في ظل الاستخدام الواسع للإنترنت والتطبيقات المختلفة، أصبحت وسائل التخزين الحالية غير كافية، بل أشارت عدّة تقارير بأنها اقتربت من حدّها الأقصى تقنيًا، ولهذا أصبح البحث عن وسائل تخزين جديدة للبيانات ضرورة مُلحّة لمواكبة الانفجار الرقمي في عصرنا هذا.
وبالعودة إلى تقديرات حديثة لمؤسسة البيانات الدولية المرموقة IDC، فإن هنالك نمو عالمي يتجاوز 20% (أساس سنوي) لطلبات تخزين البيانات حول العالم. وهذا ما يعني أننا نقترب من حاجز 9 زيتابايت بعد عامين من الآن. 1زيتا بايت= 1000000000000000000000 بايت (ألف مليار مليار!).
ولفهم هذا الرقم الضخم، لو افترضنا أن المساحة التخزينية لنظام Windows 10 حوالي 70 جيجابايت، وقمنا بتنصيبه على أكثر من 13 مليار كومبيوتر؛ فإن المساحة التخزينية المستخدمة بالكاد تصل إلى 1زيتا بايت فقط! هذه الأرقام لم تعد مقبولة في عالمنا اليوم. ما هو الحل إذن؟
إن قدرة الحمض النووي على تخزين البيانات هائلة. تخيّل معي أن جرامًا واحدًا فقط بإمكانه أن يخزّن حوالي ≈ 1000000000 جيجا بايت لآلاف السنين، بينما نرى حدودًا واضحة للعمر الافتراضي والمساحة التخزينية للوسائل المتوفرة في الوقت الراهن.
إن استخدام تقنيات الحمض النووي الاصطناعي في تخزين البيانات يساعد على استدامتها،فهي تبقى لآلاف السنوات (العمر الافتراضي لوسائل التخزين الحالية لا يتجاوز 40 سنة كأقصى تقدير)،كما أنها صديقة للبيئة، وأقل صرفًا للطاقة؛ وهذا ما يعني إمكانية خفض انبعاث الغازات المسببّة للاحتباس الحراري.
تحتوي أحماض البشر النووية على جميع المعلومات الوراثية الخاصة بهم. وبالتالي فإن العثور على أي جزء من هذا الحمض النووي سيخلق تصوّر ممتاز عن صفات صاحبه ولونه وجنسه. سوف نتمكّن في المستقبل القريب من تطبيق هذا المبدأ مع الجماد، كما هو الحال مع الأرنب في الفيديو أعلاه.
وقد أعلنت الشركة عن نجاحها في تطوير أول –كاتب جزيئي نانوي-لتخزين البيانات على الحمض النووي الاصطناعي الكثيف.هذه العملية الكيميائية قد تفتح آفاقًا تقنية لإلهام الباحثين للانطلاق في هذا العالم؛إذ تُعتبر تقنية كريسبر CRISPR إحدى الأمثلة الكلاسيكية على الكتابة الجزيئية للحمض النووي².
وبالنظر إلى أبحاث معهد جورجيا التقني Georgia Tech Research Institute نرى أن العمل جارٍ على قدم وساق لصنع شريحة لتخزين الحمض النووي الاصطناعي بكثافة عالية (سعة تخزينية أكبر)، هذه الخطوة ستساهم في خفض التكاليف الباهظة لهذه العملية المعقدّة.
ملخص: سوف نشهد في السنوات القادمة تطورًا كبيرًا في مجال تخزين البيانات في ظل التقدّم الهائل للذكاء الاصطناعي وانترنت الأشياء وغيرها من التطبيقات التي تتطلّب مساحات تخزينية ضخمة. لا زلنا في بداية الطريق، والمعوقات كثيرة. لكن الأبحاث العلمية تسير بخطى ثابتة للبحث عن الإجابات.
¹ ورقة بعنوان Random Access in Large-Scale DNA Data Storage microsoft.com
² ورقة بعنوان Scaling DNA data storage with nanoscale electrode wells science.org
كتبت تغريدات سابقة تلخّص دراسة A DNA-of-things storage architecture to create materials with embedded memory
جاري تحميل الاقتراحات...