محمد | Data-AI
محمد | Data-AI

@Science10S

8 تغريدة 16 قراءة Aug 17, 2022
ثريد عن تجربتي لاكتساب مهارة البرمجة بلغة R لاستخدامها في تطبيقات علم البيانات !
يحتوي هذا الثريد :
على المصادر التي عملت عليها لتعلم اللغة لمدة شهرين انتهيت منها من مسارين ونصف كتاب🤩 ونبذة بسيطة عن اللغة.
في البداية كنت مركز على لغة بايثون بحكم توجه سوق العمل وهذا هو الأمر الصحيحن ولكن طلب مني مؤخرًا العمل على هذه اللغة
و تفاجئت بأن بعض الشركات والمنظومات تفضل استخدام لغة R بالخصوص إذا كانت التطبيقات التي تعمل عليها ذات طابع احصائي ! ناهيك على أن لغة R تعد إضافة في سيرتك الذاتية، و تعطيك أفضلية كونك تتقن العمل على لغتي
و تتميز لغة R عن لغة بايثون بأن كمية الأسطر المطلوبة لأداء مهمة معينة أقل بكثير بسبب وجود مفاتيح مخصصة لتسهيل سير عمل الأسطر البرمجية مثل مفتاح الـpipeline %>% و +
بالإضافة إلى وجود العديد من المكتبات التي تكافئ مكتبات بايثون والمرونة العالية في طريقة تثبيتها و حذفها
مؤخرًا أًصبحت قادر على عمل جميع مهام علم البيانات الأساسية من استخراج البيانات وتنظيفها و إعداد نماذج التعلم الآلي وتقييمها من خلال إنهاء مسارين على موقع DataCamp
الأول : Data Scientist with R
الثاني : Data Analyst with R
وبطبيعة الحال أنت بحاجة إلى كتب مرجعية و أرشح لكم موقع R studio يحتوي على جميع هذه الكتب بشكل مجاني ومتوفرة على المتصفح بشكل منظم !
rstudio.com
نظام كتابة الأكواد جميل وسلسل جدًا ويدعم إنشاء التقارير بعدة أشكال كـ html و pdf و md بفضل بيئة عمل R studio و و تقنية R markdown
وهذا مثال مبسط لنموذج إنحدار خطي مع رسم بياني باستخدام مكتبة ggplot2 مكافئة لـ matplotlib في بايثون .
اللغة جدًا ممتعة و أبسط مما تتخيلوا وهذا ال Repo يحتوي على جميع التمارين التي قمت بها مرتبة ومصنفة حسب المسارين.
github.com

جاري تحميل الاقتراحات...