مريم | بيانات
مريم | بيانات

@mrym_data

21 تغريدة 19 قراءة Apr 24, 2023
🏮- ما هي الفرضية ⁉️
- ما علاقة الفرضية بالسؤال البحثي⁉️
- كيف يمكن بناء الفرضية ⁉️
#تحليل_البيانات #علم_البيانات
هل تعلم انه قبل القيام بعملية #تحليل_البيانات يجب عليك معرفة هذه الامور ⁉️
1⃣ ان تحدد الهدف من عملية التحليل
2⃣ ما هو الغرض من جمع هذه البيانات وعملية البحث⁉️
3⃣وضع الكثير من التساؤلات البحثية والتي من خلالها يمكن بناء الفرضيات .
5⃣ المتغيرات قيد الدراسة
وهنا تكمن المشكلة ‼️
- كيف آقوم بعملية بناء الفرضيات ⁉️
- ما هي آنواع الفرضيات ⁉️
- ما هي المتغيرات قيد الدراسة ⁉️
كل هذه التساؤلات سوف اغطيها في هذا الثريد المفصل 👇
تابع معي 😉
🏮بداية الفرضية هي تنبؤ حول مشكلة / تساؤل البحث ، تدرس العلاقة بين متغيرين او آكثر .
المتغير الآول : هو المتغير المستقل الذي يمكن التحكم فيه
المتغير الثاني : هو المتغير التابع الذي يتم ملاحظته وقياسه
🏮 كيف آقوم ببناء الفرضية ⁉️
قبل ما تبني الفرضية حاول تبسط الامور ، كيف يعني ما فهمت ⁉️😅
تابع معي خطوات الخلطة 😇
1⃣ حدد سؤال بحثك
مثال :
- ما آهمية آكل التفاح ⁉️
- ما العوامل المؤثرة على المعدل التراكمي ⁉️
- ما العوامل التي تؤثر على الرضا الوظيفي ⁉️
2⃣ حدد المتغيرات التي قد تكون في بحثك ولها علاقة بسؤال البحث
- عدد مرات زيارة الطبيب ، عدد مرات تناول التفاح
- عدد ساعات المذاكرة ، عدد ساعات استخدام السوشيل ميديا ، عدد المحاضرات
- الراتب ، بيئة العمل
3⃣ تكوين الفرضية
هنا قبل عملية التكوين ، يوجد نوعين من الفرضيات :
- الفرضية الصفرية : ويرمز لها (H0) وتنص على عدم وجود فروق او تآثير بين المتغيرات .
- الفرضية البديلة : ويرمز لها (H1) وتنص على وجود تآثير او فروق بين المتغيرات .
🌸الحل الآسهل لعملية تكوين الفرضية هي الاجابة الدالة للسؤال البحثي الذي يحتوي على متغيرات الدراسة ؟
ما هي فوائد تناول التفاح كل يوم ⁉️
الاجابة : (H1)عدد مرات تناول التفاح ( متغير مستقل ) قد يقلل عدد مرات زيارة الطبيب (متغير تابع ) . ( فرضية تآثير )
وعكسها الفرضية الصفرية
🌸السؤال البحثي : ما هي العوامل التي تؤثر على التحصيل الاكاديمي ⁉️
بشكل ادق : هل عدد ساعات استخدام السوشيال ميديا يؤثر على تحصيل الطلاب ⁉️
الاجابة (H1) : يوجد علاقة عكسية بين عدد ساعات استخدام السوشيال ميديا وتحصيل الطلاب . ( فرضية علاقة )
عكسها الفرضية الصفرية
🌸السؤال البحثي : هل يوجد فروق بين طلاب الذين يحضرون محاضرات اكثر من الطلاب الذين يحضرون محاضرات اقل في التحصيل .
الاجابة (H1) : يوجد فروق في التحصيل بين مجموعة الطلاب الذين يحصلون على محاضرات اكثر من الطلاب الذين يحصلون على محاضرات اقل .
( فرضية فروق)
🌸السؤال البحثي : ما هي العوامل التي تؤثر على تحسين تجربة العمل ⁉️
بشكل آدق : هل عدد ساعات العمل المرنة يوثر على تحسين تجربة العمل
الاجابة (H1) : عدد ساعات العمل المرنة يزيد من انتاجية العمل .
ومن خلال الشرح السابق يمكن تلخيص انواع الفرضيات 👇
1⃣ Difference hypothesis
يمكن من خلالها تحديد الفرق بين مجموعتين او اكثر في متغير كمي .
🌸آمثلة :
- معدل الراتب لدى الاناث اعلى من الذكور
- معدل عدد ساعات العمل في الاسبوع في المانيا اعلى من فرنسا وبلجيكا
نلاحظ وجود متغير مستقل ( نوعي ) مثل الاناث والذكور / البلدان ( المانيا ، استراليا. ، فرنسا )
متغير تابع وهو كمي عدد ساعات العمل / الراتب .
2⃣ correlation hypothesis
🌸 امثلة :
- كلما زاد عدد ساعات المذاكرة زاد المعدل التراكمي .
- كلما قلت عدد ساعات استخدام السوشيال ميديا ، زاد المعدل التراكمي .
- يوجد علاقة بين بيئة العمل ، و الرضا الوظيفي
3⃣Undirected hypothesis
تضم انواع الفرضيات (١) ، (٢) ولكن من اتجاهين
- يوجد علاقة بين عدد ساعات المذاكرة والمعدل التراكمي .
- يوجد فرق في الراتب بين الذكور والاناث .
هنا لم يتم تحديد لصالح من الفروق او نوع العلاقة عكسية ام طردية .
4⃣ direct hypothesis
هنا يتم تحديد لصالح من الفرق او العلاقة
- معدل الراتب أعلى لدى الاناث من الذكور
- يوجد علاقة طردية بين عدد ساعات المذاكرة والمعدل التراكمي ( كلما زادت عدد ساعات المذاكرة ، زاد المعدل التراكمي )
وتليخص لما سبق حول كيفية بناء الفرضية وكيف تساعد في عملية التحليل .
1⃣ ضرورة معرفة السؤال البحثي سواء كنت محلل بيانات او باحث .
2⃣ ضرورة تحديد المتغيرات .
3⃣ بناء فرضية علاقة او ارتباط من اتجاهين ( الاسهل )
يوجد علاقة / يوجد فرق
4⃣ اعادة صياغة الفرضية
اما بابقاء الفرضية من اتجاهين ، او تحويلها الي اتجاه واحد .
وطبعا لكل تساؤل يوجد نوع من الاختبارات الإحصائية المستخدمة .
ولكن في هذا الثريد حبيت اساعدكم في كيفية بناء الفرضيات ⁉️
🌸متابعة كل ما هو جديد في الاحصاء والتطبيق العملي علي spss .
لا تنسى تعمل لايك وريتويت 🔄🔄
وتطلب خدمة التحليل 📈📉
المحللة 📈 / مريم

جاري تحميل الاقتراحات...