راح اتكلم في ثريد مُختصر عن بعض خوارزميات التعلم الالي والتعلم العميق وكيفية عملها :
#تعلم_الالة
#تعلم_الالة
Naïve Bayse:
(بايز الساذج)
هي خوارزمية لتصنيف النصوص تعتمد على مجموعة من الخصائص لتصنيف الفئات واكثر استخداماتها هو في تصنيف الايميلات الى سبام او لا.
(بايز الساذج)
هي خوارزمية لتصنيف النصوص تعتمد على مجموعة من الخصائص لتصنيف الفئات واكثر استخداماتها هو في تصنيف الايميلات الى سبام او لا.
Logistic Regression:
(الانحدار اللوجستي)
هي خوارزمية تعلم الي تُستخدم مع الفئات الثنائية لتصنيفها مثل التصنيف الى ايجابي وسلبي او صح وخطأ، فهي تحصر القيم بين الصفر والواحد والاقرب للصفر يكون سلبي والاقرب للواحد ايجابي
(الانحدار اللوجستي)
هي خوارزمية تعلم الي تُستخدم مع الفئات الثنائية لتصنيفها مثل التصنيف الى ايجابي وسلبي او صح وخطأ، فهي تحصر القيم بين الصفر والواحد والاقرب للصفر يكون سلبي والاقرب للواحد ايجابي
Decision Tree:
(شجرة القرار)
هي من خوارزميات التعلم الالي واسمها يوضح الكثير هي عبارة عن شجرة تأخذ مجموعة من القرارات وعلى اساسها يتم اختيار الفئة.
(شجرة القرار)
هي من خوارزميات التعلم الالي واسمها يوضح الكثير هي عبارة عن شجرة تأخذ مجموعة من القرارات وعلى اساسها يتم اختيار الفئة.
Random Forest:
(الغابة العشوائية)
هي تحسين على خوارزمية دسشن تري بحيث انها تستخدم أكثر من شجرة بدل الواحدة وتصنف بناء على القيمة الاكثر تكرار من الاشجار في عملية تسمى التصويت.
(الغابة العشوائية)
هي تحسين على خوارزمية دسشن تري بحيث انها تستخدم أكثر من شجرة بدل الواحدة وتصنف بناء على القيمة الاكثر تكرار من الاشجار في عملية تسمى التصويت.
Bidirectional Encoder Representations Transformers:
(BERT)
هي من احدث الخوارزميات وهي خاصة بمعالجة اللغات الطبيعية ومدربه على كمية كبيرة من النصوص اُنشئت من قِبل قوقل عام 2018 واستخدمت في محركات بحثهم عام 2019 معتمده على مبدأ يسمى المُحولات وهو عباره عن تمثيل الكلمات بقيم مستمرة
(BERT)
هي من احدث الخوارزميات وهي خاصة بمعالجة اللغات الطبيعية ومدربه على كمية كبيرة من النصوص اُنشئت من قِبل قوقل عام 2018 واستخدمت في محركات بحثهم عام 2019 معتمده على مبدأ يسمى المُحولات وهو عباره عن تمثيل الكلمات بقيم مستمرة
جاري تحميل الاقتراحات...