هل يمكن لبيانات العالم الحقيقي أن تؤدي إلى تدخلات أفضل
يستخرج علماء النفس مصدر المعلومات الرئيسي هذا للحصول على رؤى حول كيفية الوصول إلى المزيد من المرضى ، بما في ذلك المحرومين
بقلم توري دي أنجليس
تاريخ الإنشاء: 1 سبتمبر 2021
ترجمة للمقال على شكل تغريدات مفيدة.
@kr_olj
يستخرج علماء النفس مصدر المعلومات الرئيسي هذا للحصول على رؤى حول كيفية الوصول إلى المزيد من المرضى ، بما في ذلك المحرومين
بقلم توري دي أنجليس
تاريخ الإنشاء: 1 سبتمبر 2021
ترجمة للمقال على شكل تغريدات مفيدة.
@kr_olj
يدعم عدد متزايد من علماء النفس استخدامًا أكبر لبيانات وأدلة العالم الواقعي - معلومات المريض المستمدة من السجلات الطبية والتأمينية ، والاستطلاعات ، والمقابلات النوعية ، وتقارير المرضى من المنزل ، ومصادر أخرى خارج التجارب السريرية الخاضعة للرقابة - لفهم وعلاج أفضل الأشخاص ،
بما في ذلك أولئك الذين يميلون إلى الغياب أو التمثيل ناقصًا في البحث التقليدي.من بين الأشخاص الأقل تمثيلا تقليديا الأفراد الذين يعيشون في فقر،والأشخاص الملونون ، والأفراد المشردون،والمهاجرون غير الشرعيين ، الذين يميلون إلى السقوط عن رادار الباحثين والممارسين وأنظمة الرعاية الصحية.
يقول أولئك الذين يستخدمون هذه البيانات إنه يمكن أن يكون مفتاحًا لتوضيح سبب ضعف تمثيل هذه المجموعات وما هي العلاجات التي قد تعمل أو لا تناسبهم بالإضافة إلى توفير طرق جديدة للتعامل معهم. في غضون ذلك ، في الممارسة السريرية ،
قد تساعد هذه البيانات في تضييق ما يقول العديد من علماء النفس إنها فجوات خطيرة في المعرفة حول ما يحدث عندما يغادر المريض المكتب أو عندما يغادر التدخل المختبر.
قال روسي حصاد ، دكتوراه ، ماجستير في الصحة العامة ، عالم الأوبئة السلوكية وأستاذ علم النفس في كلية ميرسي في دوبس فيري ،
قال روسي حصاد ، دكتوراه ، ماجستير في الصحة العامة ، عالم الأوبئة السلوكية وأستاذ علم النفس في كلية ميرسي في دوبس فيري ،
نيويورك: "انظر إلى العديد من الدراسات التي أظهرت الامتثال لمضادات الاكتئاب والعوامل الدوائية الأخرى". "تم إجراء الدراسات بشكل جميل - تظهر الامتثال - ولكن المرضى لا يمتثلون. عندما يعود الناس إلى منازلهم ويعيدون الإبلاغ عن كيفية تعاطيهم الدواء ، سيقولون ، "لم يكن التوقيت مناسبًا ؛
لم أشعر بالرضا حيال ذلك ؛ لم تكن مريحة. لا يمكنك الحصول على هذه المعلومات في بيئة خاضعة للرقابة ".
ومع ذلك ، يقر المدافعون بأن البيانات والأدلة الواقعية لها قيود كبيرة. قال عالم النفس ديفيد بارد إن الدراسات التي تستند إلى هذه البيانات
ومع ذلك ، يقر المدافعون بأن البيانات والأدلة الواقعية لها قيود كبيرة. قال عالم النفس ديفيد بارد إن الدراسات التي تستند إلى هذه البيانات
، أو الأدلة التي تولدها ، لا يمكن أبدًا أن تحل محل الصلاحية الداخلية للتجارب العشوائية المضبوطة ، والتي من خلال الضوابط والمعايير الصارمة تحاول إنشاء روابط السبب والنتيجة بين العلاجات والنتائج ، دكتوراه ، أستاذ ورئيس قسم المعلومات البحثية في مركز العلوم الصحية بجامعة أوكلاهوما.
قال بارد إنه على الرغم من أوجه القصور فيها ، إلا أن البيانات والأدلة الواقعية يمكن أن تساعد في تحديد ما إذا كان التدخل يعمل مع أشخاص حقيقيين في سياقات حقيقية وكيفية القيام بذلك. واعتمادًا على حجم وموثوقية البيانات التي تم جمعها ،
فقد تكون بمثابة مكمل مهم للتجارب الأصغر ذات الشواهد التي ليست جيدة في قابلية التعميم في العالم الحقيقي ، على حد قوله.
قال بارد: "بيانات العالم الحقيقي لا تخلو من عيوبها". "لكننا ندرك جميعًا أن هذا سيكون المستقبل بالتأكيد. ونأمل أنه بمرور الوقت ،
قال بارد: "بيانات العالم الحقيقي لا تخلو من عيوبها". "لكننا ندرك جميعًا أن هذا سيكون المستقبل بالتأكيد. ونأمل أنه بمرور الوقت ،
يمكننا اكتشاف طرق لإضافة مستويات الدقة التي كانت موجودة فقط للتجارب الصغيرة ونقلها إلى تجارب أكبر بكثير. في العالم الافتراضي الذي نعيش فيه الآن ، أصبح هذا عمليًا أكثر فأكثر ".
يستكمل …
يستكمل …
كيف يتم استخدام بيانات العالم الحقيقي؟
لا يوجد تعريف موحد لبيانات العالم الحقيقي ، لذلك يقوم الباحثون أحيانًا بتجميع البيانات في فئة غير متبلورة من "أي بيانات لم يتم جمعها من تجربة مضبوطة" ، ومع ذلك فإن ذلك يقلل من المساهمات المتميزة لأنواع مختلفة من البحث.
لا يوجد تعريف موحد لبيانات العالم الحقيقي ، لذلك يقوم الباحثون أحيانًا بتجميع البيانات في فئة غير متبلورة من "أي بيانات لم يتم جمعها من تجربة مضبوطة" ، ومع ذلك فإن ذلك يقلل من المساهمات المتميزة لأنواع مختلفة من البحث.
يتشابه هذا المفهوم أيضًا مع المناهج الأخرى ويتوافق معها بشكل وثيق ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ، علم التنفيذ ، والبحوث متعدية ، والبحوث التشاركية ، والطب الدقيق ، والبحث النوعي ، والبحث متعدد الأساليب.
ومع ذلك ، غالبًا ما ترتبط بيانات العالم الحقيقي بـ "البيانات الضخمة" ، وهو ما يعني حاليًا تحليل البيانات واسعة النطاق من خلال وسائل متقدمة ثم استخدامها لاستهداف السلوك أو التنبؤ به. بفضل هذه التقنيات التحليلية الموسعة ،
يمكن للباحثين الآن انتقاء معلومات واقعية جديدة ودقيقة من السجلات الصحية الإلكترونية ، ومطالبات التأمين وأنشطة الفوترة ، وسجلات المنتجات والأمراض ، وحتى الأجهزة القابلة للارتداء (انظر الأجهزة القابلة للارتداء كأدوات علاجية )).
في عام 2016 ، أعطى الكونجرس الضوء الأخضر لهذه المنهجية من خلال قانون 21st Century Cures ، الذي يسلط الضوء على إمكانات هذه الأدوات لتحديد مخاطر وفوائد الأدوية الجديدة والمساعدة في تنظيم تلك المنتجات نتيجة لذلك. وأشار روسي إلى أنه في مجال الصحة العقلية ،
يمكن أن توفر هذه البيانات في النهاية معلومات على مستوى السكان فيما يتعلق بالاختلافات في المشاعر والأفكار والسلوكيات عبر الزمن والسياقات.
في مجال العلوم السريرية التقليدية ، يرى بارد طريقتين رئيسيتين يمكن لعلماء النفس من استخدام بيانات العالم الحقيقي والأدلة الواقعية ، أو النتائج المستمدة من تلك البيانات. أحدها هو التصيد بمجموعات البيانات الكبيرة للعثور على مواضيع أو اتجاهات جديدة للدراسة. على سبيل المثال ،
قد تكشف البيانات الضخمة أن مجموعة فرعية من الأشخاص يتفاعلون بشكل سيئ مع علاج معين أكثر من الآخر ، ويمكن للباحثين بعد ذلك وضع فرضيات بناءً على هذه النتائج.
سيجمع السجل بيانات شاملة عن ما بين 5000 و 10000 من مستخدمي القنب الطبي المرخص لهم ، بما في ذلك السجلات الطبية ومطالبات وفواتير التأمين والاستطلاعات والاستبيانات وبيانات الجهاز المحمول والمزيد. قال عالم المناعة جيمس دبليو ليلارد جونيور ،
وهو أستاذ وعميد مشارك لشؤون البحث في مورهاوس ، والذي يقود هذا الجهد ، إن هذه المعلومات سيتم إقرانها بالبيانات الجينية التي تظهر الاختلافات في كيفية معالجة الأفراد لمختلف القنب الطبي
قال ليلارد إن الهدف من هذه الشراكة البحثية هو إعلام المجال المتنامي للطب الدقيق ، وهو استخدام محتمل مهم للقنب الطبي. قال: "بمجرد أن نحصل على بيانات كافية ، سنكون قادرين بشكل أساسي على إنشاء حلول طبية مخصصة للقنب". "لذلك ربما يصبح هذا بديلاً لأشياء مثل المواد الأفيونية
لإدارة الألم بشكل أفضل."
وأضاف ليلارد أن الأهم من ذلك أن هذا العمل يستخدم عدسة العدالة الصحية. قال: "لكي يصبح الطب الدقيق حقيقة واقعة للجميع ، يجب أن يكون لديك مجموعة متنوعة من المرضى في دراسات مثل هذه". "لأنه من نواح كثيرة ، نحن جميعًا متشابهون ، لكننا أيضًا فرديون جدًا."
وأضاف ليلارد أن الأهم من ذلك أن هذا العمل يستخدم عدسة العدالة الصحية. قال: "لكي يصبح الطب الدقيق حقيقة واقعة للجميع ، يجب أن يكون لديك مجموعة متنوعة من المرضى في دراسات مثل هذه". "لأنه من نواح كثيرة ، نحن جميعًا متشابهون ، لكننا أيضًا فرديون جدًا."
بالإضافة إلى ذلك ، فإن علم النفس له سجله الخاص الذي قد يساهم في النهاية ببيانات مفيدة من العالم الحقيقي في هذا المجال ، كما قال بارد. من خلال سجل الصحة العقلية والسلوكية (MBHR) ، تهدف APA إلى تجنيد الآلاف من ممارسي علم النفس المرخصين لاستخدام نظام قياس موحد لمراقبة
رعاية المرضى ونتائجها ، كما قال Bard ، عضو اللجنة الاستشارية للسجل. يرتبط سجل البيانات السريرية المؤهل هذا بسداد تكاليف برنامج Medicare بحيث يحصل مقدمو الخدمة الذين يستخدمون النظام ولديهم نتائج إيجابية على معدلات سداد أو حوافز أعلى.
وأضاف بارد أن المسعى - الذي لا يزال في مراحله الأولى - يسلط الضوء على التحديات والوعود المتعلقة ببيانات العالم الحقيقي. قال "لا مفر من وجود هذه البيانات". وبعد ذلك يصبح السؤال: ما مدى دقة البيانات؟ وما الذي يمكننا فعله لتحسين أنظمة الإبلاغ وصحة الردود
وأضاف: "الأمل هو أن هذه البيانات لن تُعلم فقط كيف نمول ونقيم جودة الرعاية ، بل تسمح لنا أيضًا بالتحقيق في أسئلة أعمق وأكثر دقة حول ما يصلح لمن وفي أي سياق."
الجانب النوعي لبيانات العالم الحقيقي
ليس كل عالم نفس مهتم أو لديه القدرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة. ومع ذلك ، هناك العديد من الطرق التي يمكن لعلماء النفس المهتمين بمزيد من الأساليب النوعية أو القائمة على الملاحظة الاستفادة من قوة بيانات العالم الحقيقي لتعزيز ممارساتهم
ليس كل عالم نفس مهتم أو لديه القدرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة. ومع ذلك ، هناك العديد من الطرق التي يمكن لعلماء النفس المهتمين بمزيد من الأساليب النوعية أو القائمة على الملاحظة الاستفادة من قوة بيانات العالم الحقيقي لتعزيز ممارساتهم
أو دراساتهم ، كما يقول المشاركون.
عالم النفس تالي بول ، دكتوراه ، مدير مختبر ستانفورد لأبحاث القلق الانتقالي في جامعة ستانفورد ، على سبيل المثال ، يستخدم التصوير العصبي لدراسة قلق البالغين. ولكن بالنسبة لمشروع بحثي تشاركي بدأته في منطقة خليج سان فرانسيسكو ،
عالم النفس تالي بول ، دكتوراه ، مدير مختبر ستانفورد لأبحاث القلق الانتقالي في جامعة ستانفورد ، على سبيل المثال ، يستخدم التصوير العصبي لدراسة قلق البالغين. ولكن بالنسبة لمشروع بحثي تشاركي بدأته في منطقة خليج سان فرانسيسكو ،
فإنها تخطط لجمع بيانات وأدلة من العالم الحقيقي بطريقة أكثر جودة.
قالت "نريد أن نسأل الناس بطريقة منفتحة عن مخاوفهم والقضايا التي تواجه مجتمعهم ، وكيف يمكن أن تكون خبرتنا مفيدة لهم". "لذلك ، بدأنا بعينة صغيرة وكثير من العمق."
قالت "نريد أن نسأل الناس بطريقة منفتحة عن مخاوفهم والقضايا التي تواجه مجتمعهم ، وكيف يمكن أن تكون خبرتنا مفيدة لهم". "لذلك ، بدأنا بعينة صغيرة وكثير من العمق."
قال جاكسون إن الممارسة الإكلينيكية ناضجة أيضًا بفرص استخدام بيانات العالم الحقيقي لمساعدة العملاء.
على سبيل المثال ، أثناء وباء الفيروس التاجي ، أطلق جاكسون وزميلته فرزانا سليم ، الحاصلة على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد ، موقع Communicating Race Fully ، وهو موقع سهل الاستخدام
على سبيل المثال ، أثناء وباء الفيروس التاجي ، أطلق جاكسون وزميلته فرزانا سليم ، الحاصلة على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد ، موقع Communicating Race Fully ، وهو موقع سهل الاستخدام
يضم رسومًا بيانية ومقاطع فيديو لمساعدة الآباء على التحدث مع أطفالهم حول العنصرية. اعتمد جاكسون وسليم على الأبحاث والمواضيع التي جمعوها من أولياء الأمور من خلال ممارستهم السريرية لإنشاء المحتوى.
الموضوعات الشائعة التي يسمعها الأطباء من المرضى هي نوع من بيانات العالم الحقيقي
الموضوعات الشائعة التي يسمعها الأطباء من المرضى هي نوع من بيانات العالم الحقيقي
التي يمكن أن تساعد في توجيه العلاج وإبلاغ التدخلات النفسية بطرق متعددة.
"قد يسأل الآباء أشياء مثل ،" في أي عمر يجب أن أتحدث مع طفلي عن هذا؟ " و ، "كيف يمكنني إجراء المحادثة بالفعل؟" قال جاكسون. "إنه نوع البيانات النوعية للرصد التي أعتقد أن الكثير من الأطباء يمتلكونها
"قد يسأل الآباء أشياء مثل ،" في أي عمر يجب أن أتحدث مع طفلي عن هذا؟ " و ، "كيف يمكنني إجراء المحادثة بالفعل؟" قال جاكسون. "إنه نوع البيانات النوعية للرصد التي أعتقد أن الكثير من الأطباء يمتلكونها
والتي لن تظهر بالضرورة في مجموعة بيانات البحث."
وفي الوقت نفسه ، في Modern Health ، يأخذ الباحثون المعلومات التي حصلوا عليها من تطبيق الشركة لتحديد تفضيلات المريض ، على المستويين الفردي والجماعي ، كما قال جاكسون. على سبيل المثال ، قد يعبر الفرد عن تفضيله للتدريب على الصحة العقلية
وفي الوقت نفسه ، في Modern Health ، يأخذ الباحثون المعلومات التي حصلوا عليها من تطبيق الشركة لتحديد تفضيلات المريض ، على المستويين الفردي والجماعي ، كما قال جاكسون. على سبيل المثال ، قد يعبر الفرد عن تفضيله للتدريب على الصحة العقلية
عبر الإنترنت بدلاً من العلاج المكثف ، ويمكن للفريق استخدام هذه المعلومات لإرشادهم إلى المساعدة المناسبة. أو قد تكشف البيانات أن العديد من الأشخاص يريدون المزيد من العروض الرقمية حول القلق أو الأبوة والأمومة أو مواضيع أخرى.
قال جاكسون: "نيتنا ليست ، دعونا نجري دراسة بحثية".
قال جاكسون: "نيتنا ليست ، دعونا نجري دراسة بحثية".
"نيتنا ،" كيف يستخدم الأشخاص تطبيقنا حتى نتمكن من إنشاء موارد ومسارات أفضل للصحة العقلية تدعم ذلك؟ "
على الرغم من أن بيانات العالم الحقيقي ليست نظيفة ومرتبة مثل تلك التي تظهر من التجارب المضبوطة ، إلا أنها تعد بتوفير توازن مرحب به وضروري للبحث التقليدي ، بحسب حصاد.
على الرغم من أن بيانات العالم الحقيقي ليست نظيفة ومرتبة مثل تلك التي تظهر من التجارب المضبوطة ، إلا أنها تعد بتوفير توازن مرحب به وضروري للبحث التقليدي ، بحسب حصاد.
جاري تحميل الاقتراحات...