💢سلسلة | #ثريد Thread
👈🏻دليل المبتدئين للتحليل الإحصائي💯
في #البحث_العلمي
☄️خمسة خطوات مع الأمثلة للتحليل الإحصائي ببساطة 🔻
✨إذا كنت مشغولاً يمكنك تفضيل التغريدة والرجوع لها لاحقًا✨
👈🏻دليل المبتدئين للتحليل الإحصائي💯
في #البحث_العلمي
☄️خمسة خطوات مع الأمثلة للتحليل الإحصائي ببساطة 🔻
✨إذا كنت مشغولاً يمكنك تفضيل التغريدة والرجوع لها لاحقًا✨
التحليل الإحصائي👈🏻هو التحقيق في الاتجاهات والأنماط والعلاقات باستخدام البيانات الكمية📊 إنها أداة بحث مهمة يستخدمها العلماء والحكومات والشركات والمنظمات الأخرى📈
لاستخلاص استنتاجات صحيحة💯 يتطلب التحليل الإحصائي👈🏻تخطيطًا دقيقًا منذ بداية عملية البحث🔜تحتاج إلى تحديد فرضياتك واتخاذ قرارات بشأن تصميم البحث وحجم العينة وإجراءات أخذ العينات👥
بعد جمع البيانات من عينتك💱يمكنك تنظيم البيانات وتلخيصها باستخدام الإحصائيات الوصفية📈بعد ذلك👈🏻يمكنك استخدام الإحصائيات الاستدلالية لاختبار الفرضيات رسميًا وإجراء تقديرات حول المجتمع أخيرًا🔚يمكنك تفسير نتائجك وتعميمها
💢 الخطوات الخمس للتحليل الإحصائي مع الأمثلة👈🏻 مع كل خطوة هناك مثالين
🔹يبحث الأول في علاقة السبب والنتيجة المحتملة ➰
🔹 يبحث الثاني في الارتباط المحتمل بين المتغيرات➿
🔹يبحث الأول في علاقة السبب والنتيجة المحتملة ➰
🔹 يبحث الثاني في الارتباط المحتمل بين المتغيرات➿
الخطوة1️⃣
💢اكتب فرضياتك وخطط لتصميم بحثك
لجمع بيانات صحيحة للتحليل الإحصائي 👈🏻تحتاج أولاً إلى تحديد فرضياتك وتخطيط تصميم بحثك"سأعرض لاحقًا سلسلة كيف تخطط لتصميم بحثك🔜"
💢اكتب فرضياتك وخطط لتصميم بحثك
لجمع بيانات صحيحة للتحليل الإحصائي 👈🏻تحتاج أولاً إلى تحديد فرضياتك وتخطيط تصميم بحثك"سأعرض لاحقًا سلسلة كيف تخطط لتصميم بحثك🔜"
💢كتابة الفرضيات الإحصائية غالبًا ما يكون الهدف من البحث هو التحقيق في العلاقة بين المتغيرات📈تبدأ بالتنبؤ 🧐وتستخدم التحليل الإحصائي لاختبار هذا التوقع💱™️
💢الفرضية الإحصائية هي طريقة رسمية لكتابة تنبؤ حول مجموعة من التوقعات يتم إعادة صياغة كل توقع بحثي إلى فرضيات لاغية❌ وبديلة ⭕️يمكن اختبارها باستخدام بيانات العينة👥
بينما تتنبأ الفرضية الصفرية🚫 دائمًا دون وجود تأثير أو دون وجود علاقة بين المتغيرات👈🏻فإن الفرضية البديلة تنص على توقع بحثك عن تأثير أو علاقة💯
مثال1️⃣:
فرضيات إحصائية لاختبار تأثير
❌فرضية لاغية👈🏻لن يكون لممارسة التأمل لمدة 5 دقائق أي تأثير على درجات اختبار الرياضيات لدى المراهقين.
⭕️الفرضية البديلة👈🏻سيؤدي تمرين التأمل لمدة 5 دقائق إلى تحسين درجات اختبار الرياضيات لدى المراهقين
فرضيات إحصائية لاختبار تأثير
❌فرضية لاغية👈🏻لن يكون لممارسة التأمل لمدة 5 دقائق أي تأثير على درجات اختبار الرياضيات لدى المراهقين.
⭕️الفرضية البديلة👈🏻سيؤدي تمرين التأمل لمدة 5 دقائق إلى تحسين درجات اختبار الرياضيات لدى المراهقين
مثال2️⃣:
فرضيات إحصائية لاختبار الارتباط
❌فرضية لاغية👈🏻لا علاقة بين دخل الوالدين والمعدل التراكمي في طلاب الجامعات💯
⭕️الفرضية البديلة👈🏻دخل الوالدين والمعدل التراكمي مرتبطان إيجابياً في طلاب الجامعات🤝
فرضيات إحصائية لاختبار الارتباط
❌فرضية لاغية👈🏻لا علاقة بين دخل الوالدين والمعدل التراكمي في طلاب الجامعات💯
⭕️الفرضية البديلة👈🏻دخل الوالدين والمعدل التراكمي مرتبطان إيجابياً في طلاب الجامعات🤝
الخطوة2️⃣:
جمع البيانات من عينة فجمع البيانات من كل فرد من المجتمع الذين تهتم بدراستهم أمرًا صعبًا للغاية أو مكلفًا بدلاً من ذلك👈🏻ستقوم بجمع البيانات من عينة👥يسمح لك التحليل الإحصائي بتطبيق نتائجك خارج عينتك طالما أنك تستخدم إجراءات أخذ العينات المناسبةيجب أن تستهدف عينة ممثلة
جمع البيانات من عينة فجمع البيانات من كل فرد من المجتمع الذين تهتم بدراستهم أمرًا صعبًا للغاية أو مكلفًا بدلاً من ذلك👈🏻ستقوم بجمع البيانات من عينة👥يسمح لك التحليل الإحصائي بتطبيق نتائجك خارج عينتك طالما أنك تستخدم إجراءات أخذ العينات المناسبةيجب أن تستهدف عينة ممثلة
من الناحية النظرية للنتائج القابلة للتعميم بشكل كبير يجب استخدام طريقة أخذ العينات الاحتماليةيقلل الاختيار العشوائي من تحيز العينة ويضمن أن البيانات هي في الواقع نموذجية للمجتمع يمكن استخدام الاختبارات البارامترية لعمل استنتاجات إحصائية قوية عندجمع البيانات بأخذالعينات الاحتمالية
لكن من الناحية العملية👈🏻نادرًا ما يكون من الممكن جمع العينة المثالية💯بينما من المرجح أن تكون العينات غير الاحتمالية متحيزة 🤝إلا أنه من الأسهل تجنيد وجمع البيانات منها🕵🏻♂️تعتبر الاختبارات غير المعلمية أكثر ملاءمة للعينات غير الاحتمالية🔛ولكنها تؤدي إلى استنتاجات أضعف حول المجتمع
الخطوة3️⃣
🔹لخص بياناتك بمجرد جمع بياناتك يمكنك فحصها وحساب الإحصائيات الوصفية
🔹افحص بياناتك بطرق مختلفة🔻
👈🏻تنظيم البيانات من كل متغير في جداول التوزيع التكراري
👈🏻عرض البيانات من متغير رئيسي في مخطط شريطي لعرض توزيع الاستجابات.
👈🏻تصور العلاقة بين متغيرين باستخدام مخطط مبعثر
🔹لخص بياناتك بمجرد جمع بياناتك يمكنك فحصها وحساب الإحصائيات الوصفية
🔹افحص بياناتك بطرق مختلفة🔻
👈🏻تنظيم البيانات من كل متغير في جداول التوزيع التكراري
👈🏻عرض البيانات من متغير رئيسي في مخطط شريطي لعرض توزيع الاستجابات.
👈🏻تصور العلاقة بين متغيرين باستخدام مخطط مبعثر
الخطوة4️⃣:
اختبر الفرضيات أو قم بعمل تقديرات بإحصاءات استنتاجية💯
الرقم الذي يصف عينة يسمى👈🏻الإحصاء بينما الرقم الذي يصف المجتمع يسمى 👈🏻المعلمة 🏰
🔹باستخدام الإحصائيات الاستدلالية 🔛يمكنك التوصل إلى استنتاجات حول معلمات المجتمع بناءً على إحصائيات العينة👥
اختبر الفرضيات أو قم بعمل تقديرات بإحصاءات استنتاجية💯
الرقم الذي يصف عينة يسمى👈🏻الإحصاء بينما الرقم الذي يصف المجتمع يسمى 👈🏻المعلمة 🏰
🔹باستخدام الإحصائيات الاستدلالية 🔛يمكنك التوصل إلى استنتاجات حول معلمات المجتمع بناءً على إحصائيات العينة👥
غالبًا ما يستخدم الباحثون طريقتين رئيسيتين (في وقت واحد) لعمل استنتاجات في الإحصاء:
🔹التقدير: حساب المعلمات المجتمعية بناءً على إحصائيات العينة👥
🔹اختبار الفرضيات: عملية رسمية لاختبار تنبؤات البحث حول المجتمع باستخدام العينات👥
🔹التقدير: حساب المعلمات المجتمعية بناءً على إحصائيات العينة👥
🔹اختبار الفرضيات: عملية رسمية لاختبار تنبؤات البحث حول المجتمع باستخدام العينات👥
الخطوة5️⃣
💡 الخطوة الأخيرة في التحليل الإحصائي هي👈🏻تفسير نتائجك
🔹في اختبار الفرضيات تعتبر الأهمية الإحصائية المعيار الرئيسي لتكوين الاستنتاجات🔛تقوم بمقارنة القيمة الاحتمالية الخاصة بك بمستوى أهمية محدد(عادةً 0.05)لتحديد ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة إحصائية أم لا
💡 الخطوة الأخيرة في التحليل الإحصائي هي👈🏻تفسير نتائجك
🔹في اختبار الفرضيات تعتبر الأهمية الإحصائية المعيار الرئيسي لتكوين الاستنتاجات🔛تقوم بمقارنة القيمة الاحتمالية الخاصة بك بمستوى أهمية محدد(عادةً 0.05)لتحديد ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة إحصائية أم لا
كرمًا تقييم السلسلة بحسب استفادتك منها باختيار الرمز المناسب:
😍
😐
😞
في حال استفدت منها كرمًا إعادة التغريد🔃 لتصل لآخرين قد تحقق لهم الفائدة ✨
😍
😐
😞
في حال استفدت منها كرمًا إعادة التغريد🔃 لتصل لآخرين قد تحقق لهم الفائدة ✨
جاري تحميل الاقتراحات...