▪️مستويات AI من حيث الأداء. ينقسم إلى (6) أقسام وهي:
•✦ المستوى 0: لا يوجد ذكاء اصطناعي
•نطاق ضيق: برامج بسيطة تؤدي مهام محددة جداً، مثل الآلة الحاسبة، المترجم
•نطاق عام: تعتمد على تدخل الإنسان للقيام بالمهام، مثل Amazon Mechanical Turk
•✦ المستوى 0: لا يوجد ذكاء اصطناعي
•نطاق ضيق: برامج بسيطة تؤدي مهام محددة جداً، مثل الآلة الحاسبة، المترجم
•نطاق عام: تعتمد على تدخل الإنسان للقيام بالمهام، مثل Amazon Mechanical Turk
•✦ المستوى 1: الذكاء الناشئ (Emerging)
•نطاق ضيق: أنظمة بسيطة مثل برامج الذكاء الاصطناعي القائمة على القواعد، مثل SHRDLU.
•نطاق عام: أنظمة قادرة على إجراء محادثات وإنجاز مهام متعددة ولكن ليست متقدمة جداً، مثل ChatGPT وBard/Gemini وLlama 2.
•نطاق ضيق: أنظمة بسيطة مثل برامج الذكاء الاصطناعي القائمة على القواعد، مثل SHRDLU.
•نطاق عام: أنظمة قادرة على إجراء محادثات وإنجاز مهام متعددة ولكن ليست متقدمة جداً، مثل ChatGPT وBard/Gemini وLlama 2.
•✦ المستوى 2: الذكاء الكفء (Competent)
•نطاق ضيق: أنظمة تستطيع أداء مهام محددة بكفاءة مثل المساعدين الذكيين (Siri، Alexa)، وأنظمة كشف السمية.
•نطاق عام: لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء عند مستوى 50% من المهارات البشرية في معظم المهام المعرفية.
•نطاق ضيق: أنظمة تستطيع أداء مهام محددة بكفاءة مثل المساعدين الذكيين (Siri، Alexa)، وأنظمة كشف السمية.
•نطاق عام: لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء عند مستوى 50% من المهارات البشرية في معظم المهام المعرفية.
•✦ المستوى 3: الذكاء الخبير (Expert)
•نطاق ضيق: أنظمة تقدم أداء عالٍ في مهام محددة مثل أدوات التدقيق الإملائي والنحوي (Grammarly) وأنظمة توليد الصور (DALL-E 2).
•نطاق عام: لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء عند مستوى 90% من المهارات البشرية في معظم المهام المعرفية.
•نطاق ضيق: أنظمة تقدم أداء عالٍ في مهام محددة مثل أدوات التدقيق الإملائي والنحوي (Grammarly) وأنظمة توليد الصور (DALL-E 2).
•نطاق عام: لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء عند مستوى 90% من المهارات البشرية في معظم المهام المعرفية.
•✦ المستوى 4: الذكاء الماهر (Virtuoso)
•نطاق ضيق: أنظمة تتفوق على البشر في مجالات معينة مثل Deep Blue في الشطرنج وAlphaGo في الألعاب الاستراتيجية.
•نطاق عام: لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء عند مستوى 99% من المهارات البشرية في معظم المهام المعرفية.
•نطاق ضيق: أنظمة تتفوق على البشر في مجالات معينة مثل Deep Blue في الشطرنج وAlphaGo في الألعاب الاستراتيجية.
•نطاق عام: لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء عند مستوى 99% من المهارات البشرية في معظم المهام المعرفية.
•✦ المستوى 5: الذكاء الفائق (Superhuman)
•نطاق ضيق: أنظمة تتفوق على جميع البشر في مهام محددة مثل AlphaFold في طي البروتين وAlphaZero في الألعاب.
•Artificial Superintelligence (ASI): لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء الذي يتفوق على جميع البشر في مجموعة واسعة من المهام المعرفية.
•نطاق ضيق: أنظمة تتفوق على جميع البشر في مهام محددة مثل AlphaFold في طي البروتين وAlphaZero في الألعاب.
•Artificial Superintelligence (ASI): لم يتحقق بعد، ولكن يتطلب الأداء الذي يتفوق على جميع البشر في مجموعة واسعة من المهام المعرفية.
🔸مستويات AI من حيث الاستقلالية. تنقسم إلى (6) أقسام وهي:
•✦ مستوى الاستقلالية 0: لا يوجد ذكاء اصطناعي
أي أن الإنسان يقوم بكل شيء بنفسه بدون مساعدة من الذكاء الاصطناعي
أمثلة: العمليات التناظرية مثل الرسم بالقلم على الورق، كتابة النصوص بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي
•✦ مستوى الاستقلالية 0: لا يوجد ذكاء اصطناعي
أي أن الإنسان يقوم بكل شيء بنفسه بدون مساعدة من الذكاء الاصطناعي
أمثلة: العمليات التناظرية مثل الرسم بالقلم على الورق، كتابة النصوص بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي
•✦ مستوى الاستقلالية 1: الذكاء الاصطناعي كأداة.
أي أن الإنسان يستخدم الذكاء الاصطناعي للقيام بمهام بسيطة.
أمثلة: استخدام محرك البحث للحصول على المعلومات، مراجعة الكتابة باستخدام برامج التحقق النحوي.
أي أن الإنسان يستخدم الذكاء الاصطناعي للقيام بمهام بسيطة.
أمثلة: استخدام محرك البحث للحصول على المعلومات، مراجعة الكتابة باستخدام برامج التحقق النحوي.
•✦ مستوى الاستقلالية 2: الذكاء الاصطناعي كاستشاري.
أي أن الذكاء الاصطناعي يساعد في اتخاذ قرارات أو تقديم توصيات عند الحاجة
أمثلة: استخدام نموذج لغوي لتلخيص مجموعة من المستندات، تسريع البرمجة باستخدام مولد الكود، استهلاك الترفيه من خلال أنظمة التوصية.
أي أن الذكاء الاصطناعي يساعد في اتخاذ قرارات أو تقديم توصيات عند الحاجة
أمثلة: استخدام نموذج لغوي لتلخيص مجموعة من المستندات، تسريع البرمجة باستخدام مولد الكود، استهلاك الترفيه من خلال أنظمة التوصية.
•✦ مستوى الاستقلالية 3: الذكاء الاصطناعي كمتعاون.
أي أن الإنسان والذكاء الاصطناعي يعملان معاً بشكل تفاعلي لتحقيق أهداف مشتركة.
أمثلة: التدريب على لعب الشطرنج من خلال التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، الترفيه من خلال التفاعل الاجتماعي مع شخصيات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أي أن الإنسان والذكاء الاصطناعي يعملان معاً بشكل تفاعلي لتحقيق أهداف مشتركة.
أمثلة: التدريب على لعب الشطرنج من خلال التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، الترفيه من خلال التفاعل الاجتماعي مع شخصيات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
•✦ مستوى الاستقلالية 4: الذكاء الاصطناعي كخبير
أي أن الذكاء الاصطناعي يقود العمليات المعقدة بينما يقدم الإنسان التوجيه والملاحظات.
أمثلة: استخدام نظام ذكاء اصطناعي لتقديم الاكتشافات العلمية مثل طي البروتين.
أي أن الذكاء الاصطناعي يقود العمليات المعقدة بينما يقدم الإنسان التوجيه والملاحظات.
أمثلة: استخدام نظام ذكاء اصطناعي لتقديم الاكتشافات العلمية مثل طي البروتين.
•✦ مستوى الاستقلالية 5: الذكاء الاصطناعي كوكيل
أي أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل مستقل تماماً بدون إشراف بشري.
أمثلة: المساعدات الشخصية المستقلة التي تعمل بشكل كامل بدون إشراف بشري (لم تتحقق بعد).
أي أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل مستقل تماماً بدون إشراف بشري.
أمثلة: المساعدات الشخصية المستقلة التي تعمل بشكل كامل بدون إشراف بشري (لم تتحقق بعد).
جاري تحميل الاقتراحات...