هل مؤسستك جاهزة لتبني وتطبيق #الذكاء_الاصطناعي؟
في دراسة قامت بها cisco شملت أكثر من 8000 مؤسسة حول العالم لتقييم المؤسسات في مؤشر الجاهزية للذكاء الاصطناعي، قال 61%  أن لديهم سنة واحدة كحد أقصى لنشر استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وإلا سيؤثر ذلك بشكل سلبي على مؤسساتهم، وأوضحت الدراسة أن 14% فقط من المؤسسات على مستوى العالم مستعدة تمامًا لنشر التقنيات التي تعتمد على #الذكاء_الاصطناعي.
ولتصبح المؤسسة ذات جاهزية تامة لابد من تحقيق مؤشرات متقدمة في كل مما يلي:

الإستراتيجية: دائما ما يكون تطوير استراتيجية هي الخطوة الأولى للمؤسسة لتكون في المسار الصحيح، وأن يكون واضحًا من أو ما هو الفريق الذي يقود استراتيجية الذكاء الاصطناعي في المؤسسة وألا نقع في خطأ أن تتم ادارتها بطريقة لامركزية، وفي الاستراتيجية لابد من وضع عمليات محددة بوضوح لقياس الأثر من استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة وما هي العوائد المترتبة من استخدامه، ولعل الأمر المهم أن تحتوي الاستراتيجية على خطة مالية لضمان التمويل المستدام لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
وحسب الدراسة فأن 95% من المؤسسات لديها بالفعل استراتيجيات محددة للذكاء الاصطناعي يتم العمل بها أو في طور التطوير.

البنية التحتية: تشير الدراسة الى أن 17% فقط من المؤسسات لديها بنية تحتية قادرة على التعامل مع تعقيدات الذكاء الاصطناعي، وعلى المؤسسات أن تدرك أن الذكاء الاصطناعي سيزيد من أعباء عمل البنية التحتية وعليه لابد أن تضع المؤسسة في الاعتبار أن تكون بنيتها التحتية قابلة للتوسع والمرونة لاستيعاب نمو ومتطلبات مشاريع الذكاء الاصطناعي المستقبلية، وأن يكون هناك تكامل بين البنية التحتية وأنظمة الذكاء الاصطناعي لتسهيل تدفق البيانات ومعالجتها بكفاءة، ولا يمكن أن تغفل المؤسسة عن إدراك وفهم تهديدات الأمن السيبراني وأنظمة التعلم الآلي مع ضمان تام لحماية البيانات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي.

البيانات: أساس أنظمة الذكاء الاصطناعي وحجر الزاوية له هي البيانات، والتي لابد أن تكون بيانات مركزية تتم إدارتها بشكل منظم ويمكن الوصول إليها بسهولة وقراءتها من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وإذا ما كانت المؤسسة تعتمد على بيانات خارجية لابد من التحقق من جودة وموثوقية تلك البيانات الخارجية ومراجعتها قبل أي اعتماد لها وضمان الشفافية الكاملة لها.
وحسب الدراسة فأن البيانات هي النقطة الأضعف من حيث عدد المؤسسات المتأخرة في هذا جانب حيث شكلت ما نسبته 17% من المؤسسات الخاضعة للدراسة.

الحوكمة: في هذا الجانب وحسب الدراسة أقرت 76% من المؤسسات بعدم وجود سياسات شاملة للذكاء الاصطناعي لديهم، وتتطلب الحوكمة في الذكاء الاصطناعي التزامًا صارمًا بخصوصية البيانات وسيادتها وعدالتها ويعد ضمان الشفافية في الخوارزميات، والالتزام بمعايير الخصوصية العالمية، وحماية سيادة البيانات، أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز الثقة والممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.

الموهبة: فجوة رقمية جديدة قد تهدد المؤسسات حيث تشير الدراسة الى أن 31% من المؤسسات لديها موظفين محدودي الاستعداد للذكاء الاصطناعي أو أنهم من المقاومين صراحةً لهذه التقنية، وتعتمد الموهبة في الاستعداد للذكاء الاصطناعي على عمق وكفاءة الخبرة لموظفي المؤسسة، والتي تكملها استثمارات التدريب المستمرة، ويظل الشمول عنصرا أساسيا، مع ضمان السياسات التي تضمن إتاحة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للجميع، بغض النظر عن قدراتهم.

الثقافة: يؤكد التحول الثقافي القائم على الذكاء الاصطناعي على الضرورة الملحة والقدرة على التكيف عبر جميع المستويات التنظيمية وإدارة التغيير القوية. إن تبني الذكاء الاصطناعي لا يتطلب الاستعداد التكنولوجي فحسب، بل يتطلب تحولا ثقافيا يدعمه تخطيط عميق ونوعي، وحسب الدراسة فأن الدافعية نحو الذكاء الاصطناعي من قبل هذه المؤسسات عالية جدًا يصل الى 79%.

وعلى الصعيد الشخصي كخبير في هذا المجال فأنا على أتم الإستعداد لمساعدة المؤسسات الراغبة في تمكين الذكاء الاصطناعي بها.
#الذكاء_الاصطناعي
#AI