ماھو تعلم الآلة؟ وما أھمیته ؟وما أنواعه ؟ وماھي ابرز تطبیقاته؟ سنتعلم ھذا واكثر في ثرید ھذا الیوم
- تعلم الآلة )Machine Learning( ھو فرع من الذكاء الاصطناعي یم ّكن التطبیقات البرمجیة لتصبح أكثر دقة بتنبؤ المخرجات من غیر الحاجة الى برمجتھا خصیصا لفعل المخرجات ذاتھا.
تعلم الالة یستخدم المعلومات المخزنة كمدخلات للتنبؤ بالمخرجات.
تعلم الالة یستخدم المعلومات المخزنة كمدخلات للتنبؤ بالمخرجات.
- لماذا تعلم الآلة مھم؟ تعلم الآلة مھم لأنھ یمنح الشركات نظرة عن سلوكیات المستھلكین، مما یؤدي الى تطویر منتجات جدیدة. الكثیر من الشركات العالمیة مثل: فیسبوك، قوقل، اوبر یجعلون تعلم الآلة جزء أساسي في عملیاتھا. تعلم الالة أصبح عامل تنافسي كبیر لكثیر من الشركات.
- یعتمد نوع بیانات الخوارزمیة التي یختار العلماء استخدامھا على نوع البیانات التي یریدون التنبؤ بھا. یقوم علماء البیانات بتزوید الخوارزمیات ببیانات التدریب المسمى وتحدید المتغیرات التي یریدون من الخوارزمیة تقییمھا من أجل الارتباطات. یتم تحدید كل من مدخلات ومخرجات الخوارزمیة.
- غالبًا ما یتم تصنیف تعلم الآلة من خلال كیفیة تعلم الخوارزمیة لتصبح أكثر دقة في تنبؤاتھا. ھناك أربعة طرق أساسیة:
١ - التعلم تحت الإشراف: یقوم علماء البیانات في ھذه الطریقة بتزوید البرنامج ببیانات التدریب المطلوب وتحدید المتغیرات التي یریدون من الآلة إیجادھا. یتم تحدید كل من المدخلات والمخرجات في ھذه الطریقة.
٢ - التعلم غیر الخاضع للإشراف: یتضمن ھذا النوع من التعلم الآلي برامج تتدرب على البیانات غیر المسماة. تقوم
البرامج بمسح مجموعات البیانات بحثًا عن أي اتصال ذي معنى. البیانات التي تتدرب علیھا الآلة ھنا كالنوع السابق تكون محددة مسبقًا.
البرامج بمسح مجموعات البیانات بحثًا عن أي اتصال ذي معنى. البیانات التي تتدرب علیھا الآلة ھنا كالنوع السابق تكون محددة مسبقًا.
٣ - والتعلم شبه الخاضع للإشراف: في ھذه الطریقة یكون ھناك مزج بین الطریقتین السابقتین، حیث إنھ یتم تعلیم الآلة التدریب المطلوب وتحدید المخرجات المطلوبة وفي الوقت ذاتھ تقوم الالة بالبحث عن البیانات المتصلة.
٤ - التعلم المعزز: عادةً ما یستخدم التعلم المعزز لتعلیم الآلة إكمال عملیة متعددة الخطوات لھا قواعد محددة بوضوح. یبرمج علماء البیانات برنامج لإكمال مھمة ما وإعطائھا إشارات ….
تبین قربھا أو بعدھا عن إكمال المھمة. ولكن بالنسبة للجزء الأكبر، تقرر الآلة من تلقاء نفسھا الخطوات التي یجب اتخاذھا على طول الطریق.
- ومن أبرز التطبیقات لتعلم الآلة:
الكشف عن الاحتیال، تصفیة رسائل البرید الالكتروني غیر المرغوب بھا، الكشف عن التھدیدات الأمنیة للشبكة،
الصیانة التنبئیة، بناء نشرات الأخبار.
الكشف عن الاحتیال، تصفیة رسائل البرید الالكتروني غیر المرغوب بھا، الكشف عن التھدیدات الأمنیة للشبكة،
الصیانة التنبئیة، بناء نشرات الأخبار.
المصدر:
google.com.
google.com.
جاري تحميل الاقتراحات...