Microsoft 刚发布了Prompt工程的新指南。
这个帖子教你搞定Prompt。
这是涵盖的内容：
- Prompt的结构
- 撰写Prompt的技巧
- 如何明确和具体
- 提供示例输出
- 提供相关背景
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这个帖子教你搞定Prompt。
这是涵盖的内容：
- Prompt的结构
- 撰写Prompt的技巧
- 如何明确和具体
- 提供示例输出
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一、结构
Prompt由两个部分组成：
- 语境
- 任务/查询
Prompt由两个部分组成：
- 语境
- 任务/查询
2. 清晰具体
制作Prompt时，您提供的细节越少，模型需要做出的假设就越多。
在您的提示中放置边界和约束，以引导模型输出您想要的结果。
制作Prompt时，您提供的细节越少，模型需要做出的假设就越多。
在您的提示中放置边界和约束，以引导模型输出您想要的结果。
3. 提供示例输出
提供使用与您将要使用的数据相似的数据的示例，您可以更好地指导模型产生更好的输出。
这被称为少样本学习。
假设您想从文档中提取信息并生成一个 JSON 对象：
提供使用与您将要使用的数据相似的数据的示例，您可以更好地指导模型产生更好的输出。
这被称为少样本学习。
假设您想从文档中提取信息并生成一个 JSON 对象：
4.提供相关背景
如果您不限制可用于生成响应的资源，您可能会得到不正确的响应
在提示中提供事实和相关信息以指导模型
这被称为基础，因为您将模型基于事实
如果您不限制可用于生成响应的资源，您可能会得到不正确的响应
在提示中提供事实和相关信息以指导模型
这被称为基础，因为您将模型基于事实
5. 精炼、精炼、再精炼
生成输出可能是一个反复试验的过程。
尝试各种技术。
重复使用模型生成的初始输出集，以在您的提示中提供额外的上下文和指导。
生成输出可能是一个反复试验的过程。
尝试各种技术。
重复使用模型生成的初始输出集，以在您的提示中提供额外的上下文和指导。
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