🔸ماهو حجم التأثير effect size وما علاقته بحجم العينة؟ #احصاء 🧵
يعتمد حجم العينة sample size الفعال على حجم التأثير effect size الذي ترغب في العمل به وعلى قوة الدراسة.
وهو مقياس لمقدار أو حجم تأثير متغير مستقل على متغير تابع
يعتمد حجم العينة sample size الفعال على حجم التأثير effect size الذي ترغب في العمل به وعلى قوة الدراسة.
وهو مقياس لمقدار أو حجم تأثير متغير مستقل على متغير تابع
مما يساعد على تقييم ما إذا كانت النتيجة المهمة إحصائيًا ذات مغزى.
لنفترض أنك تقارن علاجين "A”و "B".
لديك نظرية مسبقة أن العلاج "B" أفضل من "A". قد يكون العلاج "B" أفضل بعشر مرات ، أو قد يكون أفضل قليلاً.
هذا التباين (ضعف؟ عشرة أضعاف؟) هو ما يسمى حجم التأثير
لنفترض أنك تقارن علاجين "A”و "B".
لديك نظرية مسبقة أن العلاج "B" أفضل من "A". قد يكون العلاج "B" أفضل بعشر مرات ، أو قد يكون أفضل قليلاً.
هذا التباين (ضعف؟ عشرة أضعاف؟) هو ما يسمى حجم التأثير
🔸وله عدة رموز كما في الصورة على حسب الاختبار الاحصائي، وهناك قاعدة عامة تسمى قاعدة Cohen لتصنيف حجم هذا التأثير فيما اذا كان صغير او متوسط او كبير
ولكنه يختلف ايضا بحسب سياق البحث والأهمية السريرية clinical significance
ولكنه يختلف ايضا بحسب سياق البحث والأهمية السريرية clinical significance
🔸ويساعدنا effect size لحساب حجم العينة المطلوبة بحيث تكون كافية لإستبعاد أثر الصدفة.
بشكل عام كلما قل حجم التأثير سنحتاج الى عينة أكبر للحصول على دراسة بقوة احصائية كافية
من اين تحصل عليه؟ من دراسات سابقة، دراسة مخبرية، pilot study، رأي خبير
بشكل عام كلما قل حجم التأثير سنحتاج الى عينة أكبر للحصول على دراسة بقوة احصائية كافية
من اين تحصل عليه؟ من دراسات سابقة، دراسة مخبرية، pilot study، رأي خبير
🔸يطلب effect size عادة عند حساب العينة المطلوبة للدراسات السريرية #clinicaltrials او الدراسات الحشدية cohort studies.
اما في حالة الدراسات المسحية cross sectional فيكون معدل الإنتشار prevalence بديل له.
اما في حالة الدراسات المسحية cross sectional فيكون معدل الإنتشار prevalence بديل له.
@rattibha لو سمحت
جاري تحميل الاقتراحات...