الفوضى و النظام : الفوضى و النظام في إستراتيجيات السياسة في القرن العشرين و القرن الحادي والعشرين
#خالد_حمود_الشريف
#عرين_الأسد
#خالد_حمود_الشريف
#عرين_الأسد
أولاً : نظرية الفوضى وتطبيقها في العلوم السياسية.
إن إدخال مفهوم الفوضى-المشتق من نظرية الفوضى كما تم تطويره في العلوم الرياضية والفيزيائية – في دراسة الظواهر الاجتماعية والسياسية يسمح لنا بفهم التطور الديناميكي لهذه الأنظمة غير الخطية بشكل أفضل.
إن إدخال مفهوم الفوضى-المشتق من نظرية الفوضى كما تم تطويره في العلوم الرياضية والفيزيائية – في دراسة الظواهر الاجتماعية والسياسية يسمح لنا بفهم التطور الديناميكي لهذه الأنظمة غير الخطية بشكل أفضل.
تهدف هذه السلسلة إلى مراجعة الأدبيات فيما يتعلق بتطبيق نظرية الفوضى في العلوم السياسية, خاصة في مجالات السياسات العامة والعلاقات الدولية.
تكشف محاولات النمذجة والتنبؤ التي تتم باستخدام أدوات غير خطية (مثل التحولات الرياضية والأشياء الكسورية وغيرها من الأساليب الرسومية والكمية المطبقة على خصوصيات البيانات الاجتماعية والسياسية) عن الجذر الأصلي للفوضى للعلوم الاجتماعية.
باستخدام الأمثلة ودراسات الحالات ، تحاول هذه السلسلة تطوير وإظهار مدى ملاءمة هذه المفاهيم الأصلية (مثل التشعبات ، والجاذبات الغريبة ، أو الحساسية للظروف الأولية) وكذلك أدوات التحليل والتنبؤ المرتبطة بها من أجل فهم وفهم الظواهر السياسية التي تبدوا عشوائية و لا يمكن التنبؤ بها.
1. تفكيك النموذج النيوتوني
النموذج الوضعي الكلاسيكي ، الذي سمح حقا وبشكل كبير بتقدم المعرفة العلمية الحديثة ، قديماً إلى حد ما. هذا النموذج الحتمي مثل التي تعمل خلال القرنين ال18 وال19 ، وليس فقط على أساس عمل نيوتن ولكن أيضا من العلماء البارزين الآخرين مثل لايبنتز ، أويلر
النموذج الوضعي الكلاسيكي ، الذي سمح حقا وبشكل كبير بتقدم المعرفة العلمية الحديثة ، قديماً إلى حد ما. هذا النموذج الحتمي مثل التي تعمل خلال القرنين ال18 وال19 ، وليس فقط على أساس عمل نيوتن ولكن أيضا من العلماء البارزين الآخرين مثل لايبنتز ، أويلر
أو لاجرانج وكذلك على الاستفسارات الفلسفية من قبل ديكارت أو كونت ، تؤيد بقوة ما تم تسميته كنموذج للنظام (جير ، 2003). وهي تقوم على أربعة مبادئ رئيسية ، على النحو التالي: ١.النظام
٢.الاختزال
٣.القدرة على التنبؤ
٤.الحتمية
٢.الاختزال
٣.القدرة على التنبؤ
٤.الحتمية
الاختزالية تعني أن سلوك النظام يمكن تفسيره بمجموع سلوكيات الأجزاء. من ناحية أخرى ، يمكن التنبؤ بهذا النوع من النظام بمعنى أنه بمجرد تحديد سلوكه العالمي ، يمكن تحديد الأحداث في المستقبل عن طريق إدخال المدخلات الصحيحة في النموذج.
أخيرا ، الحتمية تعني أن العملية تتدفق على طول مسارات منظمة ويمكن التنبؤ بها لها بدايات واضحة ونهايات عقلانية. يمكن تلخيص هذه الطريقة في فهم سلوك النظم الطبيعية (والاجتماعية) بالاقتباس التالي من لابلاس "قد ننظر إلى الحالة الراهنة للكون على أنها تأثير ماضيه وسبب مستقبله.
الفكر الذي يعرف في لحظة معينة كل القوى التي تحرك الطبيعة ، وجميع مواقف كل العناصر التي تتكون منها الطبيعة ، إذا كان هذا الفكر واسعا بما يكفي لتقديم هذه البيانات للتحليل، فإنه سيحتضن في صيغة واحدة حركات أعظم أجسام الكون وتلك الموجودة في أصغر ذرة ؛
لأن مثل هذا الفكر لن يكون هناك شيء غير مؤكد والمستقبل تماما مثل الماضي سيكون حاضرا أمام عينيه"
ومع ذلك ، فإن هذا العلم العلمي ، الذي يصف عالما ميكانيكيا يحدده المعادلات التفاضلية ، واجه تدريجيا ظواهر طبيعية أكثر تعقيدا والتي هربت بوضوح من هذه الأوصاف الخطية للواقع. الكل في الكل ، أجرى أخيرا افتراض عدم اليقين واللاخطية وعدم القدرة على التنبؤ بالمجال الطبيعي .
على سبيل المثال ، في حين أن النموذج الدائم يفترض وجهة نظر خطية ، حيث ترتبط الأسباب والآثار دائما بقوانين السلوك النسبية ، فإن النهج الجديد على نفس الظواهر القديمة أظهر أنه لا يوجد تناسب بين الأسباب والنتائج ، أي أن الأسباب الصغيرة يمكن أن تنتج ، في لحظة محددة ، عواقب كبيرة.
لكن النقطة الأكثر إثارة للاهتمام كانت ، كما لاحظ بوانكار ، أن هذه السلوكيات المعقدة-التي لم تكن في الواقع غير معروفة من قبل النموذج النيوتوني ، ولكن حصلت للتو عن طريق طرق الخطية – يمكن أن تكون أيضا مخرجا من مجموعة من المعادلات المتفاعلة الخطية.
على الرغم من أنها كانت ضربة حقيقية على أسس النموذج النيوتوني ، إلا أن بعض الاكتشافات الحاسمة الأخرى في الرياضيات والفيزياء مثل فيزياء الكم أو نظرية النسبية وضعت في صف ثان ومنفصل كل هذا التقدم المهم في الأنظمة الديناميكية غير الخطية
2. الفوضى والعشوائية
الفوضى هي بلا شك مصطلح مربك. من ناحية ، تنتمي الفوضى إلى التراث الأسطوري للعديد من الثقافات القديمة المختلفة ، تقريبا باعتبارها عالمية ثقافية ، بينما تشير من ناحية أخرى إلى برنامج بحث خاص جدا في دراسة التطور الزمني للأنظمة الحتمية غير الخطية.
الفوضى هي بلا شك مصطلح مربك. من ناحية ، تنتمي الفوضى إلى التراث الأسطوري للعديد من الثقافات القديمة المختلفة ، تقريبا باعتبارها عالمية ثقافية ، بينما تشير من ناحية أخرى إلى برنامج بحث خاص جدا في دراسة التطور الزمني للأنظمة الحتمية غير الخطية.
على الرغم من أصلها اليوناني الاشتقاقي (χάος) ، يظهر مفهوم الفوضى في العديد من الروايات القديمة المختلفة حول أصول العالم. يظهر نفس السرد أيضا في الإرث البراهاماني وبالطبع, في علم الكونيات اليوناني حيث الفوضى هي حالة تاريخية يأتي منها الوقت.
نتيجة لكل ذلك ، لا يزال هناك في الوقت الحاضر ميل ، تم الكشف عنه في لغتنا العامية ، والذي يربط مفهوم الفوضى بالفوضى والاضطراب والفوضى والارتباك. يمكن ربط هذه التفسيرات للفوضى بسهولة بالسلوك العشوائي ، أي حالة من الانتروبيا القصوى ، والتي لا تمثل تميز الفوضى بالمعنى التقني.
في الواقع ، الفوضى ليست عشوائية على الإطلاق. في نظام عشوائي ، كل شيء ممكن. بالنظر إلى نقطة معينة في مسارها ، لا يمكن التنبؤ بالنقطة التالية. ومع ذلك ، هذا لا يعني أن أي حالة تالية يمكن أن تكون كل ما يمكن أن يحدث افتراضيا.
بطريقة ما يمكن أن تكون واحدة من بين العديد من الحالات المحتملة ، ولكن ليست واحدة بين اللانهائيات. هناك دائما مجموعة (واسعة) من النهايات الآجلة المحتملة ، ولكن هذا النطاق هو أبدا لانهائية.
لذلك ، في هذا النوع من الظواهر الفوضوية ، حتى لو لم يكن قادرا على التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك ، قد يعرف المرء أن ما سيحدث سيتم استخلاصه من مجموعة من البدائل أكبر من واحد ، ولكن أقل من عدد كبير جدا للتعامل معها .
يقال بشكل مختلف ، في الرياضيات التطبيقية ، تحدد الفوضى سلوكا معقدا حتميا ، غير منتظم وغير دوري بمظهر عشوائي مع الحفاظ على نظام كامن. هذا افتراض مهم للغاية لأنه يضع نظرية الفوضى في نظرة غير عشوائية للعالم.
ومع ذلك ، قد لا يرفض المرء تماما الممارسات الإحصائية ، لأنه حتى النماذج الحتمية تحافظ على مجموعة كاملة من المقاييس الإحصائية لأننا كما أسلفنا الفوضى ليست عشوائية كما يبدوا بل هي عمليات منظمة متعددة الإحتمالات مع مخرجات متوقعة وفق حيز مغامرة متفاوت المخاطر.
3. مساحة المرحلة والجاذبات
يمكن تقديم هذه الأنماط المنظمة المخفية في السلوك الفوضوي في ما يسمى بمساحة الطور. مساحات الطور هي مساحات رياضية مجردة، وهي مجموعة من النقاط المنظمة ، عادة مع عدد كبير من الإحداثيات(يرتبط كل متغير معين يؤخذ في الاعتبار بواسطة النموذج بإحداثيات مختلفة)
يمكن تقديم هذه الأنماط المنظمة المخفية في السلوك الفوضوي في ما يسمى بمساحة الطور. مساحات الطور هي مساحات رياضية مجردة، وهي مجموعة من النقاط المنظمة ، عادة مع عدد كبير من الإحداثيات(يرتبط كل متغير معين يؤخذ في الاعتبار بواسطة النموذج بإحداثيات مختلفة)
بحيث تمثل كل نقطة في هذا الفضاء المجرد حالة كاملة ومفصلة يمكن للنظام الذي تم تحليله الوصول إليه في النهاية. وبالتالي ، كلما كان البعد (عدد الإحداثيات) لمساحة الطور أكبر ، كان وصف حالة معينة توصل إليها النظام أفضل.
علاوة على ذلك ، من المهم ملاحظة أن أي حالة معينة من النظام يتم تمثيلها على المحاور دون استخدام محور منفصل للوقت. بهذه الطريقة ، يمكن وصف تطور أي نظام معين بسلسلة من النقاط المتتالية في فضاء الطور – سلسلة نسميها المسار.
وحتى المسار يمكن أن يظهر أيضا سلوكا عشوائيا ، وعادة ما يتبع بعض اتجاهات التطور ، حتى لو كان أكثر تعقيدا ودورية مما يمكن للمرء أن يتخيله أولا. من منظور أكثر تقييدا ، يمكن تفسير المسارات أيضا على أنها فترة انتقالية قد يمر بها النظام من أجل الوصول إلى منطقة استقرار أخرى
عند تحليل المسار طويل المدى للعديد من الأنظمة غير الخطية المختلفة ، تم بالفعل الكشف عن عدد قليل من أنماط السلوك المختلفة. مجازا ، يمكن للمرء أن يقول أنهم يرسمون فقط بضعة أشكال مختلفة من المسارات.
أكثر من الناحية الفنية ، يمكن للمرء أن يجادل بأن هناك فقط عدد قليل من الأشكال الطوبولوجية المختلفة التي تصف تلك المسارات. على أي حال ، بغض النظر عن كيفية تقديمها ، فإن كل هذه المسارات تشير ضمنيا إلى فكرة الجاذب ،
لأن أي مسار للنظام الذي يعمل على المدى الطويل "ينجذب" بطريقة ما من خلال نقطة ما أو منطقة مغلقة داخل مساحة الطور التي تصف النظام المعني. وإذا لم يكن الأمر كذلك ، فإن غياب هذا الجاذب يصبح ذا صلة تحليلية.
وتمييز الجاذب الضمني في مستقبل النظام أمر بالغ الأهمية لأن العديد من الخصائص الديناميكية العامة للنظام يمكن استنتاجها من شكل الجاذب الذي يصفه، بشكل عام ، هناك ثلاث فئات مختلفة من الجذب
١.الجذاب المحدد ، المحدد بنقطة واحدة في فضاء الطور المقابل له ويصف نظاما يميل مساره إلى بعض التوازن المستقر ، ٢. الجذاب الدوري ، المحدد بـ "حوضين أو أكثر من" الجذب " الذي يزوره على التوالي مسار النظام ويصف نمط نظام تذبذبي دوري
وأخيرا ٣. الجذاب الغريب ، بدون شكل محدد مسبقا ويعني سلوكا فوضويا.
حتى لو كان هناك بعض الاعتراضات على مصطلح 'الجذاب الغريب' ، مثل تلك التي كتبها الرياضيين الروس بوريس شيريكوف وفيليكس إزرايليف مشيرين إلى أن الجذاب الغريب يبدو غريبا
حتى لو كان هناك بعض الاعتراضات على مصطلح 'الجذاب الغريب' ، مثل تلك التي كتبها الرياضيين الروس بوريس شيريكوف وفيليكس إزرايليف مشيرين إلى أن الجذاب الغريب يبدو غريبا
يمكن تعريف الجذاب الغريب على أنه مجموعة من النقاط في فضاء طور خرساني يتكون من عدد لا حصر له من المنحنيات أو الأسطح أو المشعبات ذات الأبعاد الأعلى
4. الحساسية للظروف الأولية
يتميز السلوك الفوضوي أيضا بحساسيته الشديدة للظروف الأولية هذه الحساسية هي إلى حد ما السمة الأكثر بديهية للأنظمة الفوضوية أيضاً ويمكن تعريفها على النحو التالي:
يتميز السلوك الفوضوي أيضا بحساسيته الشديدة للظروف الأولية هذه الحساسية هي إلى حد ما السمة الأكثر بديهية للأنظمة الفوضوية أيضاً ويمكن تعريفها على النحو التالي:
بالنظر إلى نقطة ملموسة في فضاء الطور لنظام فوضوي ، يمكن للمرء أن يكتشف نقطة أخرى ، أقرب ما يمكن إلى هذه النقطة الأولية ، وبمسافة فصل تبلغ (δ إكس)0 ، والتي من خلالها نفس نمط سلوك النظام سيقود مسار النظام إلى نقطة نهائية أبعد بكثير من النقطة النهائية الافتراضية الأولى من (δ إكس)0 .
وهذا هو ، في مثل هذا النظام ، نظرا للحساسية للظروف الأولية ، أصغر اضطراب النظم في حالة أولية قد يؤدي إلى حالة نهائية متباينة أضعافا مضاعفة ، (δ س)ن =[(δ س)0]λ ن .
وهذا يعني أساسا أن مسارات النقاط المجاورة قد تتصرف بطريقة مختلفة جدا ، تقترب وتبتعد عن بعضها البعض بطريقة لا يمكن التنبؤ بها حقا.
هذا هو السبب الرئيسي ، حتى لو كان نظاما حتميا ، يوجد في معظم الأحيان نقص في القدرة على التنبؤ في الأنظمة الفوضوية. بطريقة ما يتم تحديدها ولكنها غير محددة ؛ وبالتالي فهي حساسة للاضطرابات المنخفضة للغاية .
علاوة على ذلك ، نظرا لأن القياسات غير دقيقة بشكل أساسي في العلوم الاجتماعية ، فقد تنشأ دورية غير منتظمة من مكون عشوائي أو من سلوك دوري حيث تكون نسبة الإشارة إلى الضوضاء عالية (⚠️انصح بالاطلاع على أعمال ماكبورنيت ، 1997).
كما هو الحال في نظرية أخذ العينات ، وقياس الفرق (إسك)0 قد يؤدي بالتالي إلى بعض الأخطاء التي تزيد تدريجيا والتي يجب أن توصف بأنها الضوضاء. وبهذه الطريقة ، ذكر لورينز نفسه أنه يمكن استخدام الشروط الأولية
لتعريف مناسب ومقبول للفوضى يجد مبدأ الحساسية للظروف الأولية هذا موازيا في السياسة المقارنة في الجهود المبذولة لإظهار كيف أن الخصائص التكوينية للهياكل والقرارات تقيد العمليات والأحداث اللاحقة ، حيث أن مسارات معينة للعمل ،
بمجرد تقديمها ، يمكن أن يكون من المستحيل تقريبا عكسها ، وبالتالي ، غالبا ما تتخللها لحظات حرجة أو فترات تشكل الخطوط الأساسية للحياة الاجتماعية.
5. نقاط التشعب
من المهم أيضا ملاحظة الأهمية التفسيرية لهذه اللحظات الحرجة أو المنعطفات أو ، من الناحية الفنية ، نقاط التشعب. هذه اللحظات الحرجة ، التي تتحدى باستمرار مسار النظام ،
من المهم أيضا ملاحظة الأهمية التفسيرية لهذه اللحظات الحرجة أو المنعطفات أو ، من الناحية الفنية ، نقاط التشعب. هذه اللحظات الحرجة ، التي تتحدى باستمرار مسار النظام ،
هي بالضبط المكان الذي تكون فيه حساسية النظام للظروف الأولية أقوى والطبيعة الفوضوية للنظام تكشف عن نفسها بطريقة أكثر راديكالية ، مما يدفع النظام إلى ما يسمى حدود الفوضى .
حتى هذه اللحظات ، قد يتصرف مسار النظام في نمط يمكن التنبؤ به تماما ، ولكن بمجرد الوصول إلى ما يسمى بنقطة التشعب ، ينفجر الترتيب السابق ويكون النظام مدفوعا بأنماط سلوك أقل قابلية للتنبؤ بها من أي وقت مضى. العلاقة بين النظام مباشرة قبل المنعطف وبعده مباشرة ليست بسيطة على الإطلاق
ومرة أخرى ، إنها مثال واضح على مدى تصميم نظام فوضوي وغير محدد. وبعبارة أخرى ، مع الأنظمة الديناميكية غير الخطية ، فإن التشعب ينطوي على تغيير في سلوك النظام عندما يتغير من جاذب واحد إلى أخر جديد .
لذلك ، من المهم للغاية فهم نقاط التشعب. بسبب طبيعتها ، فهي ليست مجرد أي نقطة. إن الحساسية الشديدة التي أظهرها النظام في هذه النقاط تجعلها لحظات تاريخية سيئة السمعة ومتسامية وغير قابلة للتكرار. في الواقع ، تعتبر نقاط التشعبات هذه مهمة للغاية لفهم المسار الكامل لأي نظام فوضوي معين.
على غرار ما حدث مع الجاذبين ، نادرا ما توجد أنواع مختلفة من التشعبات ، مصنفة طوبولوجيا. أول من تناول سؤاله كان رين توم ، الذي أعلن أولا عن وجود سبع كوارث مختلفة ، كما أطلق على هذه المنعطفات في الأنظمة الديناميكية. في الوقت الحاضر ، زاد هذا العدد حتى ثلاثة أضعاف .
على أي حال ، في نظرية الفوضى (وبشكل أعم ، في نظرية الأنظمة الديناميكية) ، ينطوي أي تشعب على انتقال طور في مسار نظام يتطور من جاذب إلى آخر . أي أنه في نقطة التشعب ، يظهر فجأة تغير عالمي في السلوك ناجم عن العديد من التغييرات في العديد من العناصر المكونة للنظام.
عادة ما تكون هذه التفاعلات محلية قصيرة المدى ، بمعنى أن هذه التحولات المفاجئة لا تظهر في الخارج من مسافة 0 التي قدمناها بالفعل.
بالإضافة إلى فكرة تفكيك النظام الحالي وتفكيك التناسب بين السبب والنتيجة ، تظهر نقاط التشعب أيضا خاصية ثانية مهمة ومميزة للسلوكيات الفوضوية. في كل نقطة تشعب ، يصبح مسار النظام لا رجعة فيه. وهذا يعني أنه بمجرد التخلي عن نقطة التشعب ،
فإن مسار النظام الفوضوي لن يزور هذه النقطة في فضاء الطور بعد الآن. بالحديث الدقيق ، في الواقع ، يشير هذا اللارجعة في الأنظمة الفوضوية فقط إلى احتمال منخفض جدا لمسار النظام لزيارة مرة أخرى بعض المناطق (أو نقطة) من مساحة الطور بحيث يتحول هذا الاحتمال بسرعة إلى يقين.
بعبارة أخرى ، هذه الأنواع من عدم الاستقرار ، والتي لا يمكن أن تحدث إلا في الأنظمة المفتوحة التي تعمل بعيدا عن التوازن (⚠️ انصح بالاطلاع على أعمال بريغوجين ونيكوليس )
تسمح بمجموعة عالية من الاحتمالات، ولكن جميعها تعني عدم العودة إلى التوازنات السابقة ، لأنه في الأنظمة الفوضوية ، قد يكون من المستحيل تقريبا عكس مسارات معينة من الإجراءات ، بمجرد تقديمها عبر خاصية اللارجعة ، أي عدم استعادة النقاط السابقة أثناء تطورها الزمني ،
هي سبب العشوائية الظاهرة (كيل وإليوت ، 1996). يعيدنا هذا الفهم إلى التصريحات السابقة ، بمعنى أنه حتى لو أظهرت مظهرا غير منتظم ، فإن الأنظمة الفوضوية محددة بشدة، مما يعني أن " التاريخ مهم "(أورتيجا إي جاسيت ، 2001) ، يستبعد كل إمكانية واحدة لأنماط التطور الأحادية
اتوقف هنا و نكمل غداً ما تبقى لضمان الفائدة للقارئ
جاري تحميل الاقتراحات...