#تنظيف_البيانات
Data cleaning
تنظيف البيانات أو تنقية البيانات
هنا سوف نتعرف على عملية تنظيف البيانات وأنواع مشكلات البيانات وأهمية تنظيفها!!
تعتبر من أهم المراحل في عملية إدارة البيانات التي يجب التركيز عليها بعد استلام البيانات.
Data cleaning
تنظيف البيانات أو تنقية البيانات
هنا سوف نتعرف على عملية تنظيف البيانات وأنواع مشكلات البيانات وأهمية تنظيفها!!
تعتبر من أهم المراحل في عملية إدارة البيانات التي يجب التركيز عليها بعد استلام البيانات.
وهي عملية إصلاح بيانات غير صحيحة أو غير كاملة أو مكررة أو خاطئة في مجموعة البيانات، تتضمن هذه العملية تحديد أخطاء البيانات ثم تغيير البيانات أو تحديثها أو إزالتها وتصحيحها.
طبعاً تنظيف البيانات هي عملية مهمة لتحسين ورفع جودة البيانات وتوفير معلومات أكثر دقة وموثوقية تمكننا من اتخاذ قرارات أفضل.
من النادر أن تكون البيانات نظيفة لذلك في هذه المرحلة نقوم بتجهيز البيانات الاولية لتطبيقات #تعلم_الآلة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
طبعاً تنظيف البيانات هي عملية مهمة لتحسين ورفع جودة البيانات وتوفير معلومات أكثر دقة وموثوقية تمكننا من اتخاذ قرارات أفضل.
من النادر أن تكون البيانات نظيفة لذلك في هذه المرحلة نقوم بتجهيز البيانات الاولية لتطبيقات #تعلم_الآلة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
🚩من المسؤول عنها؟
يتم ذلك عادةً من قبل مهندس البيانات أو محلل البيانات بشكل عام، أيضا قد يحتاج علماء البيانات و محللي ذكاء الأعمال لتنظيف ثانوي للبيانات على حسب تطبيقاتهم الخاصة.
تبدأ عملية التنظيف بفحص البيانات ومراجعتها لتقييم مستوى جودتها وتحديد المشكلات التي تحتاج إلى معالجة. اثناء هذه المرحلة يلجأ محلل البيانات إلى بعض التحليلات الاحصائية (التحليلات الوصفية على سبيل المثال) للمساعدة في العثور على الاخطاء والتناقضات وغيرها من مشكلات البيانات.
يتم ذلك عادةً من قبل مهندس البيانات أو محلل البيانات بشكل عام، أيضا قد يحتاج علماء البيانات و محللي ذكاء الأعمال لتنظيف ثانوي للبيانات على حسب تطبيقاتهم الخاصة.
تبدأ عملية التنظيف بفحص البيانات ومراجعتها لتقييم مستوى جودتها وتحديد المشكلات التي تحتاج إلى معالجة. اثناء هذه المرحلة يلجأ محلل البيانات إلى بعض التحليلات الاحصائية (التحليلات الوصفية على سبيل المثال) للمساعدة في العثور على الاخطاء والتناقضات وغيرها من مشكلات البيانات.
🚩أنواع المشكلات أو الاخطاء بالبيانات:
1- بيانات مكرره: بعد تحديدها نقوم بإزالتها أو دمجها بإستخدام بعض المقاييس الخاصة (deduplication measures).
2- بيانات غير مهمه: ليس لها صلة بما نريد من البيانات أي لا نحتاجها في عملية التحليل.
3- قيم متطرفة: هنا نقوم بتحديدها من أجل استكشافها في مرحلة لاحقة وإتخاذ الاجراء المناسب حيالها.
4- بيانات مفقودة: هنا نقوم بتحديدها ومعالجتها.
5- الأخطاء الهيكلية وتشمل الأخطاء الاملائية أو المطبعية أو الإدخالات العددية الخاطئة والتي يجب علينا تصحيحها خلال عملية التنظيف.
1- بيانات مكرره: بعد تحديدها نقوم بإزالتها أو دمجها بإستخدام بعض المقاييس الخاصة (deduplication measures).
2- بيانات غير مهمه: ليس لها صلة بما نريد من البيانات أي لا نحتاجها في عملية التحليل.
3- قيم متطرفة: هنا نقوم بتحديدها من أجل استكشافها في مرحلة لاحقة وإتخاذ الاجراء المناسب حيالها.
4- بيانات مفقودة: هنا نقوم بتحديدها ومعالجتها.
5- الأخطاء الهيكلية وتشمل الأخطاء الاملائية أو المطبعية أو الإدخالات العددية الخاطئة والتي يجب علينا تصحيحها خلال عملية التنظيف.
🚩أهمية تنظيف البيانات تكمن في:
1- تحسين عملية صنع القرار: عندما تثق في دقة بياناتك وملاءمتها، يمكنك اتخاذ قرارات سريعة وذكية.
كلما كانت البيانات أكثر دقة كلما كانت النتائج أفضل ويترتب عليها قرارات صحيحة، ويمكن قياس هذا على القرارات المبنية على البيانات (التي تكون فيها نسبة الخطأ قليلة جدا) في الجهات الحكومية أو الطبية (المتعلقة برعاية المرضى).
1- تحسين عملية صنع القرار: عندما تثق في دقة بياناتك وملاءمتها، يمكنك اتخاذ قرارات سريعة وذكية.
كلما كانت البيانات أكثر دقة كلما كانت النتائج أفضل ويترتب عليها قرارات صحيحة، ويمكن قياس هذا على القرارات المبنية على البيانات (التي تكون فيها نسبة الخطأ قليلة جدا) في الجهات الحكومية أو الطبية (المتعلقة برعاية المرضى).
2- انخفاض تكاليف البيانات:
عملية تنظيف البيانات جدا مكلفة لأي جهة أو مؤسسة، لذلك عندما يقوم فريق تنظيف البيانات بتحديد الاخطاء والمشكلات ومعالجتها حيث نضمن عدم تكرار نفس الأخطاء على المدى الطويل مما يوفر ذلك الوقت والمال.
عملية تنظيف البيانات جدا مكلفة لأي جهة أو مؤسسة، لذلك عندما يقوم فريق تنظيف البيانات بتحديد الاخطاء والمشكلات ومعالجتها حيث نضمن عدم تكرار نفس الأخطاء على المدى الطويل مما يوفر ذلك الوقت والمال.
3- تحسين الكفاءة والاداء التشغيلي:
البيانات النظيفة وعالية الجودة تساعد المؤسسات على تجنب نقص المخزون ومشكلات التسليم وغيرها من المشكلات التجارية التي ممكن أن تؤدي إلى ارتفاع التكاليف وانخفاض الإيرادات وتلف العلاقات مع العملاء مما يؤدي إلى ضرر العلامة التجارية.
البيانات النظيفة وعالية الجودة تساعد المؤسسات على تجنب نقص المخزون ومشكلات التسليم وغيرها من المشكلات التجارية التي ممكن أن تؤدي إلى ارتفاع التكاليف وانخفاض الإيرادات وتلف العلاقات مع العملاء مما يؤدي إلى ضرر العلامة التجارية.
4- تسويق ومبيعات أكثر فعالية:
غالبا تكون بيانات العملاء خاطئة أو غير متسقة أو قديمة. لذلك يساعد تنظيف البيانات في إدارة علاقات العملاء وأنظمة المبيعات على تحسين تحسين فعالية الحملات التسويقية والإعلانية.
غالبا تكون بيانات العملاء خاطئة أو غير متسقة أو قديمة. لذلك يساعد تنظيف البيانات في إدارة علاقات العملاء وأنظمة المبيعات على تحسين تحسين فعالية الحملات التسويقية والإعلانية.
جاري تحميل الاقتراحات...