🌸 القيم الاحتمالية (p-value )
👈 تشير ببساطة الي الدرجة التي يتوافق فيها البيانات مع النمط الذي يتنبآ به فرضية الاختبار .
👈 احتمال الفرضية الصفرية صحيحة .
#تحليل
👈 تشير ببساطة الي الدرجة التي يتوافق فيها البيانات مع النمط الذي يتنبآ به فرضية الاختبار .
👈 احتمال الفرضية الصفرية صحيحة .
#تحليل
🌸مثال عملي :
ان تقع الفرضية الصفرية بفرصة ١٪ فقط . هذا يعني ان البيانات ليست قريبة من النموذج الإحصائي . (p-value = 0.01)
ان تقع الفرضية الصفرية بفرصة ٤٠٪ يعني وجود صدفة لمطابقة البيانات للنموذج الاحصائي بنسبة ٤٠ ٪ . (p-value=0.4)
#تحليل
ان تقع الفرضية الصفرية بفرصة ١٪ فقط . هذا يعني ان البيانات ليست قريبة من النموذج الإحصائي . (p-value = 0.01)
ان تقع الفرضية الصفرية بفرصة ٤٠٪ يعني وجود صدفة لمطابقة البيانات للنموذج الاحصائي بنسبة ٤٠ ٪ . (p-value=0.4)
#تحليل
🌸 الفا
👈هي اعلى قيمة احتمالية يتم فيها قبول الفرضية البديلة .
👈 تم اختيارها من قبل الباحثين ٥٪ لاعطاء مستوى ثقة 95%
#تحليل
🌸 مستوى الدلالة :
👈 يكون الاختبار ذات دلالة إحصائية اذا كانت p-value < 0.05 .
👈 بشكل إحصائي نعتمد على القيم الحرجة والمحسوبة للحكم على الدلالة .
👈هي اعلى قيمة احتمالية يتم فيها قبول الفرضية البديلة .
👈 تم اختيارها من قبل الباحثين ٥٪ لاعطاء مستوى ثقة 95%
#تحليل
🌸 مستوى الدلالة :
👈 يكون الاختبار ذات دلالة إحصائية اذا كانت p-value < 0.05 .
👈 بشكل إحصائي نعتمد على القيم الحرجة والمحسوبة للحكم على الدلالة .
🌸 اذا كانت القيم المحسوبة اعلى من القيم الحرجة
فاننا نرفض الفرضية الصفرية (نقبل البديلة)
👈 كل اختبار له طريقة لحساب test statistics
critical value تحدد من جدول كل اختبار عند قيمة الفا محددة 👈
#تحليل
فاننا نرفض الفرضية الصفرية (نقبل البديلة)
👈 كل اختبار له طريقة لحساب test statistics
critical value تحدد من جدول كل اختبار عند قيمة الفا محددة 👈
#تحليل
جاري تحميل الاقتراحات...