ثريد عن شهادة تحليل البيانات المقدمة من Google :
بداية من اول أيام شهر ديسمبر بعد بحث طويل وتجارب عديدة اكتشفت نفسي في هذا المجال العظيم ( تحليل البيانات ) بسبب انه تلخصت فيه اهم افكاري وطموحاتي من امور درستها وامور جربتها وامور انا شغوف اني استكشفها
.. بدأت رحلتي باستكشاف التخصص ودراسة اهميته واثره على المجتمع التقني والعائد الشخصي .. ثم بعدها جاتني الفرصه مع نادي قوقل اني ادخل كورس (Data analyst ) ولله الحمد بدأت فيه من اول ديسمبر ومازلت مستمر فيه ومستمتع ولله الحمد .. بشرح بعض الافكار المهمة الي تعلمتها وكسبتها من الكورس
١- قدرت افهم معنى البيانات واماكن البيانات وكيف انها موجودة بكل مكان بسبب التطور التقني الكبير المستمر
٢- نتعلم كيف نسأل الاسئلة المساعدة لنا في معرفة العلاقة بين البيانات وفهم الماضي و استكشاف الاهداف المطلوب نحققها من خلال البيانات .. وطبعا انا احب امثل الوضع وكأنني مقبل على بيئة ومجتمع جديد اتعلم كيف اتعايش معه وكيف اطرح الاسئله المناسبه الي تساعدني باتخاذ القرارات المناسبه
٣- مرحلة استكشاف اهم انواع البيانات وهيكلة البيانات مثل الفرق بين البيانات ( structured - unstructured) وازيد معرفتي مع قاعدة البيانات وفهم كيفية تنظيم وحماية البيانات والتعامل مع الاستعلامات الخاصه بلغة SQL لتنظيم وترتيب وحماية البيانات وبناء الجداول
٤- مرحلة التنظيف وتجهيز الداتا للعمل عليها ( من امتع المراحل لانها عملية بشكل كبير وايضا من اهم المراحل لان اغلب عملك يعتمد عليها ) تحتاج منك مراعاة لانواع الداتا وتستكشف الداتا المفقوده وغيرها من الانواع المضرة لعملك من خلال ادوات جميلة جدا مثل ( Excel - SQL)
تطبق فيهم كل الدوال الي تعلمتها عشان تقدر تنظف البيانات بشكل يناسب عملك مثل الربط بين الجداول واعادة تسمية الجداول اذا لزم وحذف التكرار وكمثال توضيحي تخيل بأنك طباخ هل ممكن يكون طعم الاكل ممتاز اذا ماتنظف بشكل كويس ولا بتجيب العيد بنفسك والناس؟🧐😂
٥- تحليل البيانات عن طريق طرح الاسئلة من امتع الكورسات لانه يعلمك كيف تكون مبدع و تبدأ في مرحلة العصف الذهني وتطبق الاسئلة من خلال عمليات احصائيه في برنامج Excel او اكواد استعلامات على SQL تساعدك انك تستكشف البيانات وتثبت صحة استنتاجاتك وتثبت العلاقات الفعلية بين البيانات
٦- هنا الزيتونه والزبدة لكل المراحل السابقه الي اشتغلت عليها (visualisation) تصوير البيانات هوا المفهوم الي لازم على كل محلل بيانات يكون حريص فيه لان من خلال المرحلة ذي بتقدر تترجم جهدك والنتائج الي توصلت لها ويكون بمقدور جمهورك فهم الهدف ووضع النقاط على الحروف
وتلخيص الفكرة العامه على stakeholder من خلال العرض التصويري على البرنامج المختص Tableau وايضا هنالك مصدر اخر مثل PowerBi الخاص بشركة Microsoft وهوا مجاني
وايضا لاننسى اهم دور والي يميز اي محلل بيانات عن غيره هو مسألة Storytelling لازم تكون مبدع فيها وتشرح الحل الي توصلت له باسلوب يقنع ادارتك وجمهورك بفكرتك واقتراحك عليهم لانه ممكن اسلوبك فالشرح يغطي عن بعض اخطائك ويعطيك ميزة عن غيرك ( لازم تكون فاهم عملك والنتائج الي توصلت لها)
٧- بداية في لغة R وهي لغة برمجة تستخدم في مجال الداتا لانها تخدم هذا المجال بمكتبات كثيره فيها الاحصاء وتصوير البيانات وتنظيف وتعديل البيانات
واشوفها لمسة حلوه من Google لان ممكن اخذ كورس خارجي عن python واكون كسبت لغتين مهمه
واشوفها لمسة حلوه من Google لان ممكن اخذ كورس خارجي عن python واكون كسبت لغتين مهمه
٨- من افضل الكورسات على الجانب الشخصي بسبب انه قوقل ركزت كثير جدا انها تساعدك ببناء portfolio الخاص فيك وتشرح لك كيف تسوق مشاريعك على المنصات الخاصة بمجال Data مثل Kaggel و GitHub ومن الخيارات الاخرى انشاء موقع خاص فيك تشرح وتستعرض فيه اعمالك الخاصه
وبالختام حاب اوجه رساله مهمه لكل محلل بيانات ( ١- اولاً يجب ان يكون عندك المام وإطلاع كافي عن الاحصاء ٢- فهمك للادوات المساعدة في عملك شيء جيد مثل Excel وغيرها ٣- الاهم ثم الاهم والمطلوب هوا قدراتك في حل المشاكل واستنتاج الحلول وهوا ماسوف يتم توظيفك بناءاً عليه)
شكرا لكل من وصل الى النهايه 🤍🤍🤍اتمنى اني وفقت باذن الله في نقل وتخليص اهم ماتعلمته من هذا الكورس الممتع والمفيد اسأل الله ان يكتب لي ولكم التوفيق والنجاح ✨🤍 #sql #python #visualization #nosql #dataAnalysis #Google #Tablue #excel #PowerBi #dataAnalyst #Coursera
جاري تحميل الاقتراحات...