9 تغريدة 6 قراءة Jan 16, 2023
مراحل تحليل البيانات ونبذة لكل مرحلة🧵
١- فهم مشكلة العمل
٢- تحليل متطلبات البيانات
٣- جمع البيانات وفهمها
٤- تجهيز البيانات
٥- تصور البيانات
٦- تحليل البيانات
#dataanalysis
١- فهم مشكلة العمل :
فهم المشكلة هو المرحلة الأولى والأهم منها أتوصل للمشكلة الأساسية وبالتالي رح أقدر أحط فرضيات الحل وأعرف البيانات اللي رح أحتاجها
٢- تحليل متطلبات البيانات:
أبغى أطبخ باستا وش أول شي بسويه؟ بكتب المكونات اللي أحتاجها بعد كذا أحدد الأنواع ومن أي سوبر ماركت رح أشتريها -مجرد مثال بالحقيقة احط أي شي من الثلاجة-
نفس الشي بهالمرحلة رح أحدد وش البيانات اللي أحتاجها؟ مصدرها؟ تنسيقها؟ … إلخ.
كيف؟
رح أكون ملمّه بمجال المشكلة + بتواصل مع البزنس يوزرز + أتأكد توقعاتهم تتوافق مع المتطلبات + أحدد الهدف والمصادر
٣- جمع البيانات وفهمها
هذي المرحلة تعتمد على اللي قبلها بشكل مباشر، حددت الاحتياج من قبل والمصادر وتأكدت أنها تتوافق مع التوقعات، رح أبدأ أجمعها
٤- تجهيز البيانات
تجهيز أو إعداد البيانات هو إني أحولها من حالتها الحالية لحاله تسهل لي التحليل، أقيم البيانات اللي عندي أنظفها وأتأكد من الكواليتي وجهوزيتها للتحليل
٥- تصور البيانات
كثير يعتقدون هذي المرحلة بعد التحليل لكن برضو هي مهمه قبل، طيب في ايش تفيدني؟
هنا أنا عندي بيانات بهاي كواليتي خلاص بس أحتاج أفهم أكثر وأعرف مثلاً التوزيع ولو عندي قيم متطرفة والا…إلخ
٦- تحليل البيانات
خلاص كل شي جاهز عندي صار الوقت إني أستخرج المعلومات وأجاوب على سؤالي الرئيسي من خلال التحليل وبعدها ممكن أعرض البيانات بالطريقة المناسبة
بهذا الثريد ذكرت مراحل تحليل البيانات بشكل عام سلس وبسيط وبدون تفصيل أو ذكر لمصطلحات البيانات.
انتهى♦️

جاري تحميل الاقتراحات...