Areej Al Fattani
Areej Al Fattani

@AreejFattani

6 تغريدة 24 قراءة May 16, 2022
🔸في الأبحاث التشخيصية نقرأ عن positive predictive value و
negative predictive value
فما معناها وكيف يستفيد الأطباء من نتائجها ؟ #احصاء 🧵
🔸شرحت في سلسة سابقة عن sensitivity الحساسية وspecificity النوعية والتي تستخدم لتقييم دقة الإختبار سواء كان مخبري او أشعة لتشخيص مرض معين وهذا الأرقام تهم أخصائيين المختبر والتقنيين
rattibha.com
🔸بالنسبة ل positive predictive value فهي نسبة الأشخاص المحتمل إصابتهم بالمرض عند وجود نتيجة إيجابية للإختبار.
وتحسب بقسمة True Positive على مجموع الأشخاص ذوي النتيجة الايجابية في الإختبار TP+FP
🔸 مثال اختبار ماموقرام ppv= 89% تعني انه يوجد احتمال 89% ان يكون الشخص عنده سرطان الثدي في حالة النتيجة الايجابية.
اما negative predictive value فهي نسبة الأشخاص الأصحاء عند وجود نتيجة سلبية للإختبار
وتحسب يقسمة TN على مجموع الأشخاص ذوي النتيجة السلبية TN+FN
🔸مثال NPV لأشعة الرنين المغناطيسي MRI لتشخيص سرطان الثدي 100% وتعني ان كل الذين ظهرت نتجيتهم سلبية في MRI هم أصحاء لا يوجد لديهم المرض.
وكما ترون ان PPV و NPV هي مقاييس أخرى لدقة التشخيص Accuracy
ولكنها مفيدة للطبيب ولها clinical application
أكثر منspecificity sensitivity
🔸 يجب ان ننوه ان PPV و NPV تتأثر بنسبة انتشار المرض prevalence
فكلما كان المرض منتشر اكثر اصبح من السهل رصده بالإختبارات التشخيصية
When prevalence increase, the positive predictive value increase

جاري تحميل الاقتراحات...