ما أهمية علم البيانات في القطاع الطبي ؟
ما فوائده ؟
كيف يتم تحليل الصور الطبية ؟
ما أشهر الخوارزميات المستخدمة ؟
كيف تتم التحليلات التنبؤية في القطاع الطبي ؟
ما هي المساعدات الافتراضية في الكشف عن الأمراض ؟
ثريد رائع يوضح أهمية واستخدام علم البيانات وتطبيقاته في القطاع الطبي
ما فوائده ؟
كيف يتم تحليل الصور الطبية ؟
ما أشهر الخوارزميات المستخدمة ؟
كيف تتم التحليلات التنبؤية في القطاع الطبي ؟
ما هي المساعدات الافتراضية في الكشف عن الأمراض ؟
ثريد رائع يوضح أهمية واستخدام علم البيانات وتطبيقاته في القطاع الطبي
علم البيانات هو أحد تلك التقنيات التي تلامس تطبيقاتها بشكل متزايد وتحدث ثورة في كل قطاع تشمل مجالات التطبيقات الرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والإعلام والترفيه والتعليم والمصارف والتمويل والتجارة الإلكترونية.
يساعد أيضًا في تغيير وتعزيز الخدمات الأساسية مثل صناعة الرعاية الصحية وبالتالي في هذا الثريد ، سنناقش التطبيقات المختلفة لعلوم البيانات في الرعاية الصحية.
لماذا نستخدم علم البيانات في الرعاية الصحية؟
وفقًا لدراسة ، تبلغ البيانات التي ينتجها كل جسم بشري 2 تيرابايت في اليوم.
تتضمن هذه البيانات أنشطة
الدماغ ومستوى التوتر ومعدل ضربات القلب
ومستوى السكر وغير ذلك الكثير.
وفقًا لدراسة ، تبلغ البيانات التي ينتجها كل جسم بشري 2 تيرابايت في اليوم.
تتضمن هذه البيانات أنشطة
الدماغ ومستوى التوتر ومعدل ضربات القلب
ومستوى السكر وغير ذلك الكثير.
للتعامل مع مثل هذا الكم الهائل من البيانات ، لدينا الآن تقنيات أكثر تقدمًا وأحدها هو علم البيانات لأنه يساعد في مراقبة صحة المرضى باستخدام البيانات المسجلة.
بمساعدة تطبيقات البيانات في الرعاية الصحية ، أصبح من الممكن الآن اكتشاف أعراض المرض في مرحلة مبكرة جدًا.
بمساعدة تطبيقات البيانات في الرعاية الصحية ، أصبح من الممكن الآن اكتشاف أعراض المرض في مرحلة مبكرة جدًا.
أيضًا ، مع ظهور العديد من الأدوات والتقنيات المبتكرة ، أصبح الأطباء قادرين على مراقبة ظروف المرضى من المواقع البعيدة.
في الأيام السابقة ، لم يكن الأطباء وإدارة المستشفى قادرين على التعامل مع أعداد متعددة من المرضى في نفس الوقت.
في الأيام السابقة ، لم يكن الأطباء وإدارة المستشفى قادرين على التعامل مع أعداد متعددة من المرضى في نفس الوقت.
وبسبب نقص العلاج المناسب كانت ظروف المرضى تزداد سوءًا ومع ذلك فقد تغير السيناريو الآن بمساعدة علم البيانات
وأصبح بالإمكان إخطار الأطباء بالظروف الصحية للمرضى من خلال الأجهزة القابلة للارتداء بعد ذلك يمكن لإدارة المستشفى إرسال الأطباء أو المساعدين أو الممرضات إلى منازل المرضى
وأصبح بالإمكان إخطار الأطباء بالظروف الصحية للمرضى من خلال الأجهزة القابلة للارتداء بعد ذلك يمكن لإدارة المستشفى إرسال الأطباء أو المساعدين أو الممرضات إلى منازل المرضى
يمكن للمستشفيات تركيب معدات وأجهزة مختلفة لتشخيص هؤلاء المرضى هذه الأجهزة قادرة على جمع البيانات من المرضى مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ودرجة حرارة الجسم.
يحصل الأطباء على هذه البيانات في الوقت الفعلي عن صحة المرضى من خلال التحديثات والإشعارات في تطبيقات الهاتف المحمول.
يحصل الأطباء على هذه البيانات في الوقت الفعلي عن صحة المرضى من خلال التحديثات والإشعارات في تطبيقات الهاتف المحمول.
يمكنهم بعد ذلك تشخيص الحالات ومساعدة الأطباء المبتدئين أو الممرضات في تقديم علاجات محددة للمرضى في المنزل.
هذه هي الطريقة التي تساعد بها علوم البيانات في في رعاية المرضى.
هذه هي الطريقة التي تساعد بها علوم البيانات في في رعاية المرضى.
فوائد علم البيانات في الرعاية الصحية
-------------
تساعد علوم البيانات في تطوير مرافق وعمليات الرعاية الصحية
كما تساعد على زيادة الإنتاجية في التشخيص والعلاج ويعزز سير عمل أنظمة الرعاية الصحية.
-------------
تساعد علوم البيانات في تطوير مرافق وعمليات الرعاية الصحية
كما تساعد على زيادة الإنتاجية في التشخيص والعلاج ويعزز سير عمل أنظمة الرعاية الصحية.
الأهداف النهائية لنظام الرعاية الصحية هي كما يلي
------------
لتسهيل سير العمل في نظام الرعاية الصحية
لتقليل مخاطر فشل العلاج
لتقديم العلاج المناسب في الوقت المحدد
لتجنب حالات الطوارئ غير الضرورية بسبب عدم توفر الأطباء
لتقليل وقت انتظار المرضى
------------
لتسهيل سير العمل في نظام الرعاية الصحية
لتقليل مخاطر فشل العلاج
لتقديم العلاج المناسب في الوقت المحدد
لتجنب حالات الطوارئ غير الضرورية بسبب عدم توفر الأطباء
لتقليل وقت انتظار المرضى
يتمثل دور عالم البيانات في تنفيذ جميع تقنيات علوم البيانات لدمجها في برامج الرعاية الصحية ويستخلص عالم البيانات رؤى مفيدة من البيانات لعمل نماذج تنبؤية.
بشكل عام ، مسؤوليات عالم البيانات في الرعاية الصحية هي كما يلي:
----------
جمع البيانات من المرضى
تحليل احتياجات المستشفيات
هيكلة البيانات وفرزها للاستخدام
إجراء تحليلات البيانات باستخدام أدوات مختلفة
----------
جمع البيانات من المرضى
تحليل احتياجات المستشفيات
هيكلة البيانات وفرزها للاستخدام
إجراء تحليلات البيانات باستخدام أدوات مختلفة
تطبيق الخوارزميات على البيانات لاستخراج الرؤى
بناء النماذج التنبؤية مع فريق التطوير
بناء النماذج التنبؤية مع فريق التطوير
تحليل الصورة الطبية Medical Image Analysis .
--------------
يشكل الطب والرعاية الصحية معًا حقلاً واعدًا للاستفادة من التطورات التكنولوجية ، اكتسب قطاع الرعاية الصحية ارتفاعات جديدة بسبب التقدم في علوم البيانات فهو يساعد في جوانب مختلفة ، وأحدها هو تحليل الصور الطبية.
--------------
يشكل الطب والرعاية الصحية معًا حقلاً واعدًا للاستفادة من التطورات التكنولوجية ، اكتسب قطاع الرعاية الصحية ارتفاعات جديدة بسبب التقدم في علوم البيانات فهو يساعد في جوانب مختلفة ، وأحدها هو تحليل الصور الطبية.
إنها واحدة من أكثر مجالات الدراسة إثارة للاهتمام في تقنية التعرف على الصور.
تساعد علوم البيانات في التعرف على الصور الممسوحة ضوئيًا لاكتشاف العيوب في جسم الإنسان لمساعدة الأطباء في وضع استراتيجية علاج فعالة.
تساعد علوم البيانات في التعرف على الصور الممسوحة ضوئيًا لاكتشاف العيوب في جسم الإنسان لمساعدة الأطباء في وضع استراتيجية علاج فعالة.
تشمل اختبارات الصور الطبية هذه الأشعة السينية والتصوير بالموجات فوق الصوتية والتصوير بالرنين المغناطيسي (التصوير بالرنين المغناطيسي) والأشعة المقطعية وغيرها الكثير.
يساعد التحليل الصحيح لصور هذه الاختبارات على اكتساب رؤى قيمة للأطباء لتزويد المرضى بعلاج أفضل.
يساعد التحليل الصحيح لصور هذه الاختبارات على اكتساب رؤى قيمة للأطباء لتزويد المرضى بعلاج أفضل.
لكن مشاركة علوم البيانات جعلت تقنيات التصوير هذه تحدث ثورة في صناعة الرعاية الصحية.
توجد طرق مختلفة في علم البيانات تجد الاختلافات بين حالات الصورة والدقة ويعمل علماء البيانات على إنشاء تحسين جودة تحليل الصور بحيث يتم استخراج بيانات المريض من الصورة بكفاءة.
توجد طرق مختلفة في علم البيانات تجد الاختلافات بين حالات الصورة والدقة ويعمل علماء البيانات على إنشاء تحسين جودة تحليل الصور بحيث يتم استخراج بيانات المريض من الصورة بكفاءة.
هناك دراسة حديثة نشرها جوجل للذكاء الإصطناعي حول تشخيص أمراض الجلد باستخدام علم البيانات تم إنشاء نموذج التعلم العميق بطريقة تمكنه من تشخيص 26 مرضًا متعلقًا بالجلد بدقة تصل إلى 97 بالمائة.
يتم إجراء التشخيص باستخدام الشبكات العصبية العميقة والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
يتم إجراء التشخيص باستخدام الشبكات العصبية العميقة والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
الآن ، دعونا نلقي نظرة على الخوارزميات الثلاثة الشائعة المستخدمة في تحليل الصور الطبية:
-------
خوارزمية كشف الشذوذ Anomaly detection algorithm: :
تساعد هذه الخوارزمية في تحديد حالات مثل كسر العظام وحالات النزوح.
-------
خوارزمية كشف الشذوذ Anomaly detection algorithm: :
تساعد هذه الخوارزمية في تحديد حالات مثل كسر العظام وحالات النزوح.
خوارزمية معالجة الصور Image processing algorithm :
تساعد خوارزمية معالجة الصور في تحليل الصور وتعزيزها وتقليل التشويش عليها.
تساعد خوارزمية معالجة الصور في تحليل الصور وتعزيزها وتقليل التشويش عليها.
خوارزمية التعرف على الصور الوصفية
Descriptive image recognition algorithm
تصور البيانات واستخراجها من الصور وتفسرها لتكوين صورة أكبر (على سبيل المثال دمج صور مسح الدماغ وتعيينها وفقًا لذلك)
يتم تنفيذ هذه الخوارزميات بنجاح باستخدام خوارزميات خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف
Descriptive image recognition algorithm
تصور البيانات واستخراجها من الصور وتفسرها لتكوين صورة أكبر (على سبيل المثال دمج صور مسح الدماغ وتعيينها وفقًا لذلك)
يتم تنفيذ هذه الخوارزميات بنجاح باستخدام خوارزميات خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف
التحليلات التنبؤية في الرعاية الصحية.
-------------
في عالم اليوم ، تعد المعلومات أحد العوامل المهمة في تحليلات الرعاية الصحية مكن أن تسوء الحالة بسبب نقص المعلومات الصحيحة عن المريض وبالتالي ، يجب جمع المعلومات أو البيانات حول المريض بكفاءة.
-------------
في عالم اليوم ، تعد المعلومات أحد العوامل المهمة في تحليلات الرعاية الصحية مكن أن تسوء الحالة بسبب نقص المعلومات الصحيحة عن المريض وبالتالي ، يجب جمع المعلومات أو البيانات حول المريض بكفاءة.
يمكن أن تكون هذه البيانات أي شيء من ضغط دم المريض ودرجة حرارة الجسم إلى مستوى السكر بعد جمع بيانات المريض ، يتم تحليلها للبحث عن الأنماط والارتباطات فيها.
تحاول هذه العملية التعرف على أعراض المرض ، ومراحل المرض ، ومدى الضرر ، وغير ذلك الكثير بعد ذلك ، يقوم نموذج التحليلات التنبؤية المبني على البيانات بعمل تنبؤات حول حالة المريض.
كما أنه يساعد في وضع استراتيجيات للعلاج المناسب الذي يجب أن يعطى للمريض
كما أنه يساعد في وضع استراتيجيات للعلاج المناسب الذي يجب أن يعطى للمريض
فيما يلي الفوائد الرئيسية للتحليلات التنبؤية في مجال الرعاية الصحية:
-------------
يساعد في إدارة الأمراض المزمنة.
يراقب ويحلل الطلب على الخدمات اللوجستية الصيدلانية بكفاءة.
يتنبأ بحالة المريض ويقترح تدابير وقائية.
-------------
يساعد في إدارة الأمراض المزمنة.
يراقب ويحلل الطلب على الخدمات اللوجستية الصيدلانية بكفاءة.
يتنبأ بحالة المريض ويقترح تدابير وقائية.
يوفر توثيقًا أسرع لبيانات المستشفى
يساعد في استخدام الأطباء والموارد الأخرى بكفاءة لصالح أكبر عدد ممكن من المرضى.
يتنبأ بالأزمات الطبية المستقبلية للمريض.
وبالتالي ، فإن تطبيق علوم البيانات في في شكل تحليلات تنبؤية يثبت أنه مفيد للغاية.
يساعد في استخدام الأطباء والموارد الأخرى بكفاءة لصالح أكبر عدد ممكن من المرضى.
يتنبأ بالأزمات الطبية المستقبلية للمريض.
وبالتالي ، فإن تطبيق علوم البيانات في في شكل تحليلات تنبؤية يثبت أنه مفيد للغاية.
بحوث المخدرات Drug Research
----------
مع تزايد عدد السكان تظهر العديد من القضايا في جسم الإنسان بين الحين والآخر.
قد يكون بسبب نقص الغذاء المناسب واضطراب القلق والتلوث والأمراض الجسدية لقد أصبح الآن تحديًا لمعاهد البحث الطبي للعثور على الأدوية أو اللقاحات للأمراض في وقت قصير.
----------
مع تزايد عدد السكان تظهر العديد من القضايا في جسم الإنسان بين الحين والآخر.
قد يكون بسبب نقص الغذاء المناسب واضطراب القلق والتلوث والأمراض الجسدية لقد أصبح الآن تحديًا لمعاهد البحث الطبي للعثور على الأدوية أو اللقاحات للأمراض في وقت قصير.
نظرًا لإيجاد صيغة لدواء ما ، يتعين على الباحثين فهم خصائص العامل المسبب ، فقد يتطلب الأمر ملايين حالات الاختبار للقيام بذلك.
بعد ذلك ، بعد العثور على الصيغة ، يتعين على الباحثين إجراء مزيد من الاختبارات على الصيغة.
بعد ذلك ، بعد العثور على الصيغة ، يتعين على الباحثين إجراء مزيد من الاختبارات على الصيغة.
لاستعراض بيانات الملايين من حالات الاختبار المذكورة أعلاه ، في الأيام السابقة ، تطلب الأمر 10-12 سنة ولكن الآن ، بمساعدة التطبيقات المختلفة لعلوم البيانات في الرعاية الصحية ، أصبحت مهمة أسهل بكثير يمكن معالجة البيانات من ملايين حالات الاختبار في غضون أشهر أو ربما في غضون أسابيع.
كما يساعد في تقييم كفاءة الدواء من خلال تحليل البيانات وبالتالي ، يمكن إطلاق اللقاح أو الدواء الذي تم اختباره بنجاح في أقل من عام كل هذا ممكن بمساعدة علوم البيانات والتعلم الآلي.
لقد أحدث كلاهما ثورة في قطاعات البحث والتطوير في صناعة الأدوية الطبية.
لقد أحدث كلاهما ثورة في قطاعات البحث والتطوير في صناعة الأدوية الطبية.
علم البيانات في علم الجينوم Genomics
----------
علم الجينوم هو أحد مجالات الدراسة المثيرة للاهتمام في العلوم الطبية
إنها دراسة لتسلسل وفحص الجينومات التي تتكون من الجينات والحمض النووي للكائنات الحية كما أنه يساعد في إيجاد العلاقة بين المرض والأعراض والحالة الصحية للشخص المصاب
----------
علم الجينوم هو أحد مجالات الدراسة المثيرة للاهتمام في العلوم الطبية
إنها دراسة لتسلسل وفحص الجينومات التي تتكون من الجينات والحمض النووي للكائنات الحية كما أنه يساعد في إيجاد العلاقة بين المرض والأعراض والحالة الصحية للشخص المصاب
الهدف من دراسة علم الجينوم هو إيجاد الخصائص والمخالفات في الحمض النووي في وقت سابق ، قبل ظهور تقنيات تحليل البيانات القوية ، كانت دراسة علم الجينوم مهمة زائدة عن الحاجة وتستغرق وقتًا طويلاً ويرجع ذلك إلى وجود ملايين الأزواج من خلايا الحمض النووي في جسم الإنسان.
علاوة على ذلك ، تتضمن دراسة علم الجينوم تحليل الاستجابة الدوائية لنوع معين من الحمض النووي.
ولكن الآن ، جعلت تطبيقات علوم البيانات في الرعاية الصحية وعلم الجينوم هذه المهمة أسهل بمساعدة العديد من أدوات علوم البيانات والبيانات الضخمة ، يمكننا تحليل الجينات البشرية بأقل جهد ووقت.
ولكن الآن ، جعلت تطبيقات علوم البيانات في الرعاية الصحية وعلم الجينوم هذه المهمة أسهل بمساعدة العديد من أدوات علوم البيانات والبيانات الضخمة ، يمكننا تحليل الجينات البشرية بأقل جهد ووقت.
الأدوات المستخدمة في البحث في علم الجينوم
----------
مابريديوس MapReduce
يساعد في معالجة كميات هائلة من البيانات الجينية ومن خلاله يمكن معالجة التسلسلات الجينية في وقت أقل .
SQL
تساعد في استرجاع البيانات الجينومية من قواعد البيانات المختلفة وتساعد أيضًا في حساب هذه البيانات
----------
مابريديوس MapReduce
يساعد في معالجة كميات هائلة من البيانات الجينية ومن خلاله يمكن معالجة التسلسلات الجينية في وقت أقل .
SQL
تساعد في استرجاع البيانات الجينومية من قواعد البيانات المختلفة وتساعد أيضًا في حساب هذه البيانات
غالاكسي Galaxy .
هو تطبيق قائم على واجهة المستخدم الرسومية يستخدم في البحوث الطبية الحيوية لإجراء بحث على الجينوم ، يمكننا إجراء عمليات محددة باستخدام Galaxy.
هو تطبيق قائم على واجهة المستخدم الرسومية يستخدم في البحوث الطبية الحيوية لإجراء بحث على الجينوم ، يمكننا إجراء عمليات محددة باستخدام Galaxy.
الموصل الحيوي Bioconductor
---------
تستخدم الموصلات الحيوية لتحليل البيانات الجينية من خلال معرفة كيفية استجابة خلايا الحمض النووي لعقار معين للمريض ، يمكن للأطباء إجراء العلاج بكفاءة.
تساعد الأفكار المفيدة في التركيب الجيني على وضع استراتيجيات فعالة لعلاج مرض ما لمريض معين.
---------
تستخدم الموصلات الحيوية لتحليل البيانات الجينية من خلال معرفة كيفية استجابة خلايا الحمض النووي لعقار معين للمريض ، يمكن للأطباء إجراء العلاج بكفاءة.
تساعد الأفكار المفيدة في التركيب الجيني على وضع استراتيجيات فعالة لعلاج مرض ما لمريض معين.
المساعدة الافتراضية Virtual Assistance
تعد التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام المساعدة الافتراضية مثالًا رائعًا على استخدام علوم البيانات
قام علماء البيانات ببناء منصات شاملة توفر تجارب شخصية للمرضى تساعد التطبيقات الطبية التي تستخدم المريض في تحديد المرض من خلال تحليل الأعراض
تعد التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام المساعدة الافتراضية مثالًا رائعًا على استخدام علوم البيانات
قام علماء البيانات ببناء منصات شاملة توفر تجارب شخصية للمرضى تساعد التطبيقات الطبية التي تستخدم المريض في تحديد المرض من خلال تحليل الأعراض
يحتاج المريض فقط إلى إدخال الأعراض الخاصة به وسيقوم التطبيق بالتنبؤ بمرض وحالة المريض سيقترح الاحتياطات والأدوية والعلاج المطلوب حسب حالة المريض.
علاوة على ذلك ، يقوم التطبيق بتحليل بيانات المريض وإنشاء قائمة مرجعية لعمليات العلاج التي يجب اتباعها.
علاوة على ذلك ، يقوم التطبيق بتحليل بيانات المريض وإنشاء قائمة مرجعية لعمليات العلاج التي يجب اتباعها.
ثم تقوم بإخطار المريض بانتظام بأخذ الأدوية وهذا يساعد في تجنب حالة الإهمال التي قد تجعل الحالة أسوأ.
أثبتت المساعدة الافتراضية أيضًا أنها مفيدة للمرضى الذين يعانون من مرض الزهايمر والقلق والاكتئاب والاضطرابات النفسية الأخرى.
أثبتت المساعدة الافتراضية أيضًا أنها مفيدة للمرضى الذين يعانون من مرض الزهايمر والقلق والاكتئاب والاضطرابات النفسية الأخرى.
يصبح علاج هؤلاء المرضى مثمرًا حيث يُعلمهم التطبيق بانتظام باتخاذ الإجراءات المطلوبة.
تشمل هذه التدابير العلاج المناسب وممارسة الرياضة وتناول الطعام.
تشمل هذه التدابير العلاج المناسب وممارسة الرياضة وتناول الطعام.
أحد الأمثلة على المساعدة الافتراضية هو
Woebot
الذي طورته جامعة ستانفورد إنه روبوت محادثة يساعد المرضى الذين يعانون من اضطرابات نفسية في تحسين صحتهم العقلية من خلال العلاج المناسب.
Woebot
الذي طورته جامعة ستانفورد إنه روبوت محادثة يساعد المرضى الذين يعانون من اضطرابات نفسية في تحسين صحتهم العقلية من خلال العلاج المناسب.
مستقبل علوم البيانات في الرعاية الصحية
---
هناك أربعة عوامل تؤدي إلى تحسن في صناعة الرعاية الصحية
تقدمات تكنولوجية
الرقمنة
الحاجة لتقليل تكاليف العلاج ومدته
الحاجة للتعامل مع عدد كبير من السكان
سيحصل الأطباء على مساعدة كبيرة وسيحصل المرضى على تجربة أكثر تخصيصًا وعلاجات مثالية
---
هناك أربعة عوامل تؤدي إلى تحسن في صناعة الرعاية الصحية
تقدمات تكنولوجية
الرقمنة
الحاجة لتقليل تكاليف العلاج ومدته
الحاجة للتعامل مع عدد كبير من السكان
سيحصل الأطباء على مساعدة كبيرة وسيحصل المرضى على تجربة أكثر تخصيصًا وعلاجات مثالية
في الختام ، فإن تطبيقات علوم البيانات في الرعاية الصحية لديها القدرة على تعزيز نظام الرعاية الصحية بأكمله.
مصدر البحث
intellipaat.com
مصدر البحث
intellipaat.com
جاري تحميل الاقتراحات...