سعيد الكلباني
سعيد الكلباني

@smalkalbani

7 تغريدة 1 قراءة Apr 20, 2023
تغريدات متسلسلة 🧵
صورة عامة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم
سوف نتحدث عن عمق الذكاء الاصطناعي في التعليم من اتجاهين:
- تلقائي (ذكي)
- تقليدي مدعم بالذكاء
1) جميعنا يعلم أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات من بناءه إلى نتائجه للمستخدمين. وعليه، يمكن النظر من ذلك إلى التعليم بزاويتين
- التعلم الذكي (يتعلم الطالب ذاتياً)
- التدريس الذكي (يتعلم الطالب من معلم)
نشرح كل منهما على حده👇🏻
2) أولاً: التعلم الذكي
وتتم هذه العملية من خلال منصات تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعمل على جمع البيانات حول الطالب من حيث المستوى وأسلوب التعلم وغيرها. ومن ذلك يعمل #AI على تعديل وضبط المواد التعليمية والمهام بناءً على أداء الطالب واستجابته للتدريس.
3) هذا الأمر مكلف جداً من حيث توفير المنصات والأجهزة وإدخال المقررات أو بنيتها ومحدداتها العامة وغير ذلك.
كما أن الرقابة البشرية تنخفض فيه، ويرتفع معدل خطر تسرب البيانات.
4) ثانياً: التدريس المخصص
ويقصد بها تقديم الدروس والأنشطة من قبل المعلم الطالب حسب مستوى والأسلوب الذي يتعلم به. وفيه يعمل الذكاء الاصطناعي على توفير التوجيهات من خلال البيانات التي توصل إليها.
مثل: يحدد #AI النواحي التي تتطلب تركيز أكثر، ويوفر توصيات تنظيمية، وتخصيص الموارد
5) هذا أيضاً مكلف ولكنه أقل من السابق. فيه نسير العملية التعليمية بنظامها التقليدي ولكن بدعم المعلم بالذكاء الاصطناعي من خلال توجيهات للتدريس حسب كل طالب.
وفي التدريس المخصص يمكن أن يستخدم المعلم أدوات #AI في تنفيذ التدريس وليس فقط الاكتفاء بالتوجيهات.
6) ختاماً،
هل فعلاً نستطيع فعلياً استغلال الذكاء الاصطناعي في التعليم؟

جاري تحميل الاقتراحات...