Abdullah Aws🎙| DA
Abdullah Aws🎙| DA

@AbdullahAws99

20 تغريدة 19 قراءة Feb 19, 2024
خطوتك الأولى في #DataAnalytics
في هذا الثريد ببدأ افصل مراحلة تحليل البيانات وتحت كل مرحلة بذكر أهم التصرفات المنطقية ومصدر بسيط لتعلم كل مرحلة💯
خلينا نستذكر مراحل تحليل البيانات :
١- فهم نموذج العمل وايضاح الهدف
٢- تنظيف البيانات
٣- تحليل البيانات
٤- تصوير البيانات وعرضها
في مرحلة فهم نموذج العمل 👨‍💼
نحتاج نركز على عوامل مهمة من ضمنها :
١- تحاول تفهم جميع جوانب هذا العمل من خلال طرح الاسئلة على المعنيين وتوضيح الهدف من هذه البيانات وتحديد النتائج المرجوة
٢- في حالة كان عمل فردي تحتاج تقراء الوصف الخاص بالبيانات وتحدد نمطها هل هي عن العقارات او
التعليم او اي مجال من مجالات العمل لتسهيل عملية صناعة الاسئلة
٣- من الحلول الاخرى هي قراءة الأعمدة واكتشاف المتغيرات الموجودة لمحاولة فهم العلاقات مابينهم عشان تقدر تطلع بافتراضات تساعدك تبني الحلول لهذه المشاكل وتخرج بفكرة تساعدك تبني التقرير
٤- اذا في فرصة تواصل مع كل شخص له اطلاع بهذا المجال واسأله عن محتويات الأعمدة واهم الأفكار الي ممكن يكون بحاجة انه يشوفها في تقريرك
طبعا هنا في كتاب مهم يفيدكم في فهم الهدف من البيانات وطريقة طرح الاسئلة
نجي الان لمرحلة تنظيف البيانات🧹
بعد مافهمنا الهدف من البيانات ووضعنا اهم الفرضيات المبدأيه
في مرحلة تنظيف البيانات نحتاج نركز على ثلاث عوامل مهمة تساعدنا في الحصول على بيانات صحيحة ودقيقة ومفيدة
١- البيانات المفقودة
٢- البيانات المتكررة
٣- عدم تناسق البيانات
في حالة البيانات المفقودة نحتاج نركز على بعض الآليات الي تساعدنا في التعامل معها
١- سؤال المعنيين بهذه البيانات والحصول عليها ان إستطعت
٢- في حال مافي طريقة للبحث عنها او الحصول عليها نبدأ في وضع المتوسط بديلا عن البيانات المفقودة اذا لم تكون البيانات مفقودة بشكل كبير
اما اذا كانت مفقودة بشكل كبير ممكن نضطر اننا نحذف العامود بالكامل لان المتوسط بهذه الحالة بيضر اكثر من انه بيفيد
نجي لحالة كانت البيانات المتكررة :
لازم نتأكد ان الية البحث هي عن صف كامل متكرر وفي هذه الحالة لدينا حالتين اما ان نحذف المتكررين او نستثنيهم بقائمة ونطلب اعادة الادخال لتأكيد البيانات قبل التحليل
مرحلة تنسيق البيانات جدا مهمة :
من المهم تحديد تنسيق كل عامود حسب بياناته
١- لو كان بيانات خاصة بالتاريخ لازم يكون نوع العامود تاريخ او Date
٢- والارقام ايضا نحتاج نقسمها في بعضها بكسور عشرية والبعض نسب مئوية والبعض ارقام صحيحة
٣- ايضا نحتاج البيانات النصية تكون نص او Text
وهذا مقطع من @Alex_TheAnalyst
يوضح فيه مفاهيم التنظيف
youtu.be
بعد ما نتأكد من سلامة البيانات بشكل كامل وتكون متناسقة بشكل صحيح نبدأ في عملية التحليل :
هنا نبدأ في طرح الاسئلة واكتشاف العلاقات🔭
١- نبدأ في صناعة الاسئلة من خلال العصف الذهني و فهم الهدف من التقرير
٢- تتواصل مع المعنيين لتوضيح اهم المتطلبات
٣- اكتشاف الانماط والعلاقات بين الأعمدة والمحاولة في استخراج اسئلة كمثال
ماذا حدث وكيف يحدث ولماذا يحدث هذا⁉️
٤- نستعمل الأدوات الاحصائية للحصول على الإجابات للأسئلة مثل المتوسط والمجموع والانحراف المعياري والتباين
٥- نستعمل بعض الرسوم البيانات مثل الأعمدة المتلاصقة للمقارنة وغيرها وايضا مثل رسمة الانتشار للتأكد من عدم وجود قيم متطرفة Outliers value
٦- استخدام Pivot Table او الجداول المحورية للحصول على تقارير سريعة
وهنا مقطع بسيط يشرح فكرة التحليل
youtu.be
بعد تحديد الاجابات على جميع الاسئلة نبدأ في نقل الإجابات على داشبورد يساعد اصحاب المصلحة في فهم هذا التقرير
هنا نجي لمسك الختام بمرحلة تصوير وعرض البيانات:📽️
في امور نحتاج نفهمها قبل نبدأ تصوير البيانات
١- اختيار الرسوم البيانية المناسبة لتوضيح العلاقات والانماط كمثال لو عندنا مقارنة نستعمل اعمدة متلاصقة او نستعمل Donut chart اذا عندنا اكثر من فئة نحتاج نستعرض نسبهم المئوية والخ..
٢- نختار الألوان الصحيحة والمناسبة لأصحاب المصلحة من خلال سؤالهم او استنتاجها ان لم تستطع
٣- الابتعاد عن الاشكال المعقدة والالوان الضارة
٤- توزيع الاشكال بشكل صحيح ومتناسق مع الهدف من التقرير بشكل يسهل القراءة والفهم
٥- عدم تكرار الاشكال او وضع اشكال كثيرة في صفحة واحدة
وهنا مقطع يوضح اهم المفاهيم لكيفية عرض البيانات
youtu.be
وبكذا ان شاء الله انتهينا من جميع الاساليب المنطقية المفيدة في دورة حياة محلل البيانات
اتمنى من الله اني وفقت في نقل هذه المعلومات فإن اصبت فمن الله وان اخطأت فمني ومن الشيطان
لاتنسى تتابعني وتشارك هذا الثريد مع كل شخص يحتاجه وربي يكتب الاجر ان شاء الله❤️

جاري تحميل الاقتراحات...