كثر الحديث عن مايبدو أنه قفزة في الذكاء الاصطناعي.
تحت هذه التغريدة
ماهي بعض أكبر المجالات في الطب التي ستستفيد من الذكاء الاصطناعي خلال ال ٢-٥ سنوات القادمة؟
لو تسأل أي طبيب اليوم عن ماهي أكثر التحديات التي يواجهها ويرغب في أن يتم حلها. فغالباً سيذكر لك هذه الأربعة:
يتبع
تحت هذه التغريدة
ماهي بعض أكبر المجالات في الطب التي ستستفيد من الذكاء الاصطناعي خلال ال ٢-٥ سنوات القادمة؟
لو تسأل أي طبيب اليوم عن ماهي أكثر التحديات التي يواجهها ويرغب في أن يتم حلها. فغالباً سيذكر لك هذه الأربعة:
يتبع
١- كيف احصل على بيانات المريض بسرعة ودقة؟
Data Retrieval
٢- كيف اوثق زيارات وعلاج المريض بشكل كامل ودقيق؟
Clinical Documentation
٣- كيف أعرف المرضى الأكثر عرضة للخطر والذين في أكبر حاجة لي عن غيرهم؟
Patient Prioritization
٤- كيف أتأكد من دقة قراراتي الطبية؟ واتخذها بسرعة؟…
Data Retrieval
٢- كيف اوثق زيارات وعلاج المريض بشكل كامل ودقيق؟
Clinical Documentation
٣- كيف أعرف المرضى الأكثر عرضة للخطر والذين في أكبر حاجة لي عن غيرهم؟
Patient Prioritization
٤- كيف أتأكد من دقة قراراتي الطبية؟ واتخذها بسرعة؟…
ولذلك سيكون هناك استثمار في هذه المجالات لحل هذه التحديات.
١- جلب بيانات المريض ذات العلاقة. بناء على الأنماط المتكررة سيتعرف النظام على ماذا يحتاج الطبيب من معلومات لكل حالة طبية يعاني منها المريض. فمثلاً اذا كان المريض يزور الطبيب أو منوم لحالة ضعف القلب. سيتمكن النظام من جلب…
١- جلب بيانات المريض ذات العلاقة. بناء على الأنماط المتكررة سيتعرف النظام على ماذا يحتاج الطبيب من معلومات لكل حالة طبية يعاني منها المريض. فمثلاً اذا كان المريض يزور الطبيب أو منوم لحالة ضعف القلب. سيتمكن النظام من جلب…
٢- توثيق الزيارة. بدلاً من الطريقة التقليدية في جلوس الطبيب أمام الكيبورد والشاشة لطباعة الملاحظات الطبية. فإن النظام سيتمكن من الإستماع إلى كامل المحادثة بين الطبيب والمريض وسيتمكن بعد الإنتهاء من الزيارة من توثيق المعلومات ذات العلاقة. كما سيتمكن من تذكير الطبيب ببعض الأسئلة…
٣- ترتيب المرضى حسب الأولوية. وهذا جداً مهم في رعاية المرضى المنومين خصوصاً في العناية المركزة حيث يرغب الأطباء بداية المرور الصباحي على المرضى الذين في حاجة أكبر من غيرهم. هذه العملية اليدوية تستغرق وقت أكبر حيث يتطلب أن يراجع الطبيب كل صباح كل ملفات المرضى المنومين حتى يصل لهذا…
٤- دعم القرار الطبي. بناء على أنماط سابقة سيتمكن النظام من مقارنة قرار الطبيب مع الاف القرارات من ملايين من الأطباء الآخرين لنفس الحالة ، وأيضاً مقارنتها مع مايوجد في البحوث والمراجع الطبية وذلك لكي يعطي الطبيب ماهية احتمالية دقة قراره أو حتى تقديم مقترحات علاجية في خلال ثواني.
كل هذه المجالات التي ستتطور بفعل الذكاء الاصطناعي ستمكن النظام الصحي من رفع مستوى جودة الخدمات الصحية وكفائتها.
وشكراً
وشكراً
جاري تحميل الاقتراحات...