هل ستتمكن الشركات الصغيرة والأفراد من إنشاء وتملك نماذج من #الذكاء_الاصطناعي في المستقبل القريب المنظور؟
بعض التوقعات المالية طويلة الأجل تشير إلى الذكاء الاصطناعي سيصبح من السهل الوصول إليها لدرجة أن تطوير نماذج مارقة وخطيرة قد يكون أمرا لا مفر منه.
بعض التوقعات المالية طويلة الأجل تشير إلى الذكاء الاصطناعي سيصبح من السهل الوصول إليها لدرجة أن تطوير نماذج مارقة وخطيرة قد يكون أمرا لا مفر منه.
على سبيل المثال، فإن تكلفة تدريب #الذكاء_الاصطناعي التوليدي على مستوى GPT-3 (سلف #GPT4 ) ستنخفض بنسبة 70٪ كل عام من الآن وحتى عام 2030. من حيث القيمة الدولارية ، ستنخفض هذه التكلفة من 450,000 ألف دولار في عام 2022 إلى 30 دولارا فقط بحلول نهاية هذا العقد.
هذا الانخفاض الحاد في الأسعار من شأنه أن يضع #الذكاء_الاصطناعي المتقدمة في متناول كل الأعمال التجارية على وجه الأرض. في الواقع انفيديا Nvidia على وشك منح العالم إمكانية الوصول إلى حاسوبها العملاق القوي للذكاء الاصطناعي من خلال مزودي الخدمات السحابية مثل Microsoft Azure
مما يسمح لهم بتدريب النماذج المتقدمة بأنفسهم دون أي إشراف عمليا.
يُعتقد أن #الذكاء_الاصطناعي سيضيف 200 تريليون دولار إلى الناتج الاقتصادي العالمي بحلول عام 2030 وأن الشركات التي تطور التكنولوجيا يمكن أن تشارك في 14 تريليون دولار من الإيرادات.
يُعتقد أن #الذكاء_الاصطناعي سيضيف 200 تريليون دولار إلى الناتج الاقتصادي العالمي بحلول عام 2030 وأن الشركات التي تطور التكنولوجيا يمكن أن تشارك في 14 تريليون دولار من الإيرادات.
إذا حدث ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي سيخلق قيمة أكبر من أي صناعة شهدها العالم على الإطلاق. مع وجود مثل هذا القدر الكبير من الذهب في نهاية النفق، سيكون من المستحيل تقريبا تثبيط الشركات عن الدخول في سباق تسلح #الذكاء_الاصطناعي
جاري تحميل الاقتراحات...