🔸ماهو Table 1 المعتاد في الأوراق البحثية و مافائدته؟
🧵#البحث_الطبي
جرت العادة ان الجدول الأول في قسم النتائج في الأبحاث الطبية يكون لوصف العينة وصفًا شاملًا بحيث نفهم طبيعة المشاركين بالدراسة ونربطها بالإستنتاج العلمي conclusion الذي نود مشاركته للأخرين
🧵#البحث_الطبي
جرت العادة ان الجدول الأول في قسم النتائج في الأبحاث الطبية يكون لوصف العينة وصفًا شاملًا بحيث نفهم طبيعة المشاركين بالدراسة ونربطها بالإستنتاج العلمي conclusion الذي نود مشاركته للأخرين
🔸ويساعد فهم طبيعة العينة في تقدير
Internal validity
And external validity
والتي ترتبط بمدى مقدرتنا على تعميم نتائج الدراسة generalizability على مجتمعات أخرى وبالتالي تبنيها والعمل بها.
Internal validity
And external validity
والتي ترتبط بمدى مقدرتنا على تعميم نتائج الدراسة generalizability على مجتمعات أخرى وبالتالي تبنيها والعمل بها.
🔸في حالة RCT فإن هذا الجدول يكون معه قيم p values لتوضيح الفروقات بين المجموعات قبل التدخل العلاجي ،
والمفترض ان لا تكون هناك فروق مهمة significant اذا كانت العينة ممثلة للمجتمع ومتوازنة و تم عمل randomization بطريقة صحيحة
والمفترض ان لا تكون هناك فروق مهمة significant اذا كانت العينة ممثلة للمجتمع ومتوازنة و تم عمل randomization بطريقة صحيحة
🔸هناك توجه في المجلات العلمية المرموقة ان كتابة p value في الجدول الاول Table 1 لم تعد مطلوبة وغير دقيقة أصلًا لأسباب :
١- حجم العينة محسوب بناء على outcome فقد لا تظهر الاهمية الإحصائية بين المجموعات بسبب ان العينة غير كافية للمقارنة
١- حجم العينة محسوب بناء على outcome فقد لا تظهر الاهمية الإحصائية بين المجموعات بسبب ان العينة غير كافية للمقارنة
🔸٢- اذا كانت العينة كبيرة نسبيًا فإن اي فروقات بين المجموعات ستبدو مهمة إحصائيًا
٣- حتى مع عدم وجود اختلافات مهمة إحصائيا فإننا لا يمكننا عزل تأثير بعض المتغيرات عن فعالية التدخل العلاجي
فقد تكون هناك عوامل متوازنة بين المجموعات ولكن لها علاقة ب interventions وكذلك outcome
٣- حتى مع عدم وجود اختلافات مهمة إحصائيا فإننا لا يمكننا عزل تأثير بعض المتغيرات عن فعالية التدخل العلاجي
فقد تكون هناك عوامل متوازنة بين المجموعات ولكن لها علاقة ب interventions وكذلك outcome
جاري تحميل الاقتراحات...