أخيرًاا✅
لو عايز تبدأ تتعلم الذكاء الإصطناعى ومش عارف تبدأ منين؟ وتتعلم إيه؟ وإيه الحاجات المطلوبة؟ ....
متقلقش فى هذه التغريدة هشارك معكم مسار تعلم الذكاء الإصطناعى، والمهارات اللازمة للبدأ.
ريتويت، وتابع >>
لو عايز تبدأ تتعلم الذكاء الإصطناعى ومش عارف تبدأ منين؟ وتتعلم إيه؟ وإيه الحاجات المطلوبة؟ ....
متقلقش فى هذه التغريدة هشارك معكم مسار تعلم الذكاء الإصطناعى، والمهارات اللازمة للبدأ.
ريتويت، وتابع >>
أولًا: لماذا تتعلم الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي سريع التطور أثر في العديد من المجالات. يهدف إلى تحويل طريقة تفكير الناس وتعلمهم وعملهم في مختلف المجالات ، من الاكتشاف الطبي إلى التمويل.
الذكاء الاصطناعي هو مجال علمي سريع التطور أثر في العديد من المجالات. يهدف إلى تحويل طريقة تفكير الناس وتعلمهم وعملهم في مختلف المجالات ، من الاكتشاف الطبي إلى التمويل.
وفقًا للإحصائيات، من المتوقع أن ينمو الطلب على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بالرابط الخارجي بنسبة عالية جدًا الفترة المٌقبلة. ونتيجة لذلك ، قد يختار الأفراد متابعة دورة دراسية قصيرة بغرض اكتساب المزيد من المعرفة بمجال الذكاء الاصطناعي.
ثانيًا: المتطلبات الأساسية لتعلم الذكاء الاصطناعي
1. المعرفة الإحصائية والرياضيات التطبيقية والخوارزميات في التعلم الآلي
من المتطلبات المهمة جدًا هى امتلاك مهارات كمية قوية ، بما في ذلك الكفاءة في الإحصاء والرياضيات عمومًا والخوارزميات فى التعلم الألى.
1. المعرفة الإحصائية والرياضيات التطبيقية والخوارزميات في التعلم الآلي
من المتطلبات المهمة جدًا هى امتلاك مهارات كمية قوية ، بما في ذلك الكفاءة في الإحصاء والرياضيات عمومًا والخوارزميات فى التعلم الألى.
عند الوصول إلى المعرفة الإحصائية ، ستحتاج إلى أن تكون على دراية وثيقة بالمصفوفات والمتجهات وضرب المصفوفة. إذا كان لديك فهم للمشتقات والتكاملات ، فيجب أن تكون واضحًا. تأكد على الأقل من أنك على دراية بالتوزيعات والوسائل والانحرافات المعيارية التي يستخدمها Gaussian.
لكي تكون مٌتمكن في مجال الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لديك معرفة متعمقة بنظرية الخوارزمية وكيفية عمل الخوارزميات. سيحتاج منك الذكاء الاصطناعي إلى معرفة مواضيع مثل:
Gradient Descent
Lagrange
Quadratic Programming
Partial Differential equation ، …وما إلى ذلك.
Gradient Descent
Lagrange
Quadratic Programming
Partial Differential equation ، …وما إلى ذلك.
2. تطوير المهارات البرمجية
بعد معرفتك بالإحصاء والرياضيات التطبيقية والخوارزميات فى التعلم الألى. يجب عليك تعزيز وتطوير المهارات البرمجية. يجب على متخصص الذكاء الاصطناعي إثبات إتقان لغة برمجة واحدة أو أكثر من لغات البرمجة الشائعة هذه:
Python
R
Java
C++
بعد معرفتك بالإحصاء والرياضيات التطبيقية والخوارزميات فى التعلم الألى. يجب عليك تعزيز وتطوير المهارات البرمجية. يجب على متخصص الذكاء الاصطناعي إثبات إتقان لغة برمجة واحدة أو أكثر من لغات البرمجة الشائعة هذه:
Python
R
Java
C++
3. معالجة اللغة الطبيعية
تجمع معالجة اللغة الطبيعية بين اثنين من المجالات الرئيسية لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي: اللغويات وعلوم الكمبيوتر. احتمالية العمل مع النص أو الصوت أو الفيديو عالية جدًا. لذلك ، من المهم أن يكون لديك تحكم جيد في المكتبات مثل Gensim و NLTK
تجمع معالجة اللغة الطبيعية بين اثنين من المجالات الرئيسية لتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي: اللغويات وعلوم الكمبيوتر. احتمالية العمل مع النص أو الصوت أو الفيديو عالية جدًا. لذلك ، من المهم أن يكون لديك تحكم جيد في المكتبات مثل Gensim و NLTK
وتقنيات مثل word2vec والتحليل العاطفي.
4. التعلم العميق والشبكات العصبية
في بعض الأحيان ، قد نحتاج إلى “التعلم الآلي” للمهام التي يصعب على البشر ترميزها مباشرة. هذا هو المكان الذي تأتي فيه الشبكات العصبية. تم تصميم الشبكات العصبية على غرار الدماغ البشري.
4. التعلم العميق والشبكات العصبية
في بعض الأحيان ، قد نحتاج إلى “التعلم الآلي” للمهام التي يصعب على البشر ترميزها مباشرة. هذا هو المكان الذي تأتي فيه الشبكات العصبية. تم تصميم الشبكات العصبية على غرار الدماغ البشري.
ثالثًا: المهارات المهنية اللازمة
بالإضافة إلى متطلبات التعليم ، فإن ما يلي هو مهارات مهمة في المهنة:
التفكير النقدي والمهارات التعاونية للتواصل: سيتضمن جزء كبير من دور الذكاء الاصطناعي الخاص بك استخدام البيانات كأداة لحل المشكلات. سيتطلب ذلك مهارات تواصل وعمل جماعي.
بالإضافة إلى متطلبات التعليم ، فإن ما يلي هو مهارات مهمة في المهنة:
التفكير النقدي والمهارات التعاونية للتواصل: سيتضمن جزء كبير من دور الذكاء الاصطناعي الخاص بك استخدام البيانات كأداة لحل المشكلات. سيتطلب ذلك مهارات تواصل وعمل جماعي.
المهارات التحليلية: مهندسو الذكاء الاصطناعي الناجحون بارعون في التعامل مع الأرقام. وهذا يتطلب القدرة على الانخراط في عمليات التفكير التحليلي وكذلك الانخراط بنجاح مع أصحاب المصلحة الرئيسيين.
براعة الأعمال: امتلاك القدرة على ربط النقاط بين عالم الأعمال العملي وديناميكيات نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد مهندسي الذكاء الاصطناعي.
للمزيد من المعلومات 👇
albashmoparmeg.com
albashmoparmeg.com
جاري تحميل الاقتراحات...