في #تحليل_البيانات
يستخدم نموذج الانحدار الخطي في عملية (data analysis )
تحب تفهم الموضوع بطريقة مبسطة وعملية ؟
تابع يا صديقي 😊
يستخدم نموذج الانحدار الخطي في عملية (data analysis )
تحب تفهم الموضوع بطريقة مبسطة وعملية ؟
تابع يا صديقي 😊
بشكل علمي 😎
- الانحدار الخطي هو أسلوب نمذجة إحصائي يستخدم لفهم العلاقة بين متغير تابع ومتغير واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة.
-يفترض وجود علاقة خطية بين المتغيرات ، مما يعني أن التغيير في المتغير التابع يتناسب طرديًا مع التغيير في المتغيرات المستقلة.
- الانحدار الخطي هو أسلوب نمذجة إحصائي يستخدم لفهم العلاقة بين متغير تابع ومتغير واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة.
-يفترض وجود علاقة خطية بين المتغيرات ، مما يعني أن التغيير في المتغير التابع يتناسب طرديًا مع التغيير في المتغيرات المستقلة.
🪢مثال
" كيفية تطبيق الانحدار الخطي في مجال الرعاية الصحية "
- لنفترض أنك باحث تدرس العلاقة بين عمر المريض وضغط دمه.
- تقوم بجمع البيانات من مجموعة من المرضى ، وتسجيل أعمارهم (متغير مستقل) وقراءات ضغط الدم الانقباضي المقابلة (متغير تابع).
" كيفية تطبيق الانحدار الخطي في مجال الرعاية الصحية "
- لنفترض أنك باحث تدرس العلاقة بين عمر المريض وضغط دمه.
- تقوم بجمع البيانات من مجموعة من المرضى ، وتسجيل أعمارهم (متغير مستقل) وقراءات ضغط الدم الانقباضي المقابلة (متغير تابع).
- باستخدام الانحدار الخطي ، يمكنك تحليل البيانات لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة خطية بين العمر وضغط الدم.
🏓الهدف:
هو فهم كيف يمكن للتغيرات في العمر أن تؤثر على مستويات ضغط الدم.
🏓الهدف:
هو فهم كيف يمكن للتغيرات في العمر أن تؤثر على مستويات ضغط الدم.
📋لنفترض اننا جمعنا عينة من البيانات من مستشفى معينة .
يمكن انشاء نموذج انحدار خطي ملائم للبيانات .
يعطي بالعلاقة 👇
Blood Pressure = β0 + β1 * Age
β0 : intercept
β1: slope
يمكن انشاء نموذج انحدار خطي ملائم للبيانات .
يعطي بالعلاقة 👇
Blood Pressure = β0 + β1 * Age
β0 : intercept
β1: slope
يمكن تقدير المقطع الصادي (β0) والميل (slope) بشكل متوالي .
β0
يمكن ان تكون mmHg120
يشير الي ضغط الدم الخاص بالمواليد الجدد .
β1: 0.5 mmHg
يتم تفسير هذه المعادلة بآن كل زيادة في العمر بمقدار سنة واحدة ، تتبعه زيادة في ضغط الدم بمقدار 0.5 mmHg.
β0
يمكن ان تكون mmHg120
يشير الي ضغط الدم الخاص بالمواليد الجدد .
β1: 0.5 mmHg
يتم تفسير هذه المعادلة بآن كل زيادة في العمر بمقدار سنة واحدة ، تتبعه زيادة في ضغط الدم بمقدار 0.5 mmHg.
🌈من المهم ملاحظة أن المثال المقدم مبسط ، وفي الواقع ، من المحتمل وجود متغيرات وعوامل أخرى تؤثر على مستويات ضغط الدم في سياق الرعاية الصحية.
الانحدار الخطي له تطبيقات اخرى ايضا .
في مجال المبيعات ايضا ، هل يمكن مشاركتني بمثال ⁉️ 😍
المحللة / مريم البرعي 📋
تابعني لكل جديد في #تحليل_البيانات
لطلب تحليل بيانات مشروعك البحثي 📩📩📩
الرابط في البايو 🤗
في مجال المبيعات ايضا ، هل يمكن مشاركتني بمثال ⁉️ 😍
المحللة / مريم البرعي 📋
تابعني لكل جديد في #تحليل_البيانات
لطلب تحليل بيانات مشروعك البحثي 📩📩📩
الرابط في البايو 🤗
جاري تحميل الاقتراحات...