🔸ماهو forest plot في المراجعات المنهجية وكيف نعبر عن نتائجه ؟ #احصاء
المراجعات المنهجية تراجع دراسات قامت بتقدير نتيجة طبية محددة بإستخدام منهجيات متشابهه بحيث نستخلص رقم يعطينا الصورة الحقيقية على اكبر عدد من المرضى.
Forest plot يشرحلنا كل هذا في صورة
المراجعات المنهجية تراجع دراسات قامت بتقدير نتيجة طبية محددة بإستخدام منهجيات متشابهه بحيث نستخلص رقم يعطينا الصورة الحقيقية على اكبر عدد من المرضى.
Forest plot يشرحلنا كل هذا في صورة
🔸تكلمت سابقًا عن أساسيات المراجعات المنهجية في هذا الثريد ⬇️ للي يحب يطلع عليه
🔸على يسار الرسم توجد اسماء الدراسات التي تم اختيارها بعناية لهذه المراجعة المنهجية ، تكتب الدراسات بحسب اسم المؤلف وسنة النشر و حجم عينة الدراسة في treatment group and experimental group
ثم يعطى وزن weight لكل دراسة على حسب حجم العينة لتوضيح نسبة ثأثير كل دراسة.
ثم يعطى وزن weight لكل دراسة على حسب حجم العينة لتوضيح نسبة ثأثير كل دراسة.
🔸لنفرض ان النتيجة الطبية التي نبحث عنها تقدر بإستخدام Relative Risk.
سيكون المحور الأفقي في forest plot يمثل قيم RR في كل الدراسات وتكون القيمة الصفرية (وهي 1 في حالة RR) ممثلة في منتصف المحور
بحيث يوضح القيم الايجابية والسلبية ل RR ومنه يمتد المحور العمودي
سيكون المحور الأفقي في forest plot يمثل قيم RR في كل الدراسات وتكون القيمة الصفرية (وهي 1 في حالة RR) ممثلة في منتصف المحور
بحيث يوضح القيم الايجابية والسلبية ل RR ومنه يمتد المحور العمودي
🔸قد تكون النتيجة الطبية تقدر بإستخدام
Absolute Risk Reduction والذي يختلف عن RR لذلك يجب الإنتباه لنوع النتيجة حيث يجب ان تكون محسوبة بنفس الطريقة في كل الدراسات
او ممكن تكون odds ratio او standardized mean difference
وهكذا على حسب طبيعة outcome
Absolute Risk Reduction والذي يختلف عن RR لذلك يجب الإنتباه لنوع النتيجة حيث يجب ان تكون محسوبة بنفس الطريقة في كل الدراسات
او ممكن تكون odds ratio او standardized mean difference
وهكذا على حسب طبيعة outcome
🔸يستخدم المربع كرمز لقيمةRR وحجمه كرمز لحجم العينة
(مربع كبير =عينة كبيرة)
ومع كل مربع ستجد خط افقي يمثل فترة الثقة confidence interval
فاذا كان طويل = فترة ثقة واسعة wide CI
لاحظ ان الدراسات التي تعبر الخط العمودي نتيجتها غير دالة احصائيا p-value is not significant
(مربع كبير =عينة كبيرة)
ومع كل مربع ستجد خط افقي يمثل فترة الثقة confidence interval
فاذا كان طويل = فترة ثقة واسعة wide CI
لاحظ ان الدراسات التي تعبر الخط العمودي نتيجتها غير دالة احصائيا p-value is not significant
🔸بعد ذلك ستلاحظ القيمة المتستخلصة من هذة الدراسات وتكون بشكل معين pooled point estimates وهي التي تهمك ويمثل الطرفين الافقية للمعين فترة الثقة لقيمة pooled RR
🔸 هناك عامل يسمى I2 “i squared يدل على مقدار الإختلاف heterogeneity بين الدراسات فاذا كان هذا العامل أكثر من 50% فتعتبر الدراسات غير متجانسة وهذا يقلل من دقة التقدير العام.
🔸 طبعًا هناك اختلافات بين نتائج الدراسات التي اخترتها لمراجعة المنهجية مهما حاولت انتقاء منهجيات متشابهه، وهذا يؤخذ بعين الإعتبار ويناقش بإسهاب عند كتابة manuscript
أخيرًا هذا مرجع جيد ⬇️
nature.com
أخيرًا هذا مرجع جيد ⬇️
nature.com
رتبها وشكرًا @rattibha
جاري تحميل الاقتراحات...