تغريدات متسلسلة 🧵
(تحليل شخصي)
🔸كيف يمكن لـ ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التأثير (سلبياً) على #البحث_العلمي ؟
لا ننكر الإيجابيات الكثيرة ولكن…
(تحليل شخصي)
🔸كيف يمكن لـ ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التأثير (سلبياً) على #البحث_العلمي ؟
لا ننكر الإيجابيات الكثيرة ولكن…
1) تحيز نماذج لغة الذكاء الاصطناعي
من المؤكد أن النماذج متحيزة في معلوماتها نتيجة للتدريب الذي وجهه لبعض المعلومات وحجب عن الأخرى، وأيضاً التحيز في اللغات حيث للغة الإنجليزية الحصة الأكبر والتي تقارب 93%، وهذا يؤدي لمعلومات مشوهة أو خطأ تضاف للبحث (أنظر رقم2👇🏻)
من المؤكد أن النماذج متحيزة في معلوماتها نتيجة للتدريب الذي وجهه لبعض المعلومات وحجب عن الأخرى، وأيضاً التحيز في اللغات حيث للغة الإنجليزية الحصة الأكبر والتي تقارب 93%، وهذا يؤدي لمعلومات مشوهة أو خطأ تضاف للبحث (أنظر رقم2👇🏻)
2) الاعتماد البشري على التقنيات
حسب طبيعة مخرجات نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي فإنها تعطي معرفة مختصرة أو كتلة واحدة، مما يعني أن العنصر البشري (ربما) يتجاوز البحث والتحليل والنقد، وبالتالي يستخدم الباحث معلومات جاهزة غير عميقة وتجاوزت كثير من الارتباطات التي ينبغي إدراكها.
حسب طبيعة مخرجات نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي فإنها تعطي معرفة مختصرة أو كتلة واحدة، مما يعني أن العنصر البشري (ربما) يتجاوز البحث والتحليل والنقد، وبالتالي يستخدم الباحث معلومات جاهزة غير عميقة وتجاوزت كثير من الارتباطات التي ينبغي إدراكها.
4) أجزاء المعرفة وأنصافها
الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل أو اظهار الاقتباسات والمعلومات ذات الارتباط من الاوراق البحثية ربما يعطي معرفة ناقصة وغير مكتملة ولا تعكس المضمون مثل هذه الأدوات consensus.app
tldrthis.com
الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل أو اظهار الاقتباسات والمعلومات ذات الارتباط من الاوراق البحثية ربما يعطي معرفة ناقصة وغير مكتملة ولا تعكس المضمون مثل هذه الأدوات consensus.app
tldrthis.com
5) سقوط الدراسات والابحاث المهمة
الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في توفير الأدبيات السابقة ربما يسقط الكثير منها وذات الارتباط المباشر بالعنوان أو المشكلة البحثية المدروسة، وذلك لأن هذه النماذج لا تصل لكل للمستودعات والمنظومات البحثية.
الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في توفير الأدبيات السابقة ربما يسقط الكثير منها وذات الارتباط المباشر بالعنوان أو المشكلة البحثية المدروسة، وذلك لأن هذه النماذج لا تصل لكل للمستودعات والمنظومات البحثية.
ما الحلول المطروحة؟
1- لا تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات نهائية مهما أعجبتك ورأيتها صحيحة. وإنما استخدمها لبناء الهياكل والأفكار الرئيسية والتي يجب أن تخضع للتحليل والتدقيق.
1- لا تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات نهائية مهما أعجبتك ورأيتها صحيحة. وإنما استخدمها لبناء الهياكل والأفكار الرئيسية والتي يجب أن تخضع للتحليل والتدقيق.
2- أنت كباحث يجب أن تكون لديك مخططات لبحثك وما تريد أن يسير عليه وتضيفه. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدتك في التنظيم أو للحصول على كلمات وعناوين رئيسية وغيرها ولكن ليس لرسم مخطط نهائي.
3- لا تسلم بصحة أي شيء مخرج من نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل الاقتباسات والدراسات والتواريخ والأسماء وغيرها. يجب أن تراجع وتدقق وتتحقق من كل شيء لأنك في واجهة بحثك أمام المناقشين وكل من لديه صلة ببحثك.
4- استخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد هياكل وخطط وأفكار تستأنس بها للإنطلاق في بحثك وهذا يحدث من خلال إدخال أفكارك أولاً للنماذج والأدوات ومن ثم استخدم البحث التقليدي والتحليل والنقد وإعادة الصياغة.
جاري تحميل الاقتراحات...