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Il s'agit de la fonctionnalité la plus puissante depuis GPT-4, il va vous transformer en un analyste de donnée sur-diplômé. En un clique !!!
Voici 15 utilisations spectaculaires de l'Interpréteur de Code :
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1. Segmentation de fichier en un rien de temps
Il peut analyser un fichier complet en un rien de temps et appliquer tout ce que l’on veut.
Auparavant, cette tâche demandait des heures de codage manuel en R ou Matlab.
Il peut analyser un fichier complet en un rien de temps et appliquer tout ce que l’on veut.
Auparavant, cette tâche demandait des heures de codage manuel en R ou Matlab.
2. Analyse de la saisonnalité simplifiée
Il a déterminé tout seul la saisonnalité exacte du prix du bitcoin en un rien de temps.
Auparavant, vous auriez dû mener cette analyse vous-même.
Il a déterminé tout seul la saisonnalité exacte du prix du bitcoin en un rien de temps.
Auparavant, vous auriez dû mener cette analyse vous-même.
3. Régression linéaire autonome ( pour les 🤓🤓🤓)
En demandant simplement à l'Interpréteur de Code de proposer des "hypothèses intéressantes", on obtient une régression linéaire automatisée et bien construite.
Auparavant, vous deviez coder cela via R ou SAS après avoir formulé…
En demandant simplement à l'Interpréteur de Code de proposer des "hypothèses intéressantes", on obtient une régression linéaire automatisée et bien construite.
Auparavant, vous deviez coder cela via R ou SAS après avoir formulé…
4. Création facile de cartes géographiques
Il suffit d'importer des données de localisation pour obtenir un GIF de la visualisation - par exemple, des phares scintillants aux États-Unis.
Auparavant, il fallait recourir à des logiciels coûteux comme Tableau.
Il suffit d'importer des données de localisation pour obtenir un GIF de la visualisation - par exemple, des phares scintillants aux États-Unis.
Auparavant, il fallait recourir à des logiciels coûteux comme Tableau.
5. Tableaux descriptifs basiques en quelques secondes
Juste en demandant "quelques visualisations basiques", vous pouvez accéder à toutes vos étapes d'exploration de données qui auparavant auraient pris des heures, en quelques secondes.
Auparavant, il fallait trouver les idées…
Juste en demandant "quelques visualisations basiques", vous pouvez accéder à toutes vos étapes d'exploration de données qui auparavant auraient pris des heures, en quelques secondes.
Auparavant, il fallait trouver les idées…
6. Visualisation graphique de données publiques sans effort
Il est capable d'extraire des données de bases de données publiques comme le FMI et de les visualiser pour vous sans aucun effort.
Auparavant, cela impliquait une recherche de données, un chargement dans votre…
Il est capable d'extraire des données de bases de données publiques comme le FMI et de les visualiser pour vous sans aucun effort.
Auparavant, cela impliquait une recherche de données, un chargement dans votre…
7. Création automatique de cartes radar
Après avoir analysé une playlist Spotify de 300 heures d'un utilisateur, il a généré ce graphique difficile à créer.
Ces types de graphiques n'étaient auparavant disponibles que dans certains logiciels et étaient laborieux à configurer.
Après avoir analysé une playlist Spotify de 300 heures d'un utilisateur, il a généré ce graphique difficile à créer.
Ces types de graphiques n'étaient auparavant disponibles que dans certains logiciels et étaient laborieux à configurer.
8. Heatmaps créées avec aisance
Un simple fichier CSV de données sur la criminalité à San Francisco a donné lieu à cette carte thermique sans instruction spécifique.
Un simple fichier CSV de données sur la criminalité à San Francisco a donné lieu à cette carte thermique sans instruction spécifique.
9. Création automatique de graphiques logarithmiques
Il suffit de demander à ChatGPT d'analyser un ensemble de données, et il déterminera quand une transformation logarithmique est appropriée et la réalisera lui-même.
Auparavant, vous deviez effectuer la transformation…
Il suffit de demander à ChatGPT d'analyser un ensemble de données, et il déterminera quand une transformation logarithmique est appropriée et la réalisera lui-même.
Auparavant, vous deviez effectuer la transformation…
10. Création de tableaux de cohortes sans effort
Il suffit de charger des données, et il créera et tracera vos cohortes en quelques secondes.
Auparavant, cela impliquait plusieurs étapes de regroupement et de représentation graphique. Aujourd'hui, tout est fait automatiquement.
Il suffit de charger des données, et il créera et tracera vos cohortes en quelques secondes.
Auparavant, cela impliquait plusieurs étapes de regroupement et de représentation graphique. Aujourd'hui, tout est fait automatiquement.
11. Choix d'algorithme de clustering et débogage
Le regroupement en grappes de 100 éléments était auparavant une tâche ardue en Python.
L'Interpréteur de Code le fait pour vous en quelques secondes, et corrige ses propres erreurs.
Le regroupement en grappes de 100 éléments était auparavant une tâche ardue en Python.
L'Interpréteur de Code le fait pour vous en quelques secondes, et corrige ses propres erreurs.
12. Interrogation en langage naturel pour répondre aux demandes des parties prenantes
Les data scientists étaient souvent sollicités pour des questions simples posées par les parties prenantes, comme "quel est le prix catalogue moyen ?".
Désormais, ils peuvent simplement…
Les data scientists étaient souvent sollicités pour des questions simples posées par les parties prenantes, comme "quel est le prix catalogue moyen ?".
Désormais, ils peuvent simplement…
13. Tracer des fonctions mathématiques
Auparavant, vous deviez utiliser un outil mathématique pour créer un tracé simple, puis définir tous les éléments de la formule.
L'Interpréteur de Code fera des hypothèses et réalisera cela sans indication spécifique.
Auparavant, vous deviez utiliser un outil mathématique pour créer un tracé simple, puis définir tous les éléments de la formule.
L'Interpréteur de Code fera des hypothèses et réalisera cela sans indication spécifique.
14. Nettoyage des données
Le nettoyage des données était autrefois une tâche laborieuse remplie de décisions humaines.
L'Interpréteur de Code prendra des décisions intelligentes pour vous, comme supprimer les colonnes inutiles.
Le nettoyage des données était autrefois une tâche laborieuse remplie de décisions humaines.
L'Interpréteur de Code prendra des décisions intelligentes pour vous, comme supprimer les colonnes inutiles.
15, Bref,
Dans le futur, tout le monde sera un analyste de données en un clique.
Merci à l'Interpréteur de Code.
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Imaginez si tu pouvais automatiser encore plus votre travail quotidien.
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