أيمن عبدﷲ
أيمن عبدﷲ

@i4Logistics

9 تغريدة 4 قراءة Oct 02, 2022
#ثريد_لوجستي
في هذا الثريد سأوضح لماذا التنبؤ ( Forecasting ) ضروري في إدارة سلسلة التوريد و أنواع التنبؤ كذلك : 📈
في البداية إن الحفاظ على الكمية المناسبة من المنتج في المخزون أمر بالغ الأهمية للشركات حيث إن وجود القليل جدا من المنتجات ينفد في الأوقات غير المناسبة، مما يتسبب في شراء العملاء في مكان آخر. في الطرف الأخر وجود الكثير يعني دفع تكاليف عالية لا داعي لها للتخزين وإدارة المخزون.
ولكن كيف يمكنك العثور بشكل موثوق على حل وسط بين هذين النقيضين غير المرغوب فيهما ؟ في عالم إدارة سلسلة التوريد، يتم ذلك عن طريق التنبؤ ( Forecasting ) حيث إن التنبؤ هو طريقة تستخدمها الشركات لإعادة ترتيب المكونات والمواد الأخرى التي يحتاجونها بشكل منتظم.
أنواع التنبؤات :
ليس كل التنبؤات هي نفسها. في بعض الأحيان يتعلق الأمر بكمية المنتج الذي يمكن لمورديك تقديمه. في أوقات أخرى، يتعلق الأمر بالمبلغ الذي سيطلبه عملاؤك. وهناك أيضا حالات يجب أن يدرس فيها التنبؤ كيف سيؤثر كل من العرض والطلب على الأسعار. تختلف أنواع التنبؤ و هي :
التنبؤ بالتوريد ( supply forecasting ):
ينظر التنبؤ بالتوريد إلى البيانات المتعلقة بمورديك -سواء كانوا يقدمون منتجات مكتملة أو أجزاء يتم تجميعها في أسفل سلسلة التوريد ويستخدمها لعرض مقدار المنتج المتاح لديهم ومتى يساعد ذلك في تحديد المبلغ الذي يمكن طلبه وتسليمه في إطار زمني محدد.
التنبؤ بالطلب ( Demand forecasting ):
يحلل التنبؤ بالطلب مقدار المنتج الذي من المحتمل أن يريده عملاؤك خلال أسبوع أو شهر أو ربع معين. تسمح هذه البيانات للمؤسسات بالاحتفاظ بحجم مناسب في المخزون - وهو ما يكفي لملء طلبات العملاء.
التنبؤ بالسعر ( price forecasting ):
يدرس التنبؤ بالأسعار البيانات المتعلقة بالعرض والطلب لإسقاط كيفية تأثير كل عامل على الأسعار.
يساعد التنبؤ الفعال بالأسعار الشركات على التنبؤ متى قد تؤثر الزيادات أو الانخفاضات الضرورية في الأسعار على طلب العملاء.
آلية التنبؤ :
من خفض التكاليف إلى إبقاء المستهلكين سعداء، يعد التنبؤ عنصرا حيويا في إدارة سلسلة التوريد، مما يساعد الشركات على ملء الطلبات في الوقت المحدد، وتجنب نفقات المخزون غير الضرورية والتخطيط لتقلبات الأسعار.
الخلاصة :
التنبؤ الفعال هو عملية معقدة تتطلب مؤهلات وخبرة عملية. يجب تقطير المعرفة العامة حول عوامل العرض والطلب والسعر في بيانات ثابتة، والتي يجب تحليلها بعد ذلك بالاقتران مع معلومات أخرى واستخدامها لتوليد توقعات ذات مغزى.
نهاية الثريد 🌟

جاري تحميل الاقتراحات...