سؤال تثقيفي تفاعلي...
من الملاحظ تخبط نماذج التنبؤات العددية في توقعاتها لتكون حالة مدارية في #بحر_العرب وتتغير توقعات موقع البداية والمسار المحتمل من تحديث لآخر..
ما هي الأسباب العلمية برأيكم؟ بانتظار مشاركاتكم وسأضع الإجابة لاحقا..
من الملاحظ تخبط نماذج التنبؤات العددية في توقعاتها لتكون حالة مدارية في #بحر_العرب وتتغير توقعات موقع البداية والمسار المحتمل من تحديث لآخر..
ما هي الأسباب العلمية برأيكم؟ بانتظار مشاركاتكم وسأضع الإجابة لاحقا..
شكرا لتفاعلكم...⚘️
الكثير من الإجابات الصحيحة..
بشكل مختصر، من أسباب تخبط نماذج التنبؤات العددية في التعامل مع الحالات المدارية مايلي:
الكثير من الإجابات الصحيحة..
بشكل مختصر، من أسباب تخبط نماذج التنبؤات العددية في التعامل مع الحالات المدارية مايلي:
2️⃣هناك عدة متغيرات تؤثر على نشأة وتطور الحالات المدارية أهمها درجة حرارة سطح البحر، رياح القص، وتوغل أي هواء جاف إلى الحالة، أي خطأ من نموذج التنبؤات في تضمين أي من هذه المتغيرات بشكل صحيح سيؤدي إلى نتائج مختلفة وغير دقيقة للتوقعات، فما بالك إذا كانت الحالة لم ترصد رسميا أصلا..!
3️⃣ على سبيل المثال، حتى توقيت نشأة الحالة يؤثر على مدى تطورها، فكلما تأخر وقت ولادتها، كلما ضعفت فرص تطورها لإن تزايد نشاط الرياح الموسمية التدريجي مع مرور الأيام يعني تزايد رياح القص wind shear التي تؤثر سلبيا على تطور الحالة.
4️⃣ بإختصار، توفر الرصدات الجوية وجودتها يساعد نماذج التنبؤات العددية على تحسين دقة التوقعات والعكس صحيح.
وهناك مصطلح معروف يلخص ذلك:
Garbage in ➡️ Garbage out
أي إذا كانت جودة الرصدات الجوية المدخلة إلى نموذج التنبؤات سيئة، ستكون دقة المخرجات والتنبؤات أيضا سيئة.
يتبع..
وهناك مصطلح معروف يلخص ذلك:
Garbage in ➡️ Garbage out
أي إذا كانت جودة الرصدات الجوية المدخلة إلى نموذج التنبؤات سيئة، ستكون دقة المخرجات والتنبؤات أيضا سيئة.
يتبع..
5️⃣ بشكل عام تعتبر دقة التنبؤات العددية جيدة على المدى القصير (من ٣ الى ٥ أيام) وتقل دقتها بشكل ملحوظ كلما زادت الفترة الزمنية، لذلك من السابق أوانه الحديث عن مسار حالة مدارية لفترة زمنية تتجاوز خمسة أيام خاصة إذا كانت الحالة لم تتكون أصلا على أرض الواقع.
6️⃣ أتمنى أن أكون وفقت في توضيح الصورة، شكرا مجددا لتفاعلكم ومشاركاتكم التي تنم عن ثقافية أرصادية عالية، يعطيكم العافية 🤝
جاري تحميل الاقتراحات...