ثريد| لماذا Excel اداة اساسية في تحليل البيانات؟
جداول بيانات Excel موجودة منذ أكثر من 30 عامًا ولا تزال قيّمة. لا يختلف المفهوم الأصلي كثيرًا عما نستخدمه اليوم ، فهو يبدو أفضل ويحتوي على الكثير من الإمكانات الجديدة.
لكن أليست جداول بيانات Excel قديمة؟ إنه دليل وهناك برامج أفضل.
لكن أليست جداول بيانات Excel قديمة؟ إنه دليل وهناك برامج أفضل.
ا تزال جداول البيانات ذات صلة وهي أداة رائعة للتعرف على البيانات. صحيح أنه ليس الحل الوحيد أو الأكثر ملاءمة لجميع مشاريع البيانات ، لكنه يظل أداة موثوقة وبأسعار معقولة للتحليلات انها بنية أساسية للبيانات الذكية لأنها تعمق فهمك لعملية التحليلات.
تستمر العديد من الصناعات والشركات في التأكيد على أهمية مهارات Excel لأنها تظل طريقة ذكية لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ. يمكن تحليل أنماط الإيرادات والعمليات واتجاهات التسويق والمزيد من خلال جداول بيانات Excel ، ولكن الميزة الحقيقية هي العملية.
ماذا يفعل Excel؟
صحيح أن الشركات الكبيرة قد ابتعدت عن جداول البيانات على نطاق البيانات الضخمة ، ومع ذلك لا تزال جداول البيانات مستخدمة للعناصر اليومية. في أبسط أشكاله ، يحتفظ Excels بنقاط البيانات في كل خلية.
صحيح أن الشركات الكبيرة قد ابتعدت عن جداول البيانات على نطاق البيانات الضخمة ، ومع ذلك لا تزال جداول البيانات مستخدمة للعناصر اليومية. في أبسط أشكاله ، يحتفظ Excels بنقاط البيانات في كل خلية.
تم إدخال (أو استيراد) أي شيء مثل عمليات تصدير البيانات الأولية أو تاريخ المبيعات أو SKU أو الوحدات المباعة في جدول بيانات لتسهيل العرض ولأغراض التنظيم. سيعمل جدول بيانات Excel الناجح على تنظيم البيانات الأولية في تنسيق قابل للقراءة يسهل استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
باستخدام البيانات الأكثر تعقيدًا ، يتيح لك Excel تخصيص الحقول والوظائف التي تقوم بإجراء العمليات الحسابية لك. حتى مع مجموعات البيانات الأكبر ، يمكن دراسة البيانات المجزأة بعناية أكبر وتصورها دون استخدام برامج أخرى
تحديد هوامش الربح الافتراضية أو ميزانيات الأقسام. على الرغم من أنه لن ينشئ منتج بيانات واسع النطاق بمفرده ، إلا أنه يمكنه تقديم تصورات سهلة القراءة وحسابات دقيقة.
لنفترض أنك تفكر في أن تصبح محللًا أو تحتاج إلى التعامل مع البيانات لإنشاء تقرير ، لكن التحليلات ليست أبسط عملية لفهمها في جلسة واحدة. استخدم جداول البيانات كإصدار مصغّر من مشروع بيانات أكبر.
ما هو الهدف؟ ملخص؟ ما هي الأفكار التي تحتاجها؟
من أين تأتي البيانات؟ ما الصادرات / الواردات التي يجب القيام بها؟
هل البيانات تحتاج إلى ترجمة؟
ما هي الحواجز الموجودة؟ محددات؟
كيف حالك استنتاجات؟ ما هي قرارات ما بعد التحليل التي يجب اتخاذها؟
من أين تأتي البيانات؟ ما الصادرات / الواردات التي يجب القيام بها؟
هل البيانات تحتاج إلى ترجمة؟
ما هي الحواجز الموجودة؟ محددات؟
كيف حالك استنتاجات؟ ما هي قرارات ما بعد التحليل التي يجب اتخاذها؟
يتطلب مشروع البيانات الضخمة الحقيقية المزيد من القوة البشرية والمهارات ومستوى التفاصيل ، لكن Excel يوفر بداية رائعة للسياق.
لقصة
في Boost Labs ، نستخدم جداول بيانات Excel للعديد من التطبيقات الداخلية. نستخدمها في الميزانية والجدول الزمني للمشاريع ، وإنشاء Dashboards بسيطة ، وحتى تتبع طلبات الغداء.
في Boost Labs ، نستخدم جداول بيانات Excel للعديد من التطبيقات الداخلية. نستخدمها في الميزانية والجدول الزمني للمشاريع ، وإنشاء Dashboards بسيطة ، وحتى تتبع طلبات الغداء.
تلبي جميع جداول البيانات حاجة معينة وهي مصممة للعمل كوسيلة مساعدة للبيانات المرئية. تعتبر عملية دمج نقاط البيانات وإنشاء سرد متماسك الهدف النهائي لأي تحليل للبيانات ويمكن لبرنامج Excel المساعدة.
تستخدم العديد من المؤسسات ملفات Excel لفهرسة مجموعات البيانات واستيراد البيانات وإنشاء نماذج البيانات والمزيد. في السنوات القادمة ، من المتوقع أن يتغير Excel أكثر ويتعامل مع نطاق أكبر من البيانات.
المصدر: boostlabs.com
جاري تحميل الاقتراحات...