ثريد | كيف تبدأ تحليل البيانات ؟
بيكون أهم ثريد بحسابي، راح اغطيلك بالثريد هذا :
- خارطة تعلم
- نصائح
- كورسات أو شهادات
ثم للأساسيات اللي راح تهمك و بتوصلك لأول وظيفة/تدريب لك بإذن الله 😍.
بيكون أهم ثريد بحسابي، راح اغطيلك بالثريد هذا :
- خارطة تعلم
- نصائح
- كورسات أو شهادات
ثم للأساسيات اللي راح تهمك و بتوصلك لأول وظيفة/تدريب لك بإذن الله 😍.
قبل لا ابدأ اذكرلك الأدوات و كورسات انصح فيها، في شيئين قبل نبدأ نتعلم الأدوات لازم نتعلمهم، و هي مراحل تحليل البيانات.
و أيضًا قبل تبدأ تتعلم في تخصص، لازم تعرف عنه 👌🏼:
- من هو محلل البيانات ؟
- ما دوره ؟
- ليش هو مهم ؟
- ايش مجالات عمله ؟
و أيضًا قبل تبدأ تتعلم في تخصص، لازم تعرف عنه 👌🏼:
- من هو محلل البيانات ؟
- ما دوره ؟
- ليش هو مهم ؟
- ايش مجالات عمله ؟
و هنا اهم ثلاث كورسات ممكن تعطيك نبذة عن المجال و بشكل نظري:
( انجليزي - مدفوع )
- #outcomes" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
( انجليزي - مجاني )
- coursera.org
( عربي - مجاني )
- youtube.com
( انجليزي - مدفوع )
- #outcomes" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
( انجليزي - مجاني )
- coursera.org
( عربي - مجاني )
- youtube.com
الشيء الثاني اللي هو الإحصاء الوصفي، و هذا كورس مقدمة بسيييطة و خفيف و يراجعلك معلومات التحضيري و الثانوي، ممكن تخليه بعدين او تاخذه قبل تاخذ المهارات عشان تطبقها مع اللي تتعلمه 👌🏼:
- udacity.com
- udacity.com
أولا الناس اللي تبي تبدأ مسارين، (و بفصّل فيهم كلهم):
- المسار الغير تقني ( بنمثله باللون الأصفر ) 🟡
- المسار تقني ( بنمثله باللون الأزرق ) 🔵
*نصيحة احفظ الألوان 🙏🏼*
- المسار الغير تقني ( بنمثله باللون الأصفر ) 🟡
- المسار تقني ( بنمثله باللون الأزرق ) 🔵
*نصيحة احفظ الألوان 🙏🏼*
المسار الغير تقني 🟡:
هو مسار ما يحتاج تتعلم فيه لغة برمجة و كل اعتمادك على ادوات غالبًا ما تتطلب مهارات تقنية أو برمجية.
المسار التقني 🔵:
هو عبارة عن المسار الـ🟡 + لغة البايثون و التعامل مع الكلاود او قواعد البيانات السحابية.
خلينا نشوف أيّهم افضّل شخصيًا و ليش ؟:
هو مسار ما يحتاج تتعلم فيه لغة برمجة و كل اعتمادك على ادوات غالبًا ما تتطلب مهارات تقنية أو برمجية.
المسار التقني 🔵:
هو عبارة عن المسار الـ🟡 + لغة البايثون و التعامل مع الكلاود او قواعد البيانات السحابية.
خلينا نشوف أيّهم افضّل شخصيًا و ليش ؟:
طبعًا انا انصحك كبداية، إنك تتبع المسار الـ🟡، و هذا في حال إنك جديد عالمجال بشكل كامل و بدون أي خلفية برمجية.
طيب يزيد ايش المهارات اللي احتاجها عشان اخلص هالمسار؟
أهم ثلاث/اربع أدوات هي كالتالي ( وصف الصورة مهم 🟥 ):
طيب يزيد ايش المهارات اللي احتاجها عشان اخلص هالمسار؟
أهم ثلاث/اربع أدوات هي كالتالي ( وصف الصورة مهم 🟥 ):
1️⃣ Excel:
أول مهارة Excel، مهارة جدًا مهمة في مجال تحليل البيانات و هي أكثر مهارة طلبًا في سوق العمل بين المهارات الأخرى:
( انجليزي - مدفوع )
- dataquest.io
( إنجليزي - مدفوع )
-udemy.com
وهنا رسالة تحتوي على ٥ مصادر مختلفة:
- t.me
أول مهارة Excel، مهارة جدًا مهمة في مجال تحليل البيانات و هي أكثر مهارة طلبًا في سوق العمل بين المهارات الأخرى:
( انجليزي - مدفوع )
- dataquest.io
( إنجليزي - مدفوع )
-udemy.com
وهنا رسالة تحتوي على ٥ مصادر مختلفة:
- t.me
2️⃣ SQL:
من وجهة نظري هذي المهارة مهارة مهمة مرة ولا تطلع من أساس كل محلل بيانات إلا وهو لازم يعرف يتعامل معاها.
( انجليزي - مدفوع )
-codewithmosh.com
( انجليزي - مدفوع )
-#outcomes" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
( انجليزي - مجاني )
-udacity.com
من وجهة نظري هذي المهارة مهارة مهمة مرة ولا تطلع من أساس كل محلل بيانات إلا وهو لازم يعرف يتعامل معاها.
( انجليزي - مدفوع )
-codewithmosh.com
( انجليزي - مدفوع )
-#outcomes" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
( انجليزي - مجاني )
-udacity.com
3️⃣ PowerBI:
مهارة الصراحة اشوفها بدأ يتم إستعمالها بشكل شائع، سواءً كأداة عرض او بديل لإكسل و انصح بتعلمها بشدة.
( انجليزي - مدفوع )
- 365datascience.com
( انجليزي - مجاني )
- datacamp.com
( عربي - مجاني )
-youtube.com
مهارة الصراحة اشوفها بدأ يتم إستعمالها بشكل شائع، سواءً كأداة عرض او بديل لإكسل و انصح بتعلمها بشدة.
( انجليزي - مدفوع )
- 365datascience.com
( انجليزي - مجاني )
- datacamp.com
( عربي - مجاني )
-youtube.com
4️⃣ Tableau:
مهارة مهمة لتصوير و عرض البيانات و بناء الداشبورد، المميز فيها سهولة استخدامها و وجود نسخة مجانية، من المهارات المهمة صراحة.
( انجليزي - مدفوع )
- 365datascience.com
( انجليزي - مدفوع )
- dataquest.io
( عربي - مجاني )
- youtube.com
مهارة مهمة لتصوير و عرض البيانات و بناء الداشبورد، المميز فيها سهولة استخدامها و وجود نسخة مجانية، من المهارات المهمة صراحة.
( انجليزي - مدفوع )
- 365datascience.com
( انجليزي - مدفوع )
- dataquest.io
( عربي - مجاني )
- youtube.com
كذا مبروك عليك إنت عندك المهارات اللي تخليك محلل البيانات و قادر يطبّق جميع مراحل التحليل و بإحترافية 🥳.
و لكن تفصلك مهارة وحدة بتفرق معاك كثييير، و هي اللي بتخليك تكمّل المسار التقني 🔵 و اللي بينقلك نقلة رهيبة 😍، طيب ليه ؟
قبل أذكر السبب خلينا ناخذ سلبيات و ايجابيات الـ🟡
و لكن تفصلك مهارة وحدة بتفرق معاك كثييير، و هي اللي بتخليك تكمّل المسار التقني 🔵 و اللي بينقلك نقلة رهيبة 😍، طيب ليه ؟
قبل أذكر السبب خلينا ناخذ سلبيات و ايجابيات الـ🟡
المسار الـ🟡:
ايجابياته 🟩:
- ما تحتاج خلفية ولا خبرة برمجية
- مسار بوقت أقل مقارنة بالمسار التقني
- سهولة الإستخدام
سلبياته 🟥:
- لو حاب تتطور و تبدأ خطوتك كعالم بيانات ما تقدر "لازم تتعلم بايثون"
- مرونة اقل في جمع البيانات
- مرونة اقل في التعامل مع البيانات الضخمة
- الأتمتة
ايجابياته 🟩:
- ما تحتاج خلفية ولا خبرة برمجية
- مسار بوقت أقل مقارنة بالمسار التقني
- سهولة الإستخدام
سلبياته 🟥:
- لو حاب تتطور و تبدأ خطوتك كعالم بيانات ما تقدر "لازم تتعلم بايثون"
- مرونة اقل في جمع البيانات
- مرونة اقل في التعامل مع البيانات الضخمة
- الأتمتة
المسار التقني 🔵 (و اللي افضّله شخصيًا):
و هنا يجي دور هذا المسار اللي بيخلي كل السلبيات اللي ذكرتها خضراء 🥳.
كل اللي يفرق إنك بتتعلم البايثون، لكن تعلمها بيعطيك قفزة لأنك مستقبلًا بتوقف في مكان و بتضطر تستعمل:
- خوارزميات الذكاء الإصطناعي.
- بيانات ضخمة
- إستخدامات أخرى
و هنا يجي دور هذا المسار اللي بيخلي كل السلبيات اللي ذكرتها خضراء 🥳.
كل اللي يفرق إنك بتتعلم البايثون، لكن تعلمها بيعطيك قفزة لأنك مستقبلًا بتوقف في مكان و بتضطر تستعمل:
- خوارزميات الذكاء الإصطناعي.
- بيانات ضخمة
- إستخدامات أخرى
و هذا غير إنه البايثون ممكن تختصر عليك وقت كثير اثناء التحليل سواء سرعة تحميل الداتا أو ككتابة اسطر و بناء الدوال.
و ممكن اصلا ترتاح معاها اكثر من اكسل و باور بي اي، فمثلاً عن نفسي ما أستخدم الا بايثون و تابلو 👨🏻🦯.
طيب اللي باقي ما تعلمها او بيطور نفسه كمحلل بيانات بالبايثون ؟
و ممكن اصلا ترتاح معاها اكثر من اكسل و باور بي اي، فمثلاً عن نفسي ما أستخدم الا بايثون و تابلو 👨🏻🦯.
طيب اللي باقي ما تعلمها او بيطور نفسه كمحلل بيانات بالبايثون ؟
5️⃣ Python:
انصحك بالكورس هذا اللي بيطلعك معضل أكثر شيء، و ما مر علي واحد يبي يتعلم بايثون ما نصحته بالكورس هذا، فيه مشاريع و طريقة طرح و غطى كل حاجة حرفيًا:
( انجليزي - مدفوع )
udemy.com
انصحك بالكورس هذا اللي بيطلعك معضل أكثر شيء، و ما مر علي واحد يبي يتعلم بايثون ما نصحته بالكورس هذا، فيه مشاريع و طريقة طرح و غطى كل حاجة حرفيًا:
( انجليزي - مدفوع )
udemy.com
كورسات اخرى لتعلم البايثون:
( عربي - مجاني )
- youtube.com
( عربي - مجاني )
- youtube.com
( انجليزي - مجاني )
- udacity.com
( عربي - مجاني )
- youtube.com
( عربي - مجاني )
- youtube.com
( انجليزي - مجاني )
- udacity.com
طيب تعلمت اساسيات بايثون ؟، الآن صار لازم تطبق اللي تعلمته في البايثون على مشروع و منها تتعلم المكتبات الخاصة بالتحليل وهذي كورسات بتساعدك و مجانية:
( عربي - مجاني )
-youtube.com
( إنجليزي - مجاني )
- udacity.com
( عربي - مجاني )
-youtube.com
( إنجليزي - مجاني )
- udacity.com
6️⃣ AWS / GC :
المنصات السحابية او الكلاود، الفترة الأخيرة صارت مهارة لابد منها ولكن من وجهة نظري بالبداية اعتبرها اختيارية و غير ضرورية.
لكن في حال انت شخص متمكن، هذي اهم دورتين في كل منهما:
: AWS
- #courses" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
Google Cloud:
- #outcomes" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
المنصات السحابية او الكلاود، الفترة الأخيرة صارت مهارة لابد منها ولكن من وجهة نظري بالبداية اعتبرها اختيارية و غير ضرورية.
لكن في حال انت شخص متمكن، هذي اهم دورتين في كل منهما:
: AWS
- #courses" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
Google Cloud:
- #outcomes" target="_blank" rel="noopener" onclick="event.stopPropagation()">coursera.org
الآن انت عندك اساسيات لأهم مهارات محلل البيانات و حرفيًا كل اللي باقيلك إنك تطبّق على مشاريع واقعية 😍👏🏼.
وهنا موقع يقدم لك تجربة عمل افتراضية بتخصصات مختلفة و منها تحليل البيانات، خذ نظرة عالثريد:
و ايضًا هذا كورس مقدمة لGithub، عشان تضيف مشاريعك 💪🏼:
- udacity.com
وهنا موقع يقدم لك تجربة عمل افتراضية بتخصصات مختلفة و منها تحليل البيانات، خذ نظرة عالثريد:
و ايضًا هذا كورس مقدمة لGithub، عشان تضيف مشاريعك 💪🏼:
- udacity.com
بالنهاية توضيح مهممممم :
جاري تحميل الاقتراحات...