• المهام الخمسة لمحلل البيانات، ثريد.
محلل البيانات هو واحد من عدة أدوار حاسمة في أي مؤسسة، هم الذين يساعدون في الكشف عن المعلومات والشعور بها للحفاظ على توازن الشركة وتشغيلها بكفاءة.
محلل البيانات هو واحد من عدة أدوار حاسمة في أي مؤسسة، هم الذين يساعدون في الكشف عن المعلومات والشعور بها للحفاظ على توازن الشركة وتشغيلها بكفاءة.
لذلك، من الضروري أن يفهم محلل البيانات بوضوح مسؤولياته والمهام التي يتم تنفيذها على أساس شبه يومي.
يعتبر محللو البيانات أساسيين في مساعدة المنظمات على اكتساب رؤى قيمة حول مساحة البيانات التي لديها، كما أنهم يعملون بشكل وثيق مع الآخرين في المنظمة للمساعدة في الكشف عن معلومات قيمة
يعتبر محللو البيانات أساسيين في مساعدة المنظمات على اكتساب رؤى قيمة حول مساحة البيانات التي لديها، كما أنهم يعملون بشكل وثيق مع الآخرين في المنظمة للمساعدة في الكشف عن معلومات قيمة
• دعني أوضح لك خلال السطور القادمة المجالات الرئيسية الخمسة التي ستشترك فيها أثناء عملية تحليل البيانات.
• المهمة الأولى - تجهيز وإعداد ومعالجة البيانات.
كمحلل بيانات، من المحتمل أن تقسم معظم وقتك بين مهام الإعداد والنمذجة.
كمحلل بيانات، من المحتمل أن تقسم معظم وقتك بين مهام الإعداد والنمذجة.
يمكن أن يكون للبيانات الناقصة أو غير الصحيحة تأثير كبير يؤدي إلى تقارير غير صالحة وفقدان الثقة وتأثير سلبي على قرارات الأعمال، مما قد يؤدي إلى خسارة في الإيرادات وتأثير سلبي على الأعمال وأكثر من ذلك.
قبل إنشاء أي تقرير، يجب إعداد البيانات أولا.
إعداد البيانات هو عملية التنميط، والتنظيف، ومعالجة البيانات الخاصة بك للحصول على استعداد للنموذج والتصور النهائي.
إعداد البيانات هو عملية أخذ البيانات الخام وتحويلها إلى معلومات موثوق بها ومفهومة.
إعداد البيانات هو عملية التنميط، والتنظيف، ومعالجة البيانات الخاصة بك للحصول على استعداد للنموذج والتصور النهائي.
إعداد البيانات هو عملية أخذ البيانات الخام وتحويلها إلى معلومات موثوق بها ومفهومة.
وهو ينطوي، من بين أمور أخرى، على ضمان سلامة البيانات، وتصحيح البيانات الخاطئة أو غير الدقيقة، وتحديد البيانات المفقودة، وتحويل البيانات من بنية إلى أخرى أو من نوع إلى آخر، أو حتى مهمة بسيطة مثل جعل البيانات أكثر قابلية للقراءة.
يتضمن إعداد البيانات أيضا فهم كيفية الحصول على البيانات والآثار المترتبة على الأداء للقرارات والاتصال بها.
عند الاتصال بالبيانات، تحتاج إلى اتخاذ قرارات لضمان تلبية النماذج والتقارير للمتطلبات والتوقعات المعترف بها وتنفيذها.
عند الاتصال بالبيانات، تحتاج إلى اتخاذ قرارات لضمان تلبية النماذج والتقارير للمتطلبات والتوقعات المعترف بها وتنفيذها.
كما أن ضمانات الخصوصية والأمن مهمة أيضا.
يمكن أن تتضمن هذه التأكيدات إخفاء هوية البيانات لتجنب الإفراط في المشاركة أو منع الأشخاص من رؤية معلومات شخصية عندما لا تكون هناك حاجة إليها.
يمكن أن تتضمن هذه التأكيدات إخفاء هوية البيانات لتجنب الإفراط في المشاركة أو منع الأشخاص من رؤية معلومات شخصية عندما لا تكون هناك حاجة إليها.
وبدلا من ذلك، يمكن أن تتضمن المساعدة في ضمان الخصوصية والأمان إزالة تلك البيانات تماما إذا لم تتناسب مع القصة التي تحاول تشكيلها.
يمكن أن يكون إعداد البيانات في كثير من الأحيان عملية طويلة.
يمكن أن يكون إعداد البيانات في كثير من الأحيان عملية طويلة.
يتبع محللو البيانات سلسلة من الخطوات والأساليب لإعداد البيانات لوضعها في سياق مناسب وحالة تقضي على جودة البيانات السيئة وتسمح بتحويلها إلى رؤى قيمة.
• المهمة الثانية - نمذجة البيانات.
عندما تكون البيانات في حالة مناسبة، تكون جاهزة للنمذجة.
نمذجة البيانات هي عملية تحديد كيفية ارتباط جداولك ببعضها البعض.
عندما تكون البيانات في حالة مناسبة، تكون جاهزة للنمذجة.
نمذجة البيانات هي عملية تحديد كيفية ارتباط جداولك ببعضها البعض.
يتم تنفيذ هذه العملية بتعريف وإنشاء علاقات بين الجداول.
من هذه النقطة، يمكنك تحسين النموذج من خلال تحديد المقاييس وإضافة حسابات مخصصة لإثراء بياناتك.
يعد إنشاء نموذج بيانات فعال ومناسب خطوة حاسمة في مساعدة المؤسسات على فهم البيانات واكتساب رؤى قيمة.
من هذه النقطة، يمكنك تحسين النموذج من خلال تحديد المقاييس وإضافة حسابات مخصصة لإثراء بياناتك.
يعد إنشاء نموذج بيانات فعال ومناسب خطوة حاسمة في مساعدة المؤسسات على فهم البيانات واكتساب رؤى قيمة.
إن نموذج البيانات الفعال يجعل التقارير أكثر دقة، ويسمح باستكشاف البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة، ويقلل من الوقت لعملية كتابة التقرير، ويبسط صيانة التقارير في المستقبل.
النموذج هو مكون هام آخر له تأثير مباشر على أداء التقرير وتحليل البيانات بشكل عام.
النموذج هو مكون هام آخر له تأثير مباشر على أداء التقرير وتحليل البيانات بشكل عام.
يمكن أن يكون لنموذج سيئ التصميم تأثير سلبي كبير على الدقة والأداء العامين لتقريرك.
وعلى العكس من ذلك، فإن النموذج المصمم تصميما جيدا مع بيانات معدة إعدادا جيدا سيضمن إعداد تقرير يتسم بالكفاءة على نحو سليم. هذه الفكرة هي أكثر انتشارا عندما كنت تعمل مع البيانات على نطاق واسع.
وعلى العكس من ذلك، فإن النموذج المصمم تصميما جيدا مع بيانات معدة إعدادا جيدا سيضمن إعداد تقرير يتسم بالكفاءة على نحو سليم. هذه الفكرة هي أكثر انتشارا عندما كنت تعمل مع البيانات على نطاق واسع.
من منظور Power BI، إذا كان أداء التقرير بطيئا، أو إذا استغرقت عمليات التحديث وقتا طويلا، فمن المرجح أن تحتاج إلى إعادة النظر في إعداد البيانات ونمذجة المهام لتحسين التقرير.
عملية إعداد البيانات ونمذجة البيانات هي عملية متكررة.
إعداد البيانات هو المهمة الأولى في تحليل البيانات.
عملية إعداد البيانات ونمذجة البيانات هي عملية متكررة.
إعداد البيانات هو المهمة الأولى في تحليل البيانات.
فهم وإعداد البيانات الخاصة بك قبل أن النموذج فإنه سيجعل خطوة النمذجة أسهل بكثير.
• المهمة الثالثة - بناء التصورات والعروض التوضيحية.
مهمة التصور هي المكان الذي تحصل عليه لإحياء بياناتك.
الهدف النهائي من مهمة التصور هو حل مشاكل الأعمال.
• المهمة الثالثة - بناء التصورات والعروض التوضيحية.
مهمة التصور هي المكان الذي تحصل عليه لإحياء بياناتك.
الهدف النهائي من مهمة التصور هو حل مشاكل الأعمال.
وينبغي أن يروي تقرير جيد التصميم قصة مقنعة عن تلك البيانات، التي ستمكن صناع القرار في قطاع الأعمال من الحصول بسرعة على الرؤى اللازمة.
باستخدام المرئيات والتفاعلات المناسبة، يمكنك تقديم تقرير فعال يرشد القارئ من خلال المحتوى بسرعة وكفاءة، مما يسمح للقارئ بمتابعة سرد في البيانات.
باستخدام المرئيات والتفاعلات المناسبة، يمكنك تقديم تقرير فعال يرشد القارئ من خلال المحتوى بسرعة وكفاءة، مما يسمح للقارئ بمتابعة سرد في البيانات.
تساعد التقارير التي يتم إنشاؤها أثناء مهمة التصور الشركات وصانعي القرار على فهم ما تعنيه هذه البيانات بحيث يمكن اتخاذ قرارات دقيقة وحيوية.
تقود التقارير الإجراءات والقرارات والسلوكيات العامة لمؤسسة تثق بالمعلومات التي يتم اكتشافها في البيانات وتعتمد عليها.
تقود التقارير الإجراءات والقرارات والسلوكيات العامة لمؤسسة تثق بالمعلومات التي يتم اكتشافها في البيانات وتعتمد عليها.
قد تبلغ الشركة أنها تحتاج إلى جميع نقاط البيانات في تقرير معين لمساعدتها على اتخاذ القرارات.
كمحلل بيانات، يجب أن تأخذ الوقت لفهم المشكلة التي تحاول الشركة حلها بشكل كامل.
كمحلل بيانات، يجب أن تأخذ الوقت لفهم المشكلة التي تحاول الشركة حلها بشكل كامل.
تحديد ما إذا كانت كافة نقاط البيانات الخاصة بهم ضرورية لأن الكثير من البيانات يمكن أن تجعل من الصعب الكشف عن النقاط الرئيسية.
يمكن أن يساعد وجود قصة بيانات صغيرة وموجزة في العثور على رؤى بسرعة.
يمكن أن يساعد وجود قصة بيانات صغيرة وموجزة في العثور على رؤى بسرعة.
مع قدرات الذكاء الاصطناعي المضمنة في Power BI، يمكن لمحللي البيانات إنشاء تقارير قوية، دون كتابة أي رمز، تمكن المستخدمين من الحصول على رؤى وأجوبة وإيجاد أهداف قابلة للتنفيذ.
تمكن قدرات الذكاء الاصطناعي في Power BI، مثل المرئيات الذكاء الاصطناعي المدمجة، من اكتشاف البيانات من خلال طرح الأسئلة، أو استخدام ميزة الرؤى السريعة، أو إنشاء نماذج التعلم الآلي مباشرة داخل Power BI.
ومن الجوانب الهامة في تصور البيانات تصميم وإنشاء تقارير لإمكانية الوصول.
ومن الجوانب الهامة في تصور البيانات تصميم وإنشاء تقارير لإمكانية الوصول.
أثناء إعداد التقارير، من المهم التفكير في الأشخاص الذين سيتمكنون من الوصول إلى التقارير وقراءتها.
وينبغي تصميم التقارير مع مراعاة إمكانية الوصول إليها منذ البداية بحيث لا تكون هناك حاجة إلى إدخال تعديلات خاصة في المستقبل.
وينبغي تصميم التقارير مع مراعاة إمكانية الوصول إليها منذ البداية بحيث لا تكون هناك حاجة إلى إدخال تعديلات خاصة في المستقبل.
ستساعد العديد من مكونات تقريرك في سرد القصص.
من نظام الألوان الذي هو مكمل ويمكن الوصول إليها، إلى الخطوط والتحجيم، لاختيار الصور المناسبة لما يتم عرضه، وأنهم جميعا معا لنقول تلك القصة.
من نظام الألوان الذي هو مكمل ويمكن الوصول إليها، إلى الخطوط والتحجيم، لاختيار الصور المناسبة لما يتم عرضه، وأنهم جميعا معا لنقول تلك القصة.
• المهمة الرابعة - تحليل البيانات والنتائج.
مهمة التحليل هي الخطوة الهامة لفهم وتفسير المعلومات المعروضة في التقرير.
مهمة التحليل هي الخطوة الهامة لفهم وتفسير المعلومات المعروضة في التقرير.
في دورك كمحلل بيانات، يجب أن تفهم القدرات التحليلية ل Power BI وتستخدم هذه القدرات للعثور على رؤى، وتحديد الأنماط والاتجاهات، والتنبؤ بالنتائج، ومن ثم توصيل تلك الرؤى بطريقة يمكن للجميع فهمها.
تمكن التحليلات المتقدمة الشركات والمؤسسات من اتخاذ قرارات أفضل في نهاية المطاف في جميع أنحاء الأعمال وخلق رؤى قابلة للتنفيذ ونتائج ذات مغزى.
مع التحليلات المتقدمة، يمكن للمؤسسات التعمق في البيانات للتنبؤ بالأنماط والاتجاهات المستقبلية، وتحديد الأنشطة والسلوكيات، وتمكين الشركات من طرح الأسئلة المناسبة حول بياناتها.
في السابق، كان تحليل البيانات عملية صعبة ومعقدة كان يقوم بها عادة مهندسو البيانات أو علماء البيانات.
في السابق، كان تحليل البيانات عملية صعبة ومعقدة كان يقوم بها عادة مهندسو البيانات أو علماء البيانات.
واليوم، يتيح Power BI إمكانية الوصول إلى تحليل البيانات، مما يبسط عملية تحليل البيانات.
يمكن للمستخدمين الحصول بسرعة على رؤى حول بياناتهم باستخدام المرئيات والمقاييس مباشرة من سطح المكتب الخاص بهم ومن ثم نشر هذه الرؤى إلى لوحات المعلومات حتى يتمكن الآخرون من العثور على المعلومات المطلوبة.
هذه الميزة هي مجال آخر حيث يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي المتكامل داخل Power BI إلى الأخذ بتحليلك إلى المستوى التالي.
سيساعد التكامل مع التعلم الآلي Azure والخدمات المعرفية والمرئيات الذكاء الاصطناعي المضمنة على إثراء بياناتك وتحليلك.
سيساعد التكامل مع التعلم الآلي Azure والخدمات المعرفية والمرئيات الذكاء الاصطناعي المضمنة على إثراء بياناتك وتحليلك.
• المهمة الخامسة - إدارة البيانات.
يتكون Power BI من العديد من المكونات، بما في ذلك التقارير ولوحات المعلومات ومساحات العمل ومجموعات البيانات والمزيد.
يتكون Power BI من العديد من المكونات، بما في ذلك التقارير ولوحات المعلومات ومساحات العمل ومجموعات البيانات والمزيد.
كمحلل بيانات، أنت مسؤول عن إدارة أصول Power BI هذه، والإشراف على مشاركة وتوزيع العناصر، مثل التقارير ولوحات المعلومات، وضمان أمن أصول Power BI.
يمكن أن تكون التطبيقات طريقة توزيع قيمة للمحتوى الخاص بك وتسمح بإدارة أسهل للجماهير الكبيرة.
يمكن أن تكون التطبيقات طريقة توزيع قيمة للمحتوى الخاص بك وتسمح بإدارة أسهل للجماهير الكبيرة.
تتيح لك هذه الميزة أيضا الحصول على تجارب تنقل مخصصة وربطها بموجودات أخرى داخل مؤسستك لاستكمال تقاريرك.
تساعد إدارة المحتوى الخاص بك على تعزيز التعاون بين الفرق والأفراد.
إن مشاركة المحتوى واكتشافه أمر مهم للأشخاص المناسبين للحصول على الإجابات التي يحتاجونها.
تساعد إدارة المحتوى الخاص بك على تعزيز التعاون بين الفرق والأفراد.
إن مشاركة المحتوى واكتشافه أمر مهم للأشخاص المناسبين للحصول على الإجابات التي يحتاجونها.
من المهم أيضا المساعدة في ضمان أمان العناصر.
تريد التأكد من أن الأشخاص المناسبين لديهم حق الوصول وأنك لا تسرب البيانات بعد أصحاب المصلحة الصحيحين.
يمكن للإدارة السليمة أيضا المساعدة في تقليل صوامع البيانات داخل مؤسستك.
تريد التأكد من أن الأشخاص المناسبين لديهم حق الوصول وأنك لا تسرب البيانات بعد أصحاب المصلحة الصحيحين.
يمكن للإدارة السليمة أيضا المساعدة في تقليل صوامع البيانات داخل مؤسستك.
ويمكن أن يؤدي تكرار البيانات إلى صعوبة إدارة زمن وصول البيانات وإدخاله عند الإفراط في استخدام الموارد.
يساعد Power BI على تقليل صوامع البيانات باستخدام مجموعات البيانات المشتركة، كما يسمح لك بإعادة استخدام البيانات التي قمت بإعدادها ونمذجتها.
يساعد Power BI على تقليل صوامع البيانات باستخدام مجموعات البيانات المشتركة، كما يسمح لك بإعادة استخدام البيانات التي قمت بإعدادها ونمذجتها.
بالنسبة لبيانات الأعمال الرئيسية، يمكن أن يساعد اعتماد مجموعة البيانات على أنها معتمدة في ضمان الثقة في تلك البيانات.
تحياتي، عصام الصياد.
تحياتي، عصام الصياد.
جاري تحميل الاقتراحات...