#في_البيانات
اعددت البيانات وهيئتها والان اصبحت جاهزة لمرحلة التحليل .. كيف تتصرف فيها ؟
انا اقولك
اولا تحتاج تعرف ان لتحليل البيانات انواع
راح اذكر لك هذه الانواع وفي نهاية الثريد راح اعطيك مثال يضم جميع هذه الانواع
اعددت البيانات وهيئتها والان اصبحت جاهزة لمرحلة التحليل .. كيف تتصرف فيها ؟
انا اقولك
اولا تحتاج تعرف ان لتحليل البيانات انواع
راح اذكر لك هذه الانواع وفي نهاية الثريد راح اعطيك مثال يضم جميع هذه الانواع
النوع الاول هو
• تحليل البيانات الوصفي
هذا النوع الشائع من تحليل البيانات وهو عبارة عن وصف لما تحتويه هذه البيانات عن طريق عدة رسوم بيانية في Dashboard
من اشهر الامثله عليه الـ KPI’s Dashboard
تحتوي على بيانات تصف مايحدث الان من اجل تتبع التقدم ومعرفة التفاصيل الحالية
• تحليل البيانات الوصفي
هذا النوع الشائع من تحليل البيانات وهو عبارة عن وصف لما تحتويه هذه البيانات عن طريق عدة رسوم بيانية في Dashboard
من اشهر الامثله عليه الـ KPI’s Dashboard
تحتوي على بيانات تصف مايحدث الان من اجل تتبع التقدم ومعرفة التفاصيل الحالية
النوع الثاني هو
• تحليل البيانات التشخيصي
هذا النوع يضم تحليل البيانات الوصفي
يتناول التركيز على مشكلة محددة تم استكشافها اثناء عملية وصف البيانات في التحليل الوصفي والتركيز على تحليل العوامل التي ادت الى ظهور هذه المشكلة
• تحليل البيانات التشخيصي
هذا النوع يضم تحليل البيانات الوصفي
يتناول التركيز على مشكلة محددة تم استكشافها اثناء عملية وصف البيانات في التحليل الوصفي والتركيز على تحليل العوامل التي ادت الى ظهور هذه المشكلة
النوع الثالث هو
• تحليل البيانات التنبؤي
هذا النوع يضم تحليل البيانات الوصفي والتشخيصي
يركز هذا النوع على التنبؤ بظهور هذه المشكلة مستقبلا بعد العمل على تحسين العوامل التي ادت الى ظهور المشكلة في الاصل
• تحليل البيانات التنبؤي
هذا النوع يضم تحليل البيانات الوصفي والتشخيصي
يركز هذا النوع على التنبؤ بظهور هذه المشكلة مستقبلا بعد العمل على تحسين العوامل التي ادت الى ظهور المشكلة في الاصل
اخيرا النوع الرابع
• Perspective analysis
وهو المرحلة الاخيرة التي يتم فيها دراسة استراتيجيات المنظمة والبحث في الـ Support documents من اجل فهم كيفية تحسين العمل والاداء وتقديم الاقتراحات بناء على التحليل
• Perspective analysis
وهو المرحلة الاخيرة التي يتم فيها دراسة استراتيجيات المنظمة والبحث في الـ Support documents من اجل فهم كيفية تحسين العمل والاداء وتقديم الاقتراحات بناء على التحليل
مثال
لنفترض انك تعمل على بيانات في قسم الموارد البشرية ..
وعند نوع تحليل البيانات الاول وهو تحليل البيانات الوصفي .. وجدت ان احد اقسام الشركة به نسبة استقالات عالية جدا
هذه مشكلة تحتاج الى تشخيص ومعرفة وتحليل الاسباب ..
لنفترض انك تعمل على بيانات في قسم الموارد البشرية ..
وعند نوع تحليل البيانات الاول وهو تحليل البيانات الوصفي .. وجدت ان احد اقسام الشركة به نسبة استقالات عالية جدا
هذه مشكلة تحتاج الى تشخيص ومعرفة وتحليل الاسباب ..
هنا ننتقل الى نوع تحليل البيانات الثاني وهو تحليل البيانات التشخيصي
تبدأ في هذا النوع من التحليل بالبحث عن عوامل واسباب ظهور هذه المشكلة
• هل نسبة الاستقالات الاكبر من النساء ام الرجال؟
• هل السبب ان طبيعة عملهم تتطلب العمل لساعات اضافية بكثرة؟
وهنا نتخذ قرار لتحسين المشكلة
تبدأ في هذا النوع من التحليل بالبحث عن عوامل واسباب ظهور هذه المشكلة
• هل نسبة الاستقالات الاكبر من النساء ام الرجال؟
• هل السبب ان طبيعة عملهم تتطلب العمل لساعات اضافية بكثرة؟
وهنا نتخذ قرار لتحسين المشكلة
وعند تحليل البيانات التنبؤي
تبدأ بدراسة حالات الاستقالة بعد ان يتم اتخاذ القرارات بتحسين هذه العوامل
لترى ما ان كان سيحدث تحسن نسبة الاستقالات مستقبلا
تبدأ بدراسة حالات الاستقالة بعد ان يتم اتخاذ القرارات بتحسين هذه العوامل
لترى ما ان كان سيحدث تحسن نسبة الاستقالات مستقبلا
تذكر ان العلاقة بين القيمة والتعقيد هي علاقة طردية
في كل مرة تنتقل من نوع الى اخر تزيد القيمة ويزيد التعقيد ايضًا
في كل مرة تنتقل من نوع الى اخر تزيد القيمة ويزيد التعقيد ايضًا
جاري تحميل الاقتراحات...