أخذ العينات العشوائية(𝐫𝐚𝐧𝐝𝐨𝐦 𝐬𝐚𝐦𝐩𝐥𝐢𝐧𝐠) يعني أن كل فرد من السكان
لديه فرصة متساوية في أن يتم اختياره للعينة.
ستكون هذه العينة عينة عشوائية بسيطة (SRS).
يمكننا أخذ العينات مع الاستبدال أو بدون الاستبدال.
لديه فرصة متساوية في أن يتم اختياره للعينة.
ستكون هذه العينة عينة عشوائية بسيطة (SRS).
يمكننا أخذ العينات مع الاستبدال أو بدون الاستبدال.
في الحالة الأولى ، تتم إعادة الأفراد إلى تعداد السكان بعد كل سحب لاحتمال إعادة اختيارهم في المستقبل.
في الحالة الثانية ، الملاحظة ، بمجرد اختيارها ، غير متاحة للاختيار في المستقبل.
يجب أن تكون العينات:
- نظيفة
- دقيقة
- ثابتة
أيضا جودة العينة اهم من الكمية
في الحالة الثانية ، الملاحظة ، بمجرد اختيارها ، غير متاحة للاختيار في المستقبل.
يجب أن تكون العينات:
- نظيفة
- دقيقة
- ثابتة
أيضا جودة العينة اهم من الكمية
مثال توضيحي:
نريد تحليل أجور السكان ولكننا نسأل فقط الأشخاص الذين يمتلكون قصور او بيوت فارهه.
من الواضح أن هذه العينة ليست ممثلة والنتيجة تسمى عينة متحيزة.
نريد تحليل أجور السكان ولكننا نسأل فقط الأشخاص الذين يمتلكون قصور او بيوت فارهه.
من الواضح أن هذه العينة ليست ممثلة والنتيجة تسمى عينة متحيزة.
Bias او العينة المتحيزة
يعني أن العينة تختلف بطريقة ما ذات مغزى عن المجموعة الأكبر التي من المفترض تمثيلها.
عادة ما ينتج عن التحديدات غير العشوائية عينات متحيزة ، بينما
يمكن أن يقلل أخذ العينات العشوائي من التحيز وتحسين الجودة.
يعني أن العينة تختلف بطريقة ما ذات مغزى عن المجموعة الأكبر التي من المفترض تمثيلها.
عادة ما ينتج عن التحديدات غير العشوائية عينات متحيزة ، بينما
يمكن أن يقلل أخذ العينات العشوائي من التحيز وتحسين الجودة.
تحيز آخر هو التحيز في الاختيار:
اختيار البيانات بشكل انتقائي - بوعي أو بغير وعي - بطريقة تؤدي إلى استنتاج مضلل.
مثال على ذلك اسئلة الدخل لاصحاب البيوت الفارهه
اختيار البيانات بشكل انتقائي - بوعي أو بغير وعي - بطريقة تؤدي إلى استنتاج مضلل.
مثال على ذلك اسئلة الدخل لاصحاب البيوت الفارهه
جاري تحميل الاقتراحات...