يقول: غباء هذا البنك ليس له حدود لديهم عرض "قرض شخصي بهامش صفر" موجه للعملاء الجدد فقط!
فقلت: هذه العروض مخطط لها بعناية، لتعلم يا صديقي أن من اعظم استخدامات البيانات هي قياسها لأثر القرارات قبل أن نتخذها..
فقال: كيف؟🙄
قلت: تعال معي أفسر لك ما حدث!
#علم_البيانات
فقلت: هذه العروض مخطط لها بعناية، لتعلم يا صديقي أن من اعظم استخدامات البيانات هي قياسها لأثر القرارات قبل أن نتخذها..
فقال: كيف؟🙄
قلت: تعال معي أفسر لك ما حدث!
#علم_البيانات
يعتبر التسويق وإدارة العروض وصنع السياسات من أهم المجالات التي تتغذى على البيانات بشكل كبير، بمعنى أن الشركة أو المنظمة تقوم بدراسة مجموعة من الخيارات المتاحة واختيار افضلها تأثيراً (وأقلها مخاطرة) لتحقيق الهدف
المقصود بصنع السياسات هو المقارنة بين عدة سيناريوهات لاختيار أفضلها بناءً على اعتبارات معينة، مثلاً العمر المؤهل لقيادة السيارة هل هو 18 او 20 او 22 وتأثيره على زحمة الطرق أو عدد الحوادث
لنرجع إلى بنك صديقي وعرضه الذي وصفه بالغبي، بينما ربما يُصنف على أنه عرض ذكي و مدروس بعناية من خلال البيانات التي يملكها البنك عن عملاءه ودراسته لمخاطر إقتصار هذا العرض على العملاء الجدد دون العملاء الحاليين
حينما نمعن النظر في العرض نجد أن الفئة معرفة بوضوح، البنك يهدف لاستقطاب عملاء جدد لسنوات قادمة، القرض شخصي مدته 5 سنوات لمجموعة عملاء سيقومون بتحويل رواتبهم الشهرية لهذا البنك، أما العملاء الحاليين فسيتم دراسة مخاطر فقدانهم قبل إقرار وطرح هذا العرض
بعد الرجوع إلى قاعدة عملاء البنك وجدوا أن:
- 25% كبار عملاء لا يهمهم هذا العرض
- 35% من العملاء لديهم قروض فعلية مع البنك
- 20% من العملاء لديهم سجل طويل من عدم الاستفادة من القروض (غير مهتمين)
الباقي 20% هم عملاء ربما يفكرون في هذا العرض، وهم الفئة التي ربما يخسرها البنك
- 25% كبار عملاء لا يهمهم هذا العرض
- 35% من العملاء لديهم قروض فعلية مع البنك
- 20% من العملاء لديهم سجل طويل من عدم الاستفادة من القروض (غير مهتمين)
الباقي 20% هم عملاء ربما يفكرون في هذا العرض، وهم الفئة التي ربما يخسرها البنك
ظاهرياً من خلال الاعلان لم يتم توضيح أن العرض للعملاء الجدد فقط، وحينما يتم التواصل يكتشف العملاء الحاليين أنهم ليسوا من ضمن المستفيدين من هذا العرض، لذلك ربما يفكرون بالخروج إلى بنوك أخرى (هذا مصدر المخاطرة من إقرار العرض)
هنا يتم المفاضلة بين المخاطرة بفقدان عملاء حاليين وكسب عملاء جدد، لو رجعنا الى نتائج تحليل طبيعة العملاء سنجد أن المخاطرة العالية تمثل 20% فقط، البقية احتمالية تفكيرهم في العرض ضعيفة، ولكن لو شملهم العرض وفكروا سيكون العرض مكلف على البنك، بمعنى أن الفائدة المرجوة ضعيفة على البنك
بالمقابل العرض مغري لمن هم خارج البنك، واحتمالية جذب عملاء جدد بهذا العرض عالية ربما تفوق فقدان البنك لـ 20% من العملاء الحاليين (مع ملاحظة ان الـ 20% هو الاحتمال الاسوأ)..
رجعت لصديقي ووجدته مُصر على أن قرار البنك غبي 😅، وأردف قائلاً: استخدام البيانات بهذه الطريقة ذكي ولكنه غبي كسمعة للبنك ولتعامله مع عملاءه، فقلت يا صديقي: البنوك لا يفكرون إلا بمصلحتهم وتحقيق أهدافهم ولا يفهمون إلا لغة $$ 💲💲
وانتم .. ما رأيكم؟
وانتم .. ما رأيكم؟
جاري تحميل الاقتراحات...