🚨5 خطوات في #تحليل_البيانات
لابد آنك تسآلت كيف ابدآ في التعامل مع البيانات بعد اتقان برامج مثل spss / R
جبتلكم الخطوات 👇👇
لابد آنك تسآلت كيف ابدآ في التعامل مع البيانات بعد اتقان برامج مثل spss / R
جبتلكم الخطوات 👇👇
ولكن قبل البدء بعرض الخطوات دعونا ننوه ان من اكثر الامور قلقا هو ندرة البيانات بمعنى اخر كيف نحصل على البيانات المطلوبة ، وفي نفس الوقت كيف نتعامل مع البيانات الكثيرة وما يهمنا منها .
🏮الخطوة الاولى : بيان المشكلة / تحديد الهدف
مثال ، إذا أثيرت مشكلة فقدان العملاء ، فإن تركيز محلل البيانات هو فهم جذر المشكلة من خلال الحصول على فكرة تتعلق بالعمل وأهدافه بحيث يمكن تحديد المشكلة بطريقة مناسبة
مثال ، إذا أثيرت مشكلة فقدان العملاء ، فإن تركيز محلل البيانات هو فهم جذر المشكلة من خلال الحصول على فكرة تتعلق بالعمل وأهدافه بحيث يمكن تحديد المشكلة بطريقة مناسبة
🏮 الخطوة الثانية : جمع البيانات
بمجرد تحديد الهدف ، يحتاج المحلل إلى العمل على جمع البيانات المناسبة وترتيبها. هذا يجعل تحديد البيانات المطلوبة شرطا مسبقا. يمكن أن تكون هذه بيانات نوعية أو كمية.
بمجرد تحديد الهدف ، يحتاج المحلل إلى العمل على جمع البيانات المناسبة وترتيبها. هذا يجعل تحديد البيانات المطلوبة شرطا مسبقا. يمكن أن تكون هذه بيانات نوعية أو كمية.
🏮 الخطوة الثالثة : تنظيف البيانات
وتتم هذه الخطوة عن طريق ازالة القيم المتكررة "duplicate data "والقيم المفقودة "missing data " .
وتتم هذه الخطوة عن طريق ازالة القيم المتكررة "duplicate data "والقيم المفقودة "missing data " .
الي جانب هذه الخطوة تتضمن تحليل استكشافي للبيانات عن طريق حساب مقاييس النزعة المركزية ( الوسط ، الوسيط ، المنوال ) وحساب مقايييس التشتت ( الانحراف المعياري ، التباين ، المدي)
وايضا استخراج table , pivot table ، contingency table
وايضا استخراج table , pivot table ، contingency table
🏮 الخطوة الرابعة : تحليل البيانات
بمجرد تنظيف البيانات ، نركز على تحليل هذه البيانات النظيفة. النهج الذي نتبعه لتحليل هذه البيانات يعتمد على هدفنا. سواء كان ذلك تحليل السلاسل الزمنية أو تحليل الانحدار أو التحليل أحادي المتغير وثنائي المتغير.
بمجرد تنظيف البيانات ، نركز على تحليل هذه البيانات النظيفة. النهج الذي نتبعه لتحليل هذه البيانات يعتمد على هدفنا. سواء كان ذلك تحليل السلاسل الزمنية أو تحليل الانحدار أو التحليل أحادي المتغير وثنائي المتغير.
🏮 الخطوة الخامسة : كتابة النتائج ومشاركتها
بمجرد أن ينتهي المحلل من تحليلاته واستنباط رؤاهم ، فإن الخطوة الأخيرة في عملية تحليل البيانات هي مشاركة الأفكار مع الأشخاص المعنيين.
بمجرد أن ينتهي المحلل من تحليلاته واستنباط رؤاهم ، فإن الخطوة الأخيرة في عملية تحليل البيانات هي مشاركة الأفكار مع الأشخاص المعنيين.
يعد مشاركة النتائج أكثر تعقيدًا من مجرد الكشف عن نتائج العمل ، فإنه يهتم أيضًا بفك تشفير النتائج وعرضها بطريقة سهلة.
ريتويت من فضلك لتعم الفائدة 🌀🌀
ولطلب خدمة #تحليل_البيانات او الاشتراك في دورة spss لا تتردد في التواصل معي .
ريتويت من فضلك لتعم الفائدة 🌀🌀
ولطلب خدمة #تحليل_البيانات او الاشتراك في دورة spss لا تتردد في التواصل معي .
جاري تحميل الاقتراحات...