط المكتشفة، مثل تحسين استراتيجيات التسويق أو تعديل الأسعار.
•القرارات المبنية على البيانات: اتخاذ قرارات استنادًا إلى التحليل.
•استخدام الأدوات لتنسيق وتحويل البيانات
•فرز وتصفية البيانات
•تحديد الأنماط واستخلاص النتائج
•تقديم التوقعات والتوصيات
•اتخاذ القرارات المبنية على البيانات
المثال (4):
•استخدام الأدوات: استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Excel، أو Python مع مكتبات مثل Pandas.
•فرز وتصفية البيانات: فرز البيانات حسب المنتجات الفاخرة والفترات الزمنية.
•تحديد الأنماط: البحث عن الأنماط في المبيعات خلال الأشهر الثلاثة الماضية.
•التوقعات والتوصيات: تقديم توصيات استنادًا إلى الأنماط المكتشفة، مثل تحسين استراتيجيات التسويق أو تعديل الأسعار.
•القرارات المبنية على البيانات: اتخاذ قرارات استنادًا إلى التحليل.
▪️(5): مشاركة (Share)
•فهم التصور البياني
•إنشاء رسومات فعالة
•جعل البيانات حية
•استخدام السرد القصصي للبيانات
•التواصل لمساعدة الآخرين على فهم النتائج
المثال (5):
•التصور البياني: إنشاء رسومات بيانية توضح اتجاهات المبيعات والعوامل المؤثرة.
•إنشاء رسومات فعالة: استخدام الرسوم البيانية والرسوم التوضيحية لجعل البيانات واضحة وسهلة الفهم.
•السرد القصصي للبيانات: استخدام السرد القصصي لشرح الأنماط والتوصيات بوضوح.
•التواصل: تقديم النتائج لفريق الإدارة وفريق التسويق لتطبيق الإجراءات اللازمة.
•فهم التصور البياني
•إنشاء رسومات فعالة
•جعل البيانات حية
•استخدام السرد القصصي للبيانات
•التواصل لمساعدة الآخرين على فهم النتائج
المثال (5):
•التصور البياني: إنشاء رسومات بيانية توضح اتجاهات المبيعات والعوامل المؤثرة.
•إنشاء رسومات فعالة: استخدام الرسوم البيانية والرسوم التوضيحية لجعل البيانات واضحة وسهلة الفهم.
•السرد القصصي للبيانات: استخدام السرد القصصي لشرح الأنماط والتوصيات بوضوح.
•التواصل: تقديم النتائج لفريق الإدارة وفريق التسويق لتطبيق الإجراءات اللازمة.
▪️(6): تطبيق (Act)
•تطبيق الأفكار
•حل المشاكل
•اتخاذ القرارات
•إنشاء شيء جديد
المثال(6):
•تطبيق الأفكار: تنفيذ التوصيات لتحسين المبيعات.
•حل المشاكل: متابعة تأثير الإجراءات على المبيعات وضبط الاستراتيجيات بناءً على النتائج الجديدة.
•اتخاذ القرارات: اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على التحليل المستمر للبيانات.
•إنشاء شيء جديد: تطوير استراتيجيات تسويقية جديدة أو حملات مبيعات مخصصة.
•تطبيق الأفكار
•حل المشاكل
•اتخاذ القرارات
•إنشاء شيء جديد
المثال(6):
•تطبيق الأفكار: تنفيذ التوصيات لتحسين المبيعات.
•حل المشاكل: متابعة تأثير الإجراءات على المبيعات وضبط الاستراتيجيات بناءً على النتائج الجديدة.
•اتخاذ القرارات: اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على التحليل المستمر للبيانات.
•إنشاء شيء جديد: تطوير استراتيجيات تسويقية جديدة أو حملات مبيعات مخصصة.
جاري تحميل الاقتراحات...