@zeitonline veröffentlichte gestern den Artikel
"Kann ich jetzt noch Long Covid kriegen?"
in welchem prominent Gideon Meyerowitz-Katz (@GidMK) zitiert wird, dass das #LongCovid-Risiko von 10% auf 1% gefallen sei.
Warum die Rechnung des Doktoranden unsinnig ist im 🧵.
1/15
"Kann ich jetzt noch Long Covid kriegen?"
in welchem prominent Gideon Meyerowitz-Katz (@GidMK) zitiert wird, dass das #LongCovid-Risiko von 10% auf 1% gefallen sei.
Warum die Rechnung des Doktoranden unsinnig ist im 🧵.
1/15
Obiger Artikel zitiert einen Blogpost von Meyerowitz-Katz (alle Referenzen unten), in welchem dieser eine aus mathematischer & epidemiologischer Sicht inkorrekte Schätzung des #LongCovid-Risikos vornimmt (s.u.).
Das Ergebnis ist nicht aussagekräftig und damit wertlos.
2/15
Das Ergebnis ist nicht aussagekräftig und damit wertlos.
2/15
Ein Leitmedium wie die @DIEZEIT hätte sich nicht auf eine derart minderwertige Quelle beziehen dürfen.
Dass Meyerowitz-Katz für andere Leitmedien (TIME, Slate) schreibt und bspw. auch vom Guardian zitiert wird, ist erschreckend:
Die unten dargelegten Fehler sind elementar.
3/15
Dass Meyerowitz-Katz für andere Leitmedien (TIME, Slate) schreibt und bspw. auch vom Guardian zitiert wird, ist erschreckend:
Die unten dargelegten Fehler sind elementar.
3/15
Diese Fehler hätten sowohl Meyerowitz-Katz als auch der Redaktion von Zeit Online auffallen müssen.
Dass dies nicht geschah, wirft die Frage auf, wie es um die Ausbildung von Epidemiologen bestellt ist und was Journalist*innen aus bald 4 Jahren #Pandemie gelernt haben.
4/15
Dass dies nicht geschah, wirft die Frage auf, wie es um die Ausbildung von Epidemiologen bestellt ist und was Journalist*innen aus bald 4 Jahren #Pandemie gelernt haben.
4/15
Für einen konstruktiven Diskurs unserer demokratischen Gesellschaft ist die korrekte Wiedergabe und Einordnung von Beobachtungen und Argumentationen insbesondere im pandemischen Kontext, der die gesamte Gesellschaft betrifft, unabdingbar. Der potentielle Schaden ist immens.
5/15
5/15
Menschen verlassen sich auf die Einordnungen und Schätzungen von Expert*innen. Ihre alltäglichen Entscheidungen für oder gegen Prävention hängen hiervon wesentlich ab. Genauso abhängig hiervon ist der politische Diskurs, welcher über gesellsch. Rahmenbedingungen entscheidet.
6/15
6/15
Meyerowitz-Katz schätzt das #LongCovid-Risiko wie folgt ab:
Er vergleicht zunächst die Änderung der Anzahl (selbstberichteter) LongCovid-Fälle aus dem US-CDC Household Pulse Survey im Abstand von 12 Monaten:
Die Zeiträume sind:
27.07.-08.08.2022 &
27.07.-08.08.2023.
7/15
Er vergleicht zunächst die Änderung der Anzahl (selbstberichteter) LongCovid-Fälle aus dem US-CDC Household Pulse Survey im Abstand von 12 Monaten:
Die Zeiträume sind:
27.07.-08.08.2022 &
27.07.-08.08.2023.
7/15
Hochgerechnet gaben
14.8% (14.2-15.4% CI)
der erwachsenen Bevölkerung im ersten Zeitintervall an, jemals an #LongCovid erkrankt gewesen zu sein.
Im zweiten Intervall waren es
15.4% (14.9-16.0% CI).
Differenz ist
0.6% (-0.2%-1.4% CI)
8/15
14.8% (14.2-15.4% CI)
der erwachsenen Bevölkerung im ersten Zeitintervall an, jemals an #LongCovid erkrankt gewesen zu sein.
Im zweiten Intervall waren es
15.4% (14.9-16.0% CI).
Differenz ist
0.6% (-0.2%-1.4% CI)
8/15
Nun schätzt Meyerowitz-Katz, dass im betrachteten 12-Monatszeitraum 50% der Bevölkerung eine (vermutlich bestätigte, das bleibt unklar) #Corona-Infektion hatten. Daraus schließt er, dass ca. 0.6%/0.5=1.2% der Infektionen zu #LongCovid führten.
Was ist hieran problematisch?
9/15
Was ist hieran problematisch?
9/15
1) Konfidenzintervalle wurden nicht betrachtet. Für den Zähler von 0.6% ergibt sich für ein 95%-Konfidenzintervall eine Unsicherheit um Faktor 2.4:
1.2% (-0.4%-2.8% CI)
zzgl. der Unsicherheit des Zählers 0.5.
10/15
1.2% (-0.4%-2.8% CI)
zzgl. der Unsicherheit des Zählers 0.5.
10/15
Bereits die sich hieraus ergebende statistische Unsicherheit ist im Endergebnis so groß, dass die Aussagekraft von 1.2% beschränkt ist.
Das ist jedoch nicht das einzige Problem an diesem Ansatz. Er ist auch aus epidemiologischer Sicht zum Scheitern verurteilt:
11/15
Das ist jedoch nicht das einzige Problem an diesem Ansatz. Er ist auch aus epidemiologischer Sicht zum Scheitern verurteilt:
11/15
2) Der Ansatz vernachlässigt:
a) das variable Zeitfenster von Infektion bis #LongCovid-Symptombeginn
b) Dauer einer LongCovid-Erkankung: Möglichkeit Reinfektion mit erneutem Auftreten von LongCovid
c) plausible Wahl des Nenners (0.5 ist zu optimistisch)
12/15
a) das variable Zeitfenster von Infektion bis #LongCovid-Symptombeginn
b) Dauer einer LongCovid-Erkankung: Möglichkeit Reinfektion mit erneutem Auftreten von LongCovid
c) plausible Wahl des Nenners (0.5 ist zu optimistisch)
12/15
d) große Ungenauigkeit der vorhandenen Daten.
c) führt zu Faktor 2.5
Die Absurdität des Ansatzes wird deutlich, wenn andere Zeitintervalle verglichen werden.
Selbstber. #LongCovid-Fälle laut US-CDC: 27.07.-08.08.2022: 14.8%
18.10.-30.10.2023: 14.3%
Differenz: -0.5%.
13/15
c) führt zu Faktor 2.5
Die Absurdität des Ansatzes wird deutlich, wenn andere Zeitintervalle verglichen werden.
Selbstber. #LongCovid-Fälle laut US-CDC: 27.07.-08.08.2022: 14.8%
18.10.-30.10.2023: 14.3%
Differenz: -0.5%.
13/15
Gemäß obiger Methode ergäbe sich unter der Annahme, dass in diesem Zeitraum 60% der Bevölkerung mindestens eine #COVID19-Infektion hatten, ein #LongCovid-Risiko von -0.8%.
Wir schließen:
Eine #COVID19-Infektion trägt zur Heilung von #LongCovid bei. 🤡
14/15
Wir schließen:
Eine #COVID19-Infektion trägt zur Heilung von #LongCovid bei. 🤡
14/15
Dem ist natürlich nicht so. Der Fehler liegt in der Vernachlässigung obiger Punkte 2) a)-d).
Zusammenfassung:
Sowohl aus statistischer, als auch aus epidemiologischer Sicht, hat das Ergebnis der Rechnung von Meyerowitz-Katz keine Aussagekraft. 15/15
Zusammenfassung:
Sowohl aus statistischer, als auch aus epidemiologischer Sicht, hat das Ergebnis der Rechnung von Meyerowitz-Katz keine Aussagekraft. 15/15
US-CDC Long COVID Household Pulse Survey cdc.gov
Meyerowitz-Katz: The Ongoing Risk Of Long COVID gidmk.substack.com……
Eine detailliertere technischere Betrachtung findet sich in folgendem englischsprachigen Thread:
جاري تحميل الاقتراحات...