🚨اختبار مان ويتني يو
👈افتراضات لاختبار مان ويتني يو
👈مثال اختبار مان ويتني يو
👈 كيفية اجراء الاختبار في برنامج spss
#تحليل
👈افتراضات لاختبار مان ويتني يو
👈مثال اختبار مان ويتني يو
👈 كيفية اجراء الاختبار في برنامج spss
#تحليل
▶️ افتراضات لاختبار مان ويتني يو
١. مستمر
يجب أن يكون المتغير الذي تهتم به (وتريد معرفة ما إذا كان مختلفًا بين المجموعتين) مستمرًا. يعني المستمر أن المتغير يمكن أن يأخذ أي قيمة معقولة.
==
مثال :
العمر والوزن والطول ودرجات الاختبار
١. مستمر
يجب أن يكون المتغير الذي تهتم به (وتريد معرفة ما إذا كان مختلفًا بين المجموعتين) مستمرًا. يعني المستمر أن المتغير يمكن أن يأخذ أي قيمة معقولة.
==
مثال :
العمر والوزن والطول ودرجات الاختبار
٢. توزيع الانحراف
المتغير الذي تهتم به لا يحتاج إلى أن يكون على شكل جرس،او يتبع التوزيع الطبيعي
المتغير الذي تهتم به لا يحتاج إلى أن يكون على شكل جرس،او يتبع التوزيع الطبيعي
٣. عينة عشوائية
مثال : اذا اردت معرفة هل يوجد فروق بين شاربي الصودا / وعدم في اكتساب وزن .
فهذا يعني انك تريد ان تختار مجموعة من شاربي الصودا بشكل عشوائي ، ثم اختيار مجموعة من الاشخاص الذين لا يشربون الصودا بشكل عشوائي
مثال : اذا اردت معرفة هل يوجد فروق بين شاربي الصودا / وعدم في اكتساب وزن .
فهذا يعني انك تريد ان تختار مجموعة من شاربي الصودا بشكل عشوائي ، ثم اختيار مجموعة من الاشخاص الذين لا يشربون الصودا بشكل عشوائي
-- المفتاح هنا هو أنه تم اختيار نقاط البيانات لكل مجموعة بشكل عشوائي. هذا مهم لأنه إذا لم يتم تحديد مجموعاتك بشكل عشوائي ، فسيكون تحليلك غير صحيح. من الناحية الإحصائية ، يسمى هذا التحيز ، أو الميل إلى الحصول على نتائج غير صحيحة بسبب البيانات السيئة.
٤. بيانات كافية
- اذا كنت تتوقع فرقا كبيرا بين المجموعات يتوقع ان يتم التخلص من حجم العينة الصغير .
كما يوضح الجدول التالي علاقة حجم الآثر بحجم العينة
- اذا كنت تتوقع فرقا كبيرا بين المجموعات يتوقع ان يتم التخلص من حجم العينة الصغير .
كما يوضح الجدول التالي علاقة حجم الآثر بحجم العينة
٥. شكل مماثل بين المجموعات
من خلال رسمة المتغير المستمر قيد الدراسة لكل مجموعة يمكن استنتاج وجود فروق في المتوسط ام لا .
من خلال رسمة المتغير المستمر قيد الدراسة لكل مجموعة يمكن استنتاج وجود فروق في المتوسط ام لا .
🚨مثال اختبار مان ويتني يو
المجموعة ١ : تلقى العلاج الطبي التجريبي.
المجموعة ٢ : تلقيت علاجًا وهميًا أو حالة تحكم.
المتغير المستمر : وقت التعافي
المجموعة ١ : تلقى العلاج الطبي التجريبي.
المجموعة ٢ : تلقيت علاجًا وهميًا أو حالة تحكم.
المتغير المستمر : وقت التعافي
المجموعة 1 هي مجموعتنا العلاجية لأنهم تلقوا العلاج الطبي التجريبي. المجموعة 2 هي مجموعتنا الضابطة لأنهم تلقوا حالة التحكم
🚨كيفية صياغة الفرضيات
H0: أن المجموعة 1 والمجموعة 2 ستتعافيان من المرض في نفس عدد الأيام تقريبًا ( لا يوجد تآثير للعلاج)
H1: ان المجموعة 1 والمجموعة الثانية تختلفان في وقت العلاج
اذا كانت p- value
اقل من 0.05 , يعني اننا نقبل الفرضية البديلة.
H0: أن المجموعة 1 والمجموعة 2 ستتعافيان من المرض في نفس عدد الأيام تقريبًا ( لا يوجد تآثير للعلاج)
H1: ان المجموعة 1 والمجموعة الثانية تختلفان في وقت العلاج
اذا كانت p- value
اقل من 0.05 , يعني اننا نقبل الفرضية البديلة.
🚨 كيفية اجراء الاختبار في برنامج spss
1. Click Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Independent Samples.
1. Click Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Independent Samples.
2. Two-Independent-Samples Tests dialogue box
3.Transfer the dependent variable, Cholesterol, into the Test Variable List: box and the independent variable, Group
جاري تحميل الاقتراحات...