#عاجل #هام
اصدر معهد @StanfordHAI #ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان تقريرا لمؤشر #الذكاء_الاصطناعي لعام 2024، وهو أحد المصادر الأكثر موثوقية للبيانات والرؤى حول الذكاء الاصطناعي.
وغردت الدكتورة Fei-Fei Li عالمة الكمبيوتر الأمريكية من أصل صيني والتي تعمل أستاذا لعلوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد والمدير المؤسس للمعهد، قائلة:
انه يستحق القراءة من الغلاف الى الغلاف.
1️⃣
اصدر معهد @StanfordHAI #ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان تقريرا لمؤشر #الذكاء_الاصطناعي لعام 2024، وهو أحد المصادر الأكثر موثوقية للبيانات والرؤى حول الذكاء الاصطناعي.
وغردت الدكتورة Fei-Fei Li عالمة الكمبيوتر الأمريكية من أصل صيني والتي تعمل أستاذا لعلوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد والمدير المؤسس للمعهد، قائلة:
انه يستحق القراءة من الغلاف الى الغلاف.
1️⃣
ويعتبر هذا التقرير الإصدار السابع من تقارير مؤشر الذكاء الاصطناعي #AIIndex
aiindex.stanford.edu
وجاء في افتتاحية التقرير:
يعد مؤشر 2024 الأكثر شمولاً لدينا حتى الآن، ويصل إلى لحظة مهمة لم يكن فيها تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع أكثر وضوحًا من أي وقت مضى.
في هذا العام، قمنا بتوسيع نطاقنا ليغطي نطاقا أوسع يشمل الاتجاهات الأساسية مثل التقدم التقني في الذكاء الاصطناعي، والتصورات العامة للتكنولوجيا، والديناميكيات الجيوسياسية المحيطة بتطورها.
ويضم هذا الإصدار بيانات أصلية أكثر من أي وقت مضى، ويقدم تقديرات جديدة لتكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي، وتحليلات تفصيلية لمشهد الذكاء الاصطناعي المسؤول، وفصلًا جديدًا تمامًا مخصصًا لتأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم والطب.
ويقوم تقرير AI Index بتتبع البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) وترتيبها وفلترتها وتصورها. ومهمتنا هي توفير بيانات غير متحيزة ومدققة بدقة وواسعة المصدر حتى يتمكن صناع السياسات والباحثون والمديرون التنفيذيون والصحفيون وعامة الناس من تطوير فهم أكثر شمولاً ودقة لمجال الذكاء الاصطناعي المعقد.
2️⃣
aiindex.stanford.edu
وجاء في افتتاحية التقرير:
يعد مؤشر 2024 الأكثر شمولاً لدينا حتى الآن، ويصل إلى لحظة مهمة لم يكن فيها تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع أكثر وضوحًا من أي وقت مضى.
في هذا العام، قمنا بتوسيع نطاقنا ليغطي نطاقا أوسع يشمل الاتجاهات الأساسية مثل التقدم التقني في الذكاء الاصطناعي، والتصورات العامة للتكنولوجيا، والديناميكيات الجيوسياسية المحيطة بتطورها.
ويضم هذا الإصدار بيانات أصلية أكثر من أي وقت مضى، ويقدم تقديرات جديدة لتكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي، وتحليلات تفصيلية لمشهد الذكاء الاصطناعي المسؤول، وفصلًا جديدًا تمامًا مخصصًا لتأثير الذكاء الاصطناعي على العلوم والطب.
ويقوم تقرير AI Index بتتبع البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI) وترتيبها وفلترتها وتصورها. ومهمتنا هي توفير بيانات غير متحيزة ومدققة بدقة وواسعة المصدر حتى يتمكن صناع السياسات والباحثون والمديرون التنفيذيون والصحفيون وعامة الناس من تطوير فهم أكثر شمولاً ودقة لمجال الذكاء الاصطناعي المعقد.
2️⃣
ولخص التقرير أهم 10 نقاط كما يلي:
1. يتفوق #الذكاء_الاصطناعي على البشر في بعض المهام، ولكن ليس في جميعها.
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري في العديد من المعايير، بما في ذلك بعض المعايير في تصنيف الصور، والتفكير البصري، وفهم اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فهو متأخر في المهام الأكثر تعقيدًا مثل #الرياضيات على مستوى #المنافسة، والتفكير المنطقي البصري، و #التخطيط.
2. لا تزال الصناعة تهيمن على أبحاث الذكاء الاصطناعي الحدودي او Frontier AI .
في عام 2023، أنتجت الصناعة 51 نموذجًا بارزًا للتعلم الآلي، في حين ساهمت الأوساط الأكاديمية بـ 15 نموذجًا فقط. وكان هناك أيضًا 21 نموذجًا بارزًا ناتجًا عن التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية في عام 2023، وهو رقم قياسي جديد.
3. النماذج الحدودية Frontier AI تصبح أكثر تكلفة بكثير.
فوفقًا لتقديرات مؤشر الذكاء الاصطناعي، وصلت تكاليف التدريب على أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. على سبيل المثال، استخدم GPT-4 من OpenAI ما يقدر بـ 78 مليون دولار من الحوسبة للتدريب، في حين كلف Gemini Ultra من غوغل 191 مليون دولار للحوسبة.
4. تتصدر الولايات المتحدة، والصين، والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة باعتبارها المصدر الرئيسي لأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفي عام 2023، تم إنشاء 61 نموذجًا بارزًا للذكاء الاصطناعي من مؤسسات مقرها الولايات المتحدة، وهو ما يفوق بكثير 21 نموذجًا في الاتحاد الأوروبي و15 نموذجًا في الصين.
5. هناك نقص خطير في التقييمات القوية والموحدة لمسؤولية LLM.
يكشف بحث جديد من مؤشر الذكاء الاصطناعي عن نقص كبير في التوحيد القياسي في إعداد تقارير الذكاء الاصطناعي المسؤولة. ويقوم كبار المطورين، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAnthropic، باختبار نماذجهم بشكل أساسي وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤولة المختلفة. تؤدي هذه الممارسة إلى تعقيد الجهود المبذولة لمقارنة المخاطر والقيود المفروضة على أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي.
3️⃣
🔅ملاحظة:
Frontier AI
هو مصطلح ممكن يترجم الى الذكاء الاصطناعي الحدودي ويستخدم للإشارة إلى نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدمًا والتى يمكن أن تكون خطيرة بما يكفى لتشكل خطراً على حياة البشرية.
1. يتفوق #الذكاء_الاصطناعي على البشر في بعض المهام، ولكن ليس في جميعها.
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي الأداء البشري في العديد من المعايير، بما في ذلك بعض المعايير في تصنيف الصور، والتفكير البصري، وفهم اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فهو متأخر في المهام الأكثر تعقيدًا مثل #الرياضيات على مستوى #المنافسة، والتفكير المنطقي البصري، و #التخطيط.
2. لا تزال الصناعة تهيمن على أبحاث الذكاء الاصطناعي الحدودي او Frontier AI .
في عام 2023، أنتجت الصناعة 51 نموذجًا بارزًا للتعلم الآلي، في حين ساهمت الأوساط الأكاديمية بـ 15 نموذجًا فقط. وكان هناك أيضًا 21 نموذجًا بارزًا ناتجًا عن التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية في عام 2023، وهو رقم قياسي جديد.
3. النماذج الحدودية Frontier AI تصبح أكثر تكلفة بكثير.
فوفقًا لتقديرات مؤشر الذكاء الاصطناعي، وصلت تكاليف التدريب على أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. على سبيل المثال، استخدم GPT-4 من OpenAI ما يقدر بـ 78 مليون دولار من الحوسبة للتدريب، في حين كلف Gemini Ultra من غوغل 191 مليون دولار للحوسبة.
4. تتصدر الولايات المتحدة، والصين، والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة باعتبارها المصدر الرئيسي لأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفي عام 2023، تم إنشاء 61 نموذجًا بارزًا للذكاء الاصطناعي من مؤسسات مقرها الولايات المتحدة، وهو ما يفوق بكثير 21 نموذجًا في الاتحاد الأوروبي و15 نموذجًا في الصين.
5. هناك نقص خطير في التقييمات القوية والموحدة لمسؤولية LLM.
يكشف بحث جديد من مؤشر الذكاء الاصطناعي عن نقص كبير في التوحيد القياسي في إعداد تقارير الذكاء الاصطناعي المسؤولة. ويقوم كبار المطورين، بما في ذلك OpenAI وGoogle وAnthropic، باختبار نماذجهم بشكل أساسي وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي المسؤولة المختلفة. تؤدي هذه الممارسة إلى تعقيد الجهود المبذولة لمقارنة المخاطر والقيود المفروضة على أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي.
3️⃣
🔅ملاحظة:
Frontier AI
هو مصطلح ممكن يترجم الى الذكاء الاصطناعي الحدودي ويستخدم للإشارة إلى نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدمًا والتى يمكن أن تكون خطيرة بما يكفى لتشكل خطراً على حياة البشرية.
ومن اهم النقاط ايضا:
6. ارتفاع الاستثمار في #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي بشكل كبير.
فعلى الرغم من الانخفاض في إجمالي #الاستثمار الخاص في #الذكاء_الاصطناعي العام الماضي، فقد ارتفع تمويل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ليصل في عام 2022 إلى 25.2 مليار دولار. وأعلن اللاعبون الرئيسيون في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك OpenAI، وAnthropic، وHugging Face، وInflection، عن جولات كبيرة لجمع التبرعات.
7. البيانات موجودة: الذكاء الاصطناعي يجعل الموظفين أكثر إنتاجية ويؤدي إلى عمل ذي جودة أعلى.
في عام 2023، قامت العديد من الدراسات بتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكّن الموظفين من إكمال المهام بسرعة أكبر وتحسين جودة مخرجاتهم. وأظهرت هذه الدراسات أيضًا قدرة الذكاء الاصطناعي على سد فجوة المهارات بين الموظفين ذوي المهارات المنخفضة والعالية. لا تزال دراسات أخرى تحذر من أن استخدام الذكاء الاصطناعي دون إشراف مناسب يمكن أن يؤدي إلى انخفاض الأداء.
8. يتسارع التقدم العلمي بشكل أكبر بفضل الذكاء الاصطناعي.
في عام 2022، بدأ الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاكتشافات العلمية. ومع ذلك، شهد عام 2023 إطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية ذات الصلة بالعلم - بدءًا من AlphaDev، الذي يجعل الفرز الخوارزمي أكثر كفاءة، إلى GNoME، الذي يسهل عملية اكتشاف المواد.
9. إزداد عدد اللوائح التنظيمية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بشكل كبير.
حيث ارتفع عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بشكل ملحوظ في العام الماضي وعلى مدى السنوات الخمس الماضية. وفي عام 2023، كان هناك 25 لائحة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مقارنة بواحدة فقط في عام 2016. وفي العام الماضي وحده، ارتفع إجمالي عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 56.3%.
10. أصبح الناس في جميع أنحاء العالم أكثر إدراكًا للتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي، وأكثر قلقا.
وتُظهِر دراسة استقصائية أجرتها شركة Ipsos أنه خلال العام الماضي، ارتفعت نسبة أولئك الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير على حياتهم في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة من 60% إلى 66%. وعلاوة على ذلك، أعرب 52% من الأميركيين عن قلقهم تجاه منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل زيادة قدرها 13 نقطة مئوية منذ عام 2022. وفي أمريكا، تشير بيانات مركز Pew إلى أن 52% من الأميركيين أفادوا بأنهم يشعرون بالقلق أكثر من حماسهم بشأن الذكاء الاصطناعي، ارتفاعا من 38% في عام 2022.
4️⃣
6. ارتفاع الاستثمار في #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي بشكل كبير.
فعلى الرغم من الانخفاض في إجمالي #الاستثمار الخاص في #الذكاء_الاصطناعي العام الماضي، فقد ارتفع تمويل الذكاء الاصطناعي التوليدي، ليصل في عام 2022 إلى 25.2 مليار دولار. وأعلن اللاعبون الرئيسيون في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك OpenAI، وAnthropic، وHugging Face، وInflection، عن جولات كبيرة لجمع التبرعات.
7. البيانات موجودة: الذكاء الاصطناعي يجعل الموظفين أكثر إنتاجية ويؤدي إلى عمل ذي جودة أعلى.
في عام 2023، قامت العديد من الدراسات بتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكّن الموظفين من إكمال المهام بسرعة أكبر وتحسين جودة مخرجاتهم. وأظهرت هذه الدراسات أيضًا قدرة الذكاء الاصطناعي على سد فجوة المهارات بين الموظفين ذوي المهارات المنخفضة والعالية. لا تزال دراسات أخرى تحذر من أن استخدام الذكاء الاصطناعي دون إشراف مناسب يمكن أن يؤدي إلى انخفاض الأداء.
8. يتسارع التقدم العلمي بشكل أكبر بفضل الذكاء الاصطناعي.
في عام 2022، بدأ الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاكتشافات العلمية. ومع ذلك، شهد عام 2023 إطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية ذات الصلة بالعلم - بدءًا من AlphaDev، الذي يجعل الفرز الخوارزمي أكثر كفاءة، إلى GNoME، الذي يسهل عملية اكتشاف المواد.
9. إزداد عدد اللوائح التنظيمية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بشكل كبير.
حيث ارتفع عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بشكل ملحوظ في العام الماضي وعلى مدى السنوات الخمس الماضية. وفي عام 2023، كان هناك 25 لائحة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مقارنة بواحدة فقط في عام 2016. وفي العام الماضي وحده، ارتفع إجمالي عدد اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 56.3%.
10. أصبح الناس في جميع أنحاء العالم أكثر إدراكًا للتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي، وأكثر قلقا.
وتُظهِر دراسة استقصائية أجرتها شركة Ipsos أنه خلال العام الماضي، ارتفعت نسبة أولئك الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير على حياتهم في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة من 60% إلى 66%. وعلاوة على ذلك، أعرب 52% من الأميركيين عن قلقهم تجاه منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمثل زيادة قدرها 13 نقطة مئوية منذ عام 2022. وفي أمريكا، تشير بيانات مركز Pew إلى أن 52% من الأميركيين أفادوا بأنهم يشعرون بالقلق أكثر من حماسهم بشأن الذكاء الاصطناعي، ارتفاعا من 38% في عام 2022.
4️⃣
التقرير كاملا يقع في اكثر من 500 صفحة مدعم بشروحات وتوضيحات ورسوم بيانية مثل:
🔅 مقدار حجم الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي.
🔅قفزة تكلفة تدريب النموذج من 900 دولار فقط الى 191 مليون دولار.
5️⃣
🔅 مقدار حجم الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعي.
🔅قفزة تكلفة تدريب النموذج من 900 دولار فقط الى 191 مليون دولار.
5️⃣
🔅وتحدث التقرير عن مخاطر #الذكاء_الاصطناعي:
وذكر أنه من الأسهل بكثير إنشاء وتوزيع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة، بدءًا من #التزييف_العميق السياسي وحتى موجات التضليل الهائلة.
ويحاول المشرعون في كاليفورنيا مطالبة الشركات بتحديد متى يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الإعلانات، ووضع علامة مائية على مخرجات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. ولكن على الرغم من مشاركة مطوري الذكاء الاصطناعي مثل Meta وOpenAI، إلا أن هذه الجهود تمثل تحديات تقنية وقد لا تكون ممكنة في الوقت القريب. ناهيك عن الأسئلة حول الامتثال وكيفية مراقبة العناصر السيئة.
🔅كما ذكر التقرير ان المشاكل الأخرى المتعلقة بالتكنولوجيا آخذة في الارتفاع أيضًا:
ففي عام 2023، شهدت قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي، التي ترصد إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي وأضراره، 123 تقريرًا، بزيادة قدرها 32.3% عن عام 2022. وتتتبع قاعدة البيانات مشكلات مثل إصابة المشاة بالسيارات ذاتية القيادة، أو أدوات التعرف على الوجه التي تؤدي إلى اعتقال الشخص الخطأ.
🔅 وقال التقرير إن نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الصور والنصوص يمكنها أيضًا إنتاج مواد محمية بحقوق الطبع والنشر.
وتضمنت الأمثلة قيام Midjourney بإخراج صور دقيقة تقريبًا لشخصيات Toy Story وMarvel Comics عندما يُطلب منها ذلك، مما يكشف أن تلك الصور ربما كانت جزءًا من بيانات التدريب الخاصة بهم.
ويجري بالفعل اقتراح تشريعات للحد من الانتهاكات المحتملة لحقوق الطبع والنشر. لكنه مجال متطور من القانون، وقد جادلت بعض شركات الذكاء الاصطناعي بأن لديها حق الاستخدام العادل لبعض المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب برامجها.
6️⃣
وذكر أنه من الأسهل بكثير إنشاء وتوزيع المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة، بدءًا من #التزييف_العميق السياسي وحتى موجات التضليل الهائلة.
ويحاول المشرعون في كاليفورنيا مطالبة الشركات بتحديد متى يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الإعلانات، ووضع علامة مائية على مخرجات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. ولكن على الرغم من مشاركة مطوري الذكاء الاصطناعي مثل Meta وOpenAI، إلا أن هذه الجهود تمثل تحديات تقنية وقد لا تكون ممكنة في الوقت القريب. ناهيك عن الأسئلة حول الامتثال وكيفية مراقبة العناصر السيئة.
🔅كما ذكر التقرير ان المشاكل الأخرى المتعلقة بالتكنولوجيا آخذة في الارتفاع أيضًا:
ففي عام 2023، شهدت قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي، التي ترصد إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي وأضراره، 123 تقريرًا، بزيادة قدرها 32.3% عن عام 2022. وتتتبع قاعدة البيانات مشكلات مثل إصابة المشاة بالسيارات ذاتية القيادة، أو أدوات التعرف على الوجه التي تؤدي إلى اعتقال الشخص الخطأ.
🔅 وقال التقرير إن نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الصور والنصوص يمكنها أيضًا إنتاج مواد محمية بحقوق الطبع والنشر.
وتضمنت الأمثلة قيام Midjourney بإخراج صور دقيقة تقريبًا لشخصيات Toy Story وMarvel Comics عندما يُطلب منها ذلك، مما يكشف أن تلك الصور ربما كانت جزءًا من بيانات التدريب الخاصة بهم.
ويجري بالفعل اقتراح تشريعات للحد من الانتهاكات المحتملة لحقوق الطبع والنشر. لكنه مجال متطور من القانون، وقد جادلت بعض شركات الذكاء الاصطناعي بأن لديها حق الاستخدام العادل لبعض المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب برامجها.
6️⃣
وتحدث التقرير عن تطبيق #الذكاء_الاصطناعي في مجال #الطب واعتبر انه من بين أكثر التطبيقات الواعدة، وجاء فيه:
لقد شهد العام الماضي إطلاق برامج مثل EVEscape، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالأوبئة، وAlphaMissense، الذي يمكنه تصنيف الطفرات الجينية بسهولة أكبر باستخدام هذه التكنولوجيا.
كما تحسنت روبوتات الذكاء الاصطناعي في تقمص دور الأطباء. فقد قد وصل GPT-4 Medprompt إلى معدل دقة بلغ 90.2% العام الماضي عند الرد على الأسئلة الطبية والتشخيصية. على سبيل المثال، في حالة عداء مسافات طويلة يعاني من ألم في الجانب، كان الإصدار المتخصص GPT-4 قادرًا على تشخيص العضلات التي يمكن أن تصاب بشكل صحيح بناءً على الأعراض.
وتوافق الحكومة الفيدرالية أيضًا على عدد متزايد من الأجهزة الطبية المتضمنة للذكاء الاصطناعي.
مع ملاحظة ان إدارة الغذاء والدواء الأمريكية حتى أكتوبر 2023 لم توافق على الاستخدام السريري لأي أجهزة للذكاء الاصطناعي التوليدي، أو التي يتم تشغيلها بواسطة روبوتات الدردشة.
7️⃣
لقد شهد العام الماضي إطلاق برامج مثل EVEscape، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالأوبئة، وAlphaMissense، الذي يمكنه تصنيف الطفرات الجينية بسهولة أكبر باستخدام هذه التكنولوجيا.
كما تحسنت روبوتات الذكاء الاصطناعي في تقمص دور الأطباء. فقد قد وصل GPT-4 Medprompt إلى معدل دقة بلغ 90.2% العام الماضي عند الرد على الأسئلة الطبية والتشخيصية. على سبيل المثال، في حالة عداء مسافات طويلة يعاني من ألم في الجانب، كان الإصدار المتخصص GPT-4 قادرًا على تشخيص العضلات التي يمكن أن تصاب بشكل صحيح بناءً على الأعراض.
وتوافق الحكومة الفيدرالية أيضًا على عدد متزايد من الأجهزة الطبية المتضمنة للذكاء الاصطناعي.
مع ملاحظة ان إدارة الغذاء والدواء الأمريكية حتى أكتوبر 2023 لم توافق على الاستخدام السريري لأي أجهزة للذكاء الاصطناعي التوليدي، أو التي يتم تشغيلها بواسطة روبوتات الدردشة.
7️⃣
اعتذر
لم يكن لدي الوقت الكافي لقراءة التقرير كاملا.
ولكن بالامكان تحميله من الرابط الموجود في التغريدة 2️⃣ والاستمتاع بقراءة الاجزاء المهمة لك او المتعلقه بعملك.
قراءة ممتعة للجميع.
8️⃣
لم يكن لدي الوقت الكافي لقراءة التقرير كاملا.
ولكن بالامكان تحميله من الرابط الموجود في التغريدة 2️⃣ والاستمتاع بقراءة الاجزاء المهمة لك او المتعلقه بعملك.
قراءة ممتعة للجميع.
8️⃣
جاري تحميل الاقتراحات...