نجلاء Data+AI
نجلاء Data+AI

@passionategirlN

6 تغريدة 12 قراءة Jul 29, 2023
ماهو الفرق بين
𝐬𝐚𝐦𝐩𝐥𝐢𝐧𝐠, 𝐫𝐚𝐧𝐝𝐨𝐦 𝐬𝐚𝐦𝐩𝐥𝐢𝐧𝐠, 𝐚𝐧𝐝 𝐒𝐚𝐦𝐩𝐥𝐞 𝐛𝐢𝐚𝐬?
العينة (Sampling) هي عملية اختيار جزء من الأفراد (عينة إحصائية) من السكان . ويتم استخدام العينة لتقليل التكلفة وزيادة السرعة مقارنة بقياس السكان بأكملهم
أخذ العينات العشوائية(𝐫𝐚𝐧𝐝𝐨𝐦 𝐬𝐚𝐦𝐩𝐥𝐢𝐧𝐠) يعني أن كل فرد من السكان
لديه فرصة متساوية في أن يتم اختياره للعينة.
ستكون هذه العينة عينة عشوائية بسيطة (SRS).
يمكننا أخذ العينات مع الاستبدال أو بدون الاستبدال.
في الحالة الأولى ، تتم إعادة الأفراد إلى تعداد السكان بعد كل سحب لاحتمال إعادة اختيارهم في المستقبل.
في الحالة الثانية ، الملاحظة ، بمجرد اختيارها ، غير متاحة للاختيار في المستقبل.
يجب أن تكون العينات:
- نظيفة
- دقيقة
- ثابتة
أيضا جودة العينة اهم من الكمية
مثال توضيحي:
نريد تحليل أجور السكان ولكننا نسأل فقط الأشخاص الذين يمتلكون قصور او بيوت فارهه.
من الواضح أن هذه العينة ليست ممثلة والنتيجة تسمى عينة متحيزة.
Bias او العينة المتحيزة
يعني أن العينة تختلف بطريقة ما ذات مغزى عن المجموعة الأكبر التي من المفترض تمثيلها.
عادة ما ينتج عن التحديدات غير العشوائية عينات متحيزة ، بينما
يمكن أن يقلل أخذ العينات العشوائي من التحيز وتحسين الجودة.
تحيز آخر هو التحيز في الاختيار:
اختيار البيانات بشكل انتقائي - بوعي أو بغير وعي - بطريقة تؤدي إلى استنتاج مضلل.
مثال على ذلك اسئلة الدخل لاصحاب البيوت الفارهه

جاري تحميل الاقتراحات...