نصائح ممتازة للتحليل الجيد للبيانات من صفحة جووجل للمطورين.
سأسردها هنا على شكل نقاط.
الرابط للصفحة:
developers.google.com
أمور تقنية
=======
-أنظر إلى التوزيعات (الإحصائية)
-ضع في اعتبارك القيم المتطرفة
-ضع في اعتبارك الضجيج (noise)
-أنظر إلى بعض الأمثلة
-قسم بياناتك
1⃣
سأسردها هنا على شكل نقاط.
الرابط للصفحة:
developers.google.com
أمور تقنية
=======
-أنظر إلى التوزيعات (الإحصائية)
-ضع في اعتبارك القيم المتطرفة
-ضع في اعتبارك الضجيج (noise)
-أنظر إلى بعض الأمثلة
-قسم بياناتك
1⃣
-فكر بالأهمية العملية
-تحقق من الاتساق بمرور الوقت
-تحقق من التصفيات المطبقة على البيانات
-يجب أن تحتوي النسب على بسط ومقام واضحين
العمليات
======
-أفصل بين التحقق والوصف والتقييم
-تأكد من إعدادات التجربة وجمع البيانات
-تحقق مما لا يجب أن يتغير
-المعياري أولاً، والمخصص ثانياً
2⃣
-تحقق من الاتساق بمرور الوقت
-تحقق من التصفيات المطبقة على البيانات
-يجب أن تحتوي النسب على بسط ومقام واضحين
العمليات
======
-أفصل بين التحقق والوصف والتقييم
-تأكد من إعدادات التجربة وجمع البيانات
-تحقق مما لا يجب أن يتغير
-المعياري أولاً، والمخصص ثانياً
2⃣
-قم بالقياس مرتين أو أكثر
-تحقق من قابلية إعادة الإنتاج
-تحقق من التناسق مع القياسات السابقة
-يجب تطبيق المقاييس الجديدة على البيانات/الخصائص القديمة أولاً
-ضع الفرضيات وابحث عن الأدلة
-يستفيد التحليل الاستكشافي من التكرار بشكل كامل (end-to-end iteration)
-احذر من ردود الفعل
3⃣
-تحقق من قابلية إعادة الإنتاج
-تحقق من التناسق مع القياسات السابقة
-يجب تطبيق المقاييس الجديدة على البيانات/الخصائص القديمة أولاً
-ضع الفرضيات وابحث عن الأدلة
-يستفيد التحليل الاستكشافي من التكرار بشكل كامل (end-to-end iteration)
-احذر من ردود الفعل
3⃣
العقلية
=====
-يبدأ تحليل البيانات بالأسئلة وليس بالبيانات أو بتقنية
-كن متشككًا ومدافعاً بنفس الوقت
-الارتباط لا يساوي السببية
-شارك مع الأقران أولاً، والمستخدمين الخارجيين ثانيًا
-توقع وتقبل الجهل والأخطاء
4⃣
=====
-يبدأ تحليل البيانات بالأسئلة وليس بالبيانات أو بتقنية
-كن متشككًا ومدافعاً بنفس الوقت
-الارتباط لا يساوي السببية
-شارك مع الأقران أولاً، والمستخدمين الخارجيين ثانيًا
-توقع وتقبل الجهل والأخطاء
4⃣
جاري تحميل الاقتراحات...