🚨ثريد | تحليل الانحدار باستخدام spss
#تحليل_البيانات
#تحليل_البيانات
👈 تحليل الانحدار.
تستخدم تقنية الانحدار لتقييم قوة العلاقة بين متغير (متغيرات) تابع ومستقل. يساعد في التنبؤ بقيمة متغير تابع من متغير مستقل واحد أو أكثر.
يساعد تحليل الانحدار في توقع مقدار التباين الذي يتم حسابه في استجابة واحدة (متغير تابع) بواسطة مجموعة من المتغيرات المستقلة
تستخدم تقنية الانحدار لتقييم قوة العلاقة بين متغير (متغيرات) تابع ومستقل. يساعد في التنبؤ بقيمة متغير تابع من متغير مستقل واحد أو أكثر.
يساعد تحليل الانحدار في توقع مقدار التباين الذي يتم حسابه في استجابة واحدة (متغير تابع) بواسطة مجموعة من المتغيرات المستقلة
👈اختلاف في الارتباط والانحدار
🚨آمثلة على الانحدار
👈يود مدير المبيعات تقييم ما إذا كان تدريب فريق المبيعات يؤدي إلى تقليل الخسائر.
👈يود مدير الموارد البشرية معرفة ما إذا كانت الزيادة في الراتب تؤدي إلى انخفاض معدل دوران الموظفين.
👈يود مدير المبيعات تقييم ما إذا كان تدريب فريق المبيعات يؤدي إلى تقليل الخسائر.
👈يود مدير الموارد البشرية معرفة ما إذا كانت الزيادة في الراتب تؤدي إلى انخفاض معدل دوران الموظفين.
👈تود الإدارة معرفة ما إذا كان أسلوب القيادة المعين يساعد في تحسين الرضا الوظيفي.
👈ما مقدار التباين في درجات الرضا عن الحياة الذي يمكن تفسيره من خلال مجموعة المتغيرات التالية: قيادة الخادم ، والرضا الوظيفي .
👈ما مقدار التباين في درجات الرضا عن الحياة الذي يمكن تفسيره من خلال مجموعة المتغيرات التالية: قيادة الخادم ، والرضا الوظيفي .
🚨الانحدار ثنائي المتغير
أبسط تحليل الانحدار اسم الانحدار ثنائي المتغير .
يتم تضمين متغيرين في الانحدار ثنائي المتغير.
أحدهما هو المتغير التابع الذي سيتم توقعه ، والآخر هو متغير مستقل يشرح التباين في المتغير التابع.
يمكن أن يكون الغرض من هذا النوع من الانحدار إما التنبؤ
أبسط تحليل الانحدار اسم الانحدار ثنائي المتغير .
يتم تضمين متغيرين في الانحدار ثنائي المتغير.
أحدهما هو المتغير التابع الذي سيتم توقعه ، والآخر هو متغير مستقل يشرح التباين في المتغير التابع.
يمكن أن يكون الغرض من هذا النوع من الانحدار إما التنبؤ
Y i = β 0 + β 1 X i + e
معادلة الانحدار .
مثال: يود مدير التسويق أن يتوقع ما إذا كان يمكن تفسير التباين في المبيعات(yi) من حيث التباين في نفقات الإعلان(Xi)
معادلة الانحدار .
مثال: يود مدير التسويق أن يتوقع ما إذا كان يمكن تفسير التباين في المبيعات(yi) من حيث التباين في نفقات الإعلان(Xi)
🚨مكونات معادلة الانحدار:
المبيعات هي المتغير التابع الذي يمكن توقعه
β 0 ثابت الانحدار
β 1 هو معامل بيتا
ميزانية الإعلان هي قيمة (مبلغ) ميزانية الإعلان
المبيعات هي المتغير التابع الذي يمكن توقعه
β 0 ثابت الانحدار
β 1 هو معامل بيتا
ميزانية الإعلان هي قيمة (مبلغ) ميزانية الإعلان
مقدار التباين في المتغير التابع الذي يتم تفسيره بواسطة المتغير (المتغيرات) المستقلة.
هي قيمة R التربيعية 0.70:
تعني أن يمكن توقع 70٪ من التباين في المبيعات نتيجة لنفقات الاعلانات.
ملاحظة: اذا كان اكثر من متغير مستقل يطلق على الانحدار المتعدد.
هي قيمة R التربيعية 0.70:
تعني أن يمكن توقع 70٪ من التباين في المبيعات نتيجة لنفقات الاعلانات.
ملاحظة: اذا كان اكثر من متغير مستقل يطلق على الانحدار المتعدد.
🚨 خطوات اجراء الاختبار على برنامج spss
للتعرف بشكل عملي على برنامج spss يمكنك طلب دورة " تحليل الاستبيان spss " عبر DM.
ريتويت من فضلك لتعم الفائدة 🌀🌀
للتعرف بشكل عملي على برنامج spss يمكنك طلب دورة " تحليل الاستبيان spss " عبر DM.
ريتويت من فضلك لتعم الفائدة 🌀🌀
جاري تحميل الاقتراحات...