المراجعة المنهجية عبارة عن تصميم بحثي يلخص مجموعه أبحاث literature
للإجابة على سؤال بحثي محدد ودقيق.
للإجابة على سؤال بحثي محدد ودقيق.
في المراجعه المنهجية لانقوم بجمع بيانات أولية ولامشاركين، بل نبحث في الأبحاث المنشورة لكي نعطي دليل قوي للإجابة على السؤال البحثي.
لماذا المراجعة المنهجية تعطي دليل علمي قوي؟
لأنها تستخلص الدليل العلمي من مجموعه دراسات فضلا عن نتائج دراسة واحدة مستقلة.
بشرط ان تكون المراجعة المنهجية ايضا ذات جودة عالية.
لأنها تستخلص الدليل العلمي من مجموعه دراسات فضلا عن نتائج دراسة واحدة مستقلة.
بشرط ان تكون المراجعة المنهجية ايضا ذات جودة عالية.
ماهي خطوات عمل المراجعة المنهجية؟
المراجعة المنهجية تختلف وفقا لعدة عوامل:
- السؤال البحثي
- البروتوكول
- نوع الدراسات المشمولة
- طرق التعامل مع البيانات والتحليل.
المراجعة المنهجية تختلف وفقا لعدة عوامل:
- السؤال البحثي
- البروتوكول
- نوع الدراسات المشمولة
- طرق التعامل مع البيانات والتحليل.
الخطوات العامة لعمل المراجعة المنهجية
1️⃣ السؤال البحثي: يجب ان يكون محدد ودقيق ويجيب على فجوة معرفية knowledge gap.
في الأبحاث الطبية يكون السؤال في إطار PICO.
1️⃣ السؤال البحثي: يجب ان يكون محدد ودقيق ويجيب على فجوة معرفية knowledge gap.
في الأبحاث الطبية يكون السؤال في إطار PICO.
2️⃣ الدراسات المشمولة
Inclusion/exclusion criteria
يجب ان يكون لديك معايير واضحة عن أي الدراسات ستشمل في المراجعة مثل نوع الدراسات، تاريخ النشر، خصائص الدراسات. وتكتب بشكل واضح.
Inclusion/exclusion criteria
يجب ان يكون لديك معايير واضحة عن أي الدراسات ستشمل في المراجعة مثل نوع الدراسات، تاريخ النشر، خصائص الدراسات. وتكتب بشكل واضح.
3️⃣استراتيجية البحث search strategy
يتضمن الية واضحة ومكتوبة عن طرق البحث في قواعد البيانات والكلمات المستخدمة في البحث.
يتضمن الية واضحة ومكتوبة عن طرق البحث في قواعد البيانات والكلمات المستخدمة في البحث.
4️⃣ اختيار الدراسات study selection
بعد البحث سيكون لديك دراسات عديدة، تأتي خطوة تنقيح هذه الدراسات وتقييمها بناء على Inclusion/exclusion
لتحديد عدد الدراسات النهائية المشمول في المراجعة.
بعد البحث سيكون لديك دراسات عديدة، تأتي خطوة تنقيح هذه الدراسات وتقييمها بناء على Inclusion/exclusion
لتحديد عدد الدراسات النهائية المشمول في المراجعة.
5️⃣ استخلاص البيانات
Data extraction.
بعد تحديد الدراسات المشمولة، يتم وضع خطة لاستخلاص البيانات من كل دراسة: يشمل نوع البيانات data items , وعادة تستخدم ادوات مساعدة ونماذج مخصصة لاستخلاص البيانات.
Data extraction.
بعد تحديد الدراسات المشمولة، يتم وضع خطة لاستخلاص البيانات من كل دراسة: يشمل نوع البيانات data items , وعادة تستخدم ادوات مساعدة ونماذج مخصصة لاستخلاص البيانات.
6️⃣ تقييم الجودة
Quality assessment
يتم تقييم جودة الدراسات المشمولة، الهدف من هذه الخطوة معرفة مدى كون الدراسات المشمولة ذات جودة منخفضة او لديها خطر عالي لتعرضها لأخطاء البحث Bias . خطوة مهمة قبل تحليل البيانات.
Quality assessment
يتم تقييم جودة الدراسات المشمولة، الهدف من هذه الخطوة معرفة مدى كون الدراسات المشمولة ذات جودة منخفضة او لديها خطر عالي لتعرضها لأخطاء البحث Bias . خطوة مهمة قبل تحليل البيانات.
7️⃣ تحليل البيانات وصنع الدليل. Evidence synthesis
تأتي الخطوة الاخيرة حيث يتم تقديم وتحليل البيانات وصنع الدليل, تختلف باختلاف نوع البيانات ونتائج الخطوات السابقة.
قد يتم استخدام طرق مخصصة مثل Meta analysis للدراسات الطبية.
تأتي الخطوة الاخيرة حيث يتم تقديم وتحليل البيانات وصنع الدليل, تختلف باختلاف نوع البيانات ونتائج الخطوات السابقة.
قد يتم استخدام طرق مخصصة مثل Meta analysis للدراسات الطبية.
ختاماً المراجعة المنهجية ذات الجودة العالية تعتبر من افضل الادلة العلمية جودة.
الخطوات أعلاه خطوات عامة، ويوجد الكثير من التفاوت داخل كل خطوة بناء على البروتوكول المستخدم لاجراء المراجعة المنهجية.
تمت.
الخطوات أعلاه خطوات عامة، ويوجد الكثير من التفاوت داخل كل خطوة بناء على البروتوكول المستخدم لاجراء المراجعة المنهجية.
تمت.
جاري تحميل الاقتراحات...