🔸وله نسخ متعددة على حسب عدد المتغيرات وأنواعها
أبسط نسخة هي one way ANOVA
وتستخدم عند تحقق الإفتراضات التالية:
- متغير كمي تابع ومتغير نوعي مستقل من مجموعتين او اكثر
- توزيع المتغير التابع تقريبًا طبيعي
- تجانس البيانات Homogeneity of variance
أبسط نسخة هي one way ANOVA
وتستخدم عند تحقق الإفتراضات التالية:
- متغير كمي تابع ومتغير نوعي مستقل من مجموعتين او اكثر
- توزيع المتغير التابع تقريبًا طبيعي
- تجانس البيانات Homogeneity of variance
🔸ومن خلال هذه القيم يتم حساب قيمة F والتي تدلنا على التفاوتات بشكل عام ومنها نستنتج قيمة p-value
كلما زادت قيمة F عرفنا أن قيمة p اصغر
ملاحظة : البديل في حالة عدم تحقق الفرضيات هو Kruskal-Wallis rank sum test
كلما زادت قيمة F عرفنا أن قيمة p اصغر
ملاحظة : البديل في حالة عدم تحقق الفرضيات هو Kruskal-Wallis rank sum test
🔸This is how you write it:
Overall there is significant difference btw groups in terms of the mean weight
F= 518.7 (2,21), p-value <0.001. Exercise group was lowest in weight versus the pills and the control groups ( 322 versus 373 and 419) respectively.
Overall there is significant difference btw groups in terms of the mean weight
F= 518.7 (2,21), p-value <0.001. Exercise group was lowest in weight versus the pills and the control groups ( 322 versus 373 and 419) respectively.
🔸وغالبا ما تكون هذه المعلومة غير كافية للباحث في حال كانت العلاقة significant ،
وهنا نقوم بعمل تحليل post-hoc الذي يقارن كل مجموعتين ببعض لمعرفة اين يقع الفرق المهم احصائيا.
#البحث_العلمي
وهنا نقوم بعمل تحليل post-hoc الذي يقارن كل مجموعتين ببعض لمعرفة اين يقع الفرق المهم احصائيا.
#البحث_العلمي
جاري تحميل الاقتراحات...